1.Dễ
Ký hiệu nào mô tả cận trên của tốc độ tăng?
- ABig O
- BBig Omega
- CBig Theta
- DLittle omega
2.Dễ
Thuật toán vét cạn là gì?
- AThuật toán luôn dùng đệ quy
- BThuật toán đoán một đáp án ngẫu nhiên
- CThuật toán chạy trên nhiều bộ xử lý
- DThuật toán thử mọi lời giải ứng viên có thể
3.Dễ
Thuật toán sắp xếp nào chọn một pivot và phân hoạch mảng thành các phần tử nhỏ hơn và lớn hơn?
- ASắp xếp trộn
- BSắp xếp nổi bọt
- CQuicksort
- DSắp xếp chèn
4.Trung bình
Thời gian chạy của sắp xếp cơ số LSD trên n số nguyên có d chữ số trong cơ số k là bao nhiêu?
- AO(n²)
- BO(n log n)
- CO(dn log k)
- DO(d(n + k))
5.Trung bình
Công thức truy hồi T(n) = 2T(n/2) + O(1) có nghiệm là gì?
- AO(n log n)
- BO(n)
- CO(n²)
- DO(log n)
6.Trung bình
Một hàm chạy một vòng lặp n lần lặp rồi, tách biệt, một vòng lặp khác n lần lặp. Độ phức tạp thời gian của nó là gì?
- AO(n²)
- BO(2ⁿ)
- CO(n)
- DO(log n)
7.Khó
Vì sao tìm kiếm nhị phân không cho thời gian O(log n) trên một danh sách liên kết đơn?
- ACác phép so sánh trên nút danh sách liên kết chậm hơn
- BTìm kiếm nhị phân cần ít nhất gấp đôi bộ nhớ
- CDanh sách liên kết không thể được sắp xếp
- DĐến được phần tử giữa mất O(n) bước, vì không có truy cập chỉ số trực tiếp
8.Khó
n! và 2ⁿ so sánh với nhau thế nào khi n lớn?
- An! tăng nhanh hơn 2ⁿ
- Bn! là O(n²)
- CChúng tăng với cùng tốc độ
- D2ⁿ tăng nhanh hơn n!
Đáp án
- 1. A · Big O
- 2. D · Thuật toán thử mọi lời giải ứng viên có thể
- 3. C · Quicksort
- 4. D · O(d(n + k))
- 5. B · O(n)
- 6. C · O(n)
- 7. D · Đến được phần tử giữa mất O(n) bước, vì không có truy cập chỉ số trực tiếp
- 8. A · n! tăng nhanh hơn 2ⁿ
Lời giải đầy đủ từng bước: hãy luyện chủ đề này trên examproblems.com.