1.Dễ
Sắp xếp trộn dùng chiến lược thiết kế nào?
- AVét cạn
- BChia để trị
- CQuy hoạch động
- DLựa chọn tham lam
2.Dễ
Thời gian chạy trong trường hợp xấu nhất của một thuật toán mô tả điều gì?
- AThời gian tối đa nó mất trên mọi đầu vào kích thước n
- BThời gian nó mất trên đầu vào nhỏ nhất
- CThời gian nó mất trên một máy tính chậm
- DThời gian kỳ vọng nó mất trên một đầu vào ngẫu nhiên kích thước n
3.Dễ
Ký hiệu nào mô tả cận dưới của tốc độ tăng?
- AΘ (Big Theta)
- BΩ (Big Omega)
- CO (Big O)
- Do (little o)
4.Trung bình
Độ phức tạp thời gian của: for i = 1 to n: for j = 1 to i: thực hiện công việc O(1) là gì?
- AO(n³)
- BO(n log n)
- CO(n²)
- DO(n)
5.Trung bình
Công thức truy hồi T(n) = T(n − 1) + O(n) có nghiệm là gì?
- AO(n)
- BO(2ⁿ)
- CO(n log n)
- DO(n²)
6.Trung bình
Phát biểu nào về một hàm đệ quy không có trường hợp cơ sở nào đạt tới được là đúng?
- ANó cứ gọi chính nó cho đến khi ngăn xếp lời gọi bị tràn
- BNó tự động trả về 0
- CTrình biên dịch luôn biến nó thành một vòng lặp kết thúc an toàn
- DNó chạy trong thời gian O(1)
7.Khó
Một bài toán là NP-đầy đủ nếu nó:
- AKhông thể giải được
- BGiải được trong thời gian đa thức
- CThuộc NP và mọi bài toán NP đều quy dẫn về nó trong thời gian đa thức
- DNằm ngoài NP nhưng khó hơn mọi bài toán NP, chẳng hạn bài toán dừng
8.Khó
Thuật toán quy hoạch động Held–Karp giải chính xác bài toán người bán hàng rong. Thời gian chạy của nó cho n thành phố là bao nhiêu?
- AO(2n²)
- BO(n² 2ⁿ)
- CO(n³)
- DO(n!)
Đáp án
- 1. B · Chia để trị
- 2. A · Thời gian tối đa nó mất trên mọi đầu vào kích thước n
- 3. B · Ω (Big Omega)
- 4. C · O(n²)
- 5. D · O(n²)
- 6. A · Nó cứ gọi chính nó cho đến khi ngăn xếp lời gọi bị tràn
- 7. C · Thuộc NP và mọi bài toán NP đều quy dẫn về nó trong thời gian đa thức
- 8. B · O(n² 2ⁿ)
Lời giải đầy đủ từng bước: hãy luyện chủ đề này trên examproblems.com.