Phiếu bài tập Thuật toán và độ phức tạp có đáp án

Phiếu bài tập Thuật toán và độ phức tạp miễn phí để in: 8 bài từ cơ bản đến mức đề thi, kèm đáp án. In ra hoặc lưu thành PDF.

Dành cho giảng viên: miễn phí in, sao chép và sử dụng trên lớp. Mỗi phiếu bài tập mới có số liệu mới và đáp án riêng. Chúng tôi rất cảm ơn nếu bạn đặt liên kết đến ExamProblems trên trang môn học.

Tên: ____________________   Ngày: ____________

1.Dễ

Một phép toán chạy trong thời gian O(1) có nghĩa là gì?

  1. ANó chỉ có thể chạy một lần
  2. BNó luôn mất đúng một giây
  3. CNó xử lý đúng một phần tử mỗi giây thời gian chạy
  4. DThời gian chạy của nó không tăng theo kích thước đầu vào
2.Dễ

Thời gian chạy của một thuật toán là O(n). Tốc độ tăng này được gọi là gì?

  1. AHằng số
  2. BBậc hai
  3. CTuyến tính
  4. DLogarit
3.Dễ

Tốc độ tăng O(2ⁿ) được gọi là gì?

  1. AĐa thức
  2. BLogarit
  3. CTuyến tính
  4. DHàm mũ
4.Trung bình

Vì sao quy hoạch động không đem lại sự tăng tốc thực sự cho sắp xếp trộn?

  1. ASắp xếp trộn không có cấu trúc đệ quy
  2. BCác bài toán con của nó không chồng lặp, nên không có gì để tái sử dụng
  3. CQuy hoạch động chỉ hoạt động trên các bài toán đồ thị, không dùng được trên mảng
  4. DSắp xếp trộn đã là O(n)
5.Trung bình

Vì sao nhiều hàm sắp xếp trong thư viện chuyển sang sắp xếp chèn cho các mảng con rất nhỏ?

  1. ASắp xếp chèn dùng ít bộ nhớ hơn mọi thuật toán sắp xếp khác trên đầu vào lớn
  2. BSắp xếp chèn là O(n log n) trong trường hợp xấu nhất
  3. CSắp xếp chèn ít chi phí phụ và nhanh trên đầu vào nhỏ hoặc gần như đã sắp xếp
  4. DCác thuật toán đệ quy không xử lý được mảng dưới 10 phần tử
6.Trung bình

Tìm kiếm theo chiều rộng trên một đồ thị không trọng số tìm ra:

  1. AĐường đi ngắn nhất trong đồ thị có chứa các cạnh với trọng số âm
  2. BThứ tự tô-pô trong mọi đồ thị
  3. CĐường đi ngắn nhất tính theo số cạnh từ nút xuất phát
  4. DCây khung nhỏ nhất
7.Khó

Công thức truy hồi T(n) = 2T(n/2) + n log n có nghiệm là gì?

  1. AΘ(n²)
  2. BΘ(n log n)
  3. CΘ(n)
  4. DΘ(n log² n)
8.Khó

n! và 2ⁿ so sánh với nhau thế nào khi n lớn?

  1. A2ⁿ tăng nhanh hơn n!
  2. Bn! tăng nhanh hơn 2ⁿ
  3. CChúng tăng với cùng tốc độ
  4. Dn! là O(n²)

Đáp án

  1. 1. D · Thời gian chạy của nó không tăng theo kích thước đầu vào
  2. 2. C · Tuyến tính
  3. 3. D · Hàm mũ
  4. 4. B · Các bài toán con của nó không chồng lặp, nên không có gì để tái sử dụng
  5. 5. C · Sắp xếp chèn ít chi phí phụ và nhanh trên đầu vào nhỏ hoặc gần như đã sắp xếp
  6. 6. C · Đường đi ngắn nhất tính theo số cạnh từ nút xuất phát
  7. 7. D · Θ(n log² n)
  8. 8. B · n! tăng nhanh hơn 2ⁿ

Lời giải đầy đủ từng bước: hãy luyện chủ đề này trên examproblems.com.