1.Dễ
Big O của 3n² + 5n + 2 là gì?
- AO(5n)
- BO(n²)
- CO(3n²)
- DO(n³)
2.Dễ
Một thuật toán O(n²) mất 1 giây khi n = 1000. Khoảng bao lâu khi n = 2000?
- A1 giây
- B4 giây
- C8 giây
- D2 giây
3.Dễ
Thuật toán sắp xếp nào liên tục hoán đổi các phần tử kề nhau đang sai thứ tự?
- ASắp xếp trộn
- BSắp xếp vun đống
- CSắp xếp nổi bọt
- DQuicksort
4.Trung bình
Vì sao quy hoạch động không đem lại sự tăng tốc thực sự cho sắp xếp trộn?
- AQuy hoạch động chỉ hoạt động trên các bài toán đồ thị, không dùng được trên mảng
- BSắp xếp trộn đã là O(n)
- CCác bài toán con của nó không chồng lặp, nên không có gì để tái sử dụng
- DSắp xếp trộn không có cấu trúc đệ quy
5.Trung bình
Độ phức tạp thời gian của thuật toán quy hoạch động chuẩn cho dãy con chung dài nhất của các chuỗi có độ dài m và n là gì?
- AO(mn)
- BO(mn log n)
- CO(2m+n)
- DO(m + n)
6.Trung bình
Tìm kiếm nhị phân cần khoảng bao nhiêu phép so sánh trong trường hợp xấu nhất trên một mảng đã sắp xếp có 1,000,000 phần tử?
- AKhoảng 20
- BKhoảng 500,000
- CKhoảng 100
- DKhoảng 1,000
7.Khó
Phép nhân Karatsuba thỏa mãn T(n) = 3T(n/2) + O(n). Nghiệm của nó là gì?
- AΘ(nlog₂ 3), khoảng n1,585
- BΘ(n3)
- CΘ(n log n)
- DΘ(n²)
8.Khó
Vì sao mọi tìm kiếm dựa trên so sánh trong một mảng đã sắp xếp cần Ω(log n) phép so sánh trong trường hợp xấu nhất?
- AMỗi phép so sánh mất thời gian logarit
- BTìm kiếm nhị phân là thuật toán khả dĩ duy nhất, và nó cần log₂ n phép so sánh
- CMột cây quyết định với n kết quả có thể phải có độ sâu ít nhất log₂ n
- DMọi phần tử phải được so sánh ít nhất một lần
Đáp án
- 1. B · O(n²)
- 2. B · 4 giây
- 3. C · Sắp xếp nổi bọt
- 4. C · Các bài toán con của nó không chồng lặp, nên không có gì để tái sử dụng
- 5. A · O(mn)
- 6. A · Khoảng 20
- 7. A · Θ(nlog₂ 3), khoảng n1,585
- 8. C · Một cây quyết định với n kết quả có thể phải có độ sâu ít nhất log₂ n
Lời giải đầy đủ từng bước: hãy luyện chủ đề này trên examproblems.com.