Phiếu bài tập Thuật toán và độ phức tạp có đáp án

Phiếu bài tập Thuật toán và độ phức tạp miễn phí để in: 8 bài từ cơ bản đến mức đề thi, kèm đáp án. In ra hoặc lưu thành PDF.

Dành cho giảng viên: miễn phí in, sao chép và sử dụng trên lớp. Mỗi phiếu bài tập mới có số liệu mới và đáp án riêng. Chúng tôi rất cảm ơn nếu bạn đặt liên kết đến ExamProblems trên trang môn học.

Tên: ____________________   Ngày: ____________

1.Dễ

Một thuật toán có hai vòng lặp lồng nhau, mỗi vòng chạy n lần, thường có độ phức tạp nào?

  1. AO(log n)
  2. BO(n²)
  3. CO(2n)
  4. DO(n)
2.Dễ

Hàm nào sau đây tăng chậm nhất khi n lớn dần?

  1. AO(n log n)
  2. BO(n²)
  3. CO(n)
  4. DO(log n)
3.Dễ

Độ phức tạp thời gian của tìm kiếm theo chiều sâu trên một đồ thị lưu bằng danh sách kề là gì?

  1. AO(V²)
  2. BO(V × E)
  3. CO(V + E)
  4. DO(E log V)
4.Trung bình

Phát biểu nào về một hàm đệ quy không có trường hợp cơ sở nào đạt tới được là đúng?

  1. ANó cứ gọi chính nó cho đến khi ngăn xếp lời gọi bị tràn
  2. BTrình biên dịch luôn biến nó thành một vòng lặp kết thúc an toàn
  3. CNó tự động trả về 0
  4. DNó chạy trong thời gian O(1)
5.Trung bình

Độ phức tạp thời gian của: for i = 1 to n: for j = 1 to i: thực hiện công việc O(1) là gì?

  1. AO(n)
  2. BO(n³)
  3. CO(n²)
  4. DO(n log n)
6.Trung bình

Độ phức tạp thời gian của: for i = 1 to n: (j = 1; while j < n: j = j × 2) là gì?

  1. AO(n)
  2. BO(log n)
  3. CO(n log n)
  4. DO(n²)
7.Khó

n! và 2ⁿ so sánh với nhau thế nào khi n lớn?

  1. A2ⁿ tăng nhanh hơn n!
  2. Bn! tăng nhanh hơn 2ⁿ
  3. CChúng tăng với cùng tốc độ
  4. Dn! là O(n²)
8.Khó

Dùng định lý chủ, T(n) = 8T(n/2) + O(n²) có nghiệm là:

  1. AΘ(n²)
  2. BΘ(n³)
  3. CΘ(n log n)
  4. DΘ(n² log n)

Đáp án

  1. 1. B · O(n²)
  2. 2. D · O(log n)
  3. 3. C · O(V + E)
  4. 4. A · Nó cứ gọi chính nó cho đến khi ngăn xếp lời gọi bị tràn
  5. 5. C · O(n²)
  6. 6. C · O(n log n)
  7. 7. B · n! tăng nhanh hơn 2ⁿ
  8. 8. B · Θ(n³)

Lời giải đầy đủ từng bước: hãy luyện chủ đề này trên examproblems.com.