数据结构与算法:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 6 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

图论

握手引理
Σ deg(v) = 2|E|
完全图
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
正则图
|E| = n·k/2
树与森林
|E| = n − 1, |E| = n − c
树的叶子
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
欧拉
回路:所有顶点度数为偶数; 通路:恰有 2 个奇度顶点
Kn 中的哈密顿回路
(n − 1)!/2
迪杰斯特拉更新
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
长度为 L 的途径
(Mᴸ)ij

方法

  1. 写出每个顶点的度数;所有度数之和等于边数的两倍。
  2. 对于欧拉问题,先检查图是否连通,再数一数奇度顶点的个数。
  3. 对于树,利用 n − 1 条边和握手引理。
  4. 对于迪杰斯特拉算法,保留一张暂定距离表,每一轮确定未确定顶点中距离最小的那个。
  5. 对于最小生成树,把边按权重排序,跳过每条会形成圈的边(克鲁斯卡尔算法),或者从一个起点出发扩展一棵树(普里姆算法)。

2练习题

1.算法与复杂度中等

在有 V 个顶点、E 条边的图上,Bellman–Ford 算法的时间复杂度是多少?

  1. AO(V + E)
  2. BO(E log V)
  3. CO(V × E)
  4. DO(V³ × E)
2.算法与复杂度困难

一个问题是 NP 完全(NP-complete)的,当且仅当它:

  1. A不可能被解决
  2. B不属于 NP,但比所有 NP 问题都难,例如停机问题
  3. C可以在多项式时间内解决
  4. D属于 NP,且所有 NP 问题都能在多项式时间内归约到它
3.数据结构中等

在字母表固定的字典树中查找一个长度为 L 的单词需要多长时间?

  1. AO(log n),其中 n 是单词个数
  2. BO(L × n)
  3. CO(L),与存储了多少个单词无关
  4. DO(n),其中 n 是单词个数
4.数据结构困难

建立在 n 个数的数组上的树状数组(Fenwick tree,binary indexed tree)以 O(log n) 支持哪些操作?

  1. A前缀和查询和单个元素更新
  2. B以 O(1) 求中位数
  3. C对数组排序和二分查找
  4. D在任意位置插入元素
5.图论中等

一棵树有 4 个度为 3 的顶点, 4 个度为 5 的顶点, 4 个度为 2 的顶点,其余所有顶点都是叶子(度为 1)。它有多少片叶子 L?

4 × deg 34 × deg 54 × deg 2
L =
6.图论困难
7315201016ABCDE

求带权图的最小生成树的总权重 W。

|V| = 5|E| = 7
W =

3溶液

1.算法与复杂度

答案: C · O(V × E)

为什么是这个答案

V − 1 轮中的每一轮都松弛全部 E 条边,因此为 O(VE);作为交换,它能处理负权边。

答案

C · O(V × E)
2.算法与复杂度

答案: D · 属于 NP,且所有 NP 问题都能在多项式时间内归约到它

为什么是这个答案

NP 完全问题是 NP 中最难的问题;只要其中一个有多项式算法,整个 NP 就都有多项式算法。

答案

D · 属于 NP,且所有 NP 问题都能在多项式时间内归约到它
3.数据结构

答案: C · O(L),与存储了多少个单词无关

为什么是这个答案

每个字符选择一个子节点,因此无论字典树中有多少单词,一次查找都只需 L 步。

答案

C · O(L),与存储了多少个单词无关
4.数据结构

答案: A · 前缀和查询和单个元素更新

为什么是这个答案

树状数组存储由每个下标的低位所确定区间上的部分和,因此前缀和与单点更新都只需 O(log n)。

答案

A · 前缀和查询和单个元素更新
5.图论

答案: L = 18

欧拉、哈密顿与树:连通图在每个顶点度数都为偶数时有欧拉回路(每条边经过一次,回到起点),在恰有两个顶点度数为奇数时有不是回路的欧拉通路;此时通路从一个奇度顶点走到另一个奇度顶点。哈密顿回路恰好经过每个顶点一次;Kn 有 (n − 1)!/2 条。n 个顶点的树有 n − 1 条边,有 m 条边的连通图在去掉 m − n + 1 条边后保留一棵生成树。

树的握手引理

L + 40 = 2(L + 12) − 2
L = 18

答案

L = 18

捷径:L = 2 + Σ (d − 2),对度 d ≥ 3 的顶点求和。

6.图论

答案: W = 19

最短路径与生成树:迪杰斯特拉算法每一轮确定一个顶点:暂定距离最小的未确定顶点。它的距离随即成为最终值,并且每个邻点 v 得到 d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))。克鲁斯卡尔算法按从轻到重的顺序取边并跳过会形成圈的边,从而构造最小生成树;普里姆算法从一个起点出发扩展一棵树,每次加入离开这棵树的最轻的边。n 个顶点的生成树有 n − 1 条边。

克鲁斯卡尔算法

BC (1): 取
AC (3): 取
BD (5): 取
AB (7): 跳过,会形成圈
DE (10): 取

总权重

W = 1 + 3 + 5 + 10 = 19

答案

W = 19

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