数据结构与算法:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 6 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

图论

握手引理
Σ deg(v) = 2|E|
完全图
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
正则图
|E| = n·k/2
树与森林
|E| = n − 1, |E| = n − c
树的叶子
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
欧拉
回路:所有顶点度数为偶数; 通路:恰有 2 个奇度顶点
Kn 中的哈密顿回路
(n − 1)!/2
迪杰斯特拉更新
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
长度为 L 的途径
(Mᴸ)ij

方法

  1. 写出每个顶点的度数;所有度数之和等于边数的两倍。
  2. 对于欧拉问题,先检查图是否连通,再数一数奇度顶点的个数。
  3. 对于树,利用 n − 1 条边和握手引理。
  4. 对于迪杰斯特拉算法,保留一张暂定距离表,每一轮确定未确定顶点中距离最小的那个。
  5. 对于最小生成树,把边按权重排序,跳过每条会形成圈的边(克鲁斯卡尔算法),或者从一个起点出发扩展一棵树(普里姆算法)。

2练习题

1.算法与复杂度中等

简单的递归阶乘函数 fact(n) = n × fact(n − 1) 使用多少栈空间?

  1. AO(1)
  2. BO(log n)
  3. CO(n)
  4. DO(n²)
2.算法与复杂度困难

在有 V 个顶点、E 条边的图上,使用二叉堆的 Dijkstra 算法运行时间是多少?

  1. AO((V + E) log V)
  2. BO(V³)
  3. CO(V + E)
  4. DO(V × E)
3.数据结构中等

在一个有 n 个元素的数组中间插入一个元素,代价是多少?

  1. AO(n²),因为每个元素要移动 n 次
  2. BO(log n),因为使用二分查找
  3. CO(n),因为后面的元素必须移动
  4. DO(1),因为下标已知
4.数据结构困难

哪种数据结构可以支持 get 和 put 均为 O(1) 的 LRU(最近最少使用)缓存?

  1. A仅栈
  2. B仅二叉搜索树
  3. C单个有序数组
  4. D哈希表与双向链表相结合
5.图论中等
ABCDEF欧拉回路有欧拉通路,无回路都不是

这个连通图有欧拉回路、有不是回路的欧拉通路,还是两者都没有?点选你的答案。

|V| = 6|E| = 8
  1. 1欧拉回路
  2. 2有欧拉通路,无回路
  3. 3都不是
6.图论困难
115151022063ABCDEF

求带权图的最小生成树的总权重 W。

|V| = 6|E| = 8
W =

3溶液

1.算法与复杂度

答案: C · O(n)

为什么是这个答案

在任何调用返回之前,递归深度达到 n 层,每次调用都需要一个栈帧,因此使用 O(n) 的空间。

答案

C · O(n)
2.算法与复杂度

答案: A · O((V + E) log V)

为什么是这个答案

共有 V 次 extract-min 和至多 E 次 decrease-key 操作,每次为 O(log V);斐波那契堆可将其改进为 O(E + V log V)。

答案

A · O((V + E) log V)
3.数据结构

答案: C · O(n),因为后面的元素必须移动

为什么是这个答案

插入点之后的所有元素都要向右移动一位,所需时间与 n 成正比。

答案

C · O(n),因为后面的元素必须移动
4.数据结构

答案: D · 哈希表与双向链表相结合

为什么是这个答案

哈希表在 O(1) 内找到节点,双向链表在 O(1) 内将被访问的元素移到前端,并从尾部淘汰元素。

答案

D · 哈希表与双向链表相结合
5.图论

答案: 有欧拉通路,无回路

欧拉、哈密顿与树:连通图在每个顶点度数都为偶数时有欧拉回路(每条边经过一次,回到起点),在恰有两个顶点度数为奇数时有不是回路的欧拉通路;此时通路从一个奇度顶点走到另一个奇度顶点。哈密顿回路恰好经过每个顶点一次;Kn 有 (n − 1)!/2 条。n 个顶点的树有 n − 1 条边,有 m 条边的连通图在去掉 m − n + 1 条边后保留一棵生成树。

度

deg(A) = 1, deg(B) = 4, deg(C) = 2, deg(D) = 3, deg(E) = 4, deg(F) = 2

奇度顶点

A, D → 2
有欧拉通路,无回路

答案

有欧拉通路,无回路

欧拉通路从一个奇度顶点出发,在另一个奇度顶点结束。

6.图论

答案: W = 27

最短路径与生成树:迪杰斯特拉算法每一轮确定一个顶点:暂定距离最小的未确定顶点。它的距离随即成为最终值,并且每个邻点 v 得到 d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))。克鲁斯卡尔算法按从轻到重的顺序取边并跳过会形成圈的边,从而构造最小生成树;普里姆算法从一个起点出发扩展一棵树,每次加入离开这棵树的最轻的边。n 个顶点的生成树有 n − 1 条边。

克鲁斯卡尔算法

DE (2): 取
BE (3): 取
BC (5): 取
EF (6): 取
CE (10): 跳过,会形成圈
AB (11): 取

总权重

W = 2 + 3 + 5 + 6 + 11 = 27

答案

W = 27

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