1.简单
一个包含两层嵌套循环、每层都执行 n 次的算法,通常具有哪种复杂度?
- AO(log n)
- BO(n)
- CO(n²)
- DO(2n)
2.简单
f(n) = Θ(g(n)) 是什么意思?
- Af 的增长严格慢于 g
- Bf 与 g 以相同的速率增长,上下都被 g 的常数倍所界定
- C对每个 n,f 总是小于 g,因此 g 是它的上界,但绝不是下界
- Df 的增长严格快于 g
3.简单
下列哪个运行时间是多项式的?
- AO(nⁿ)
- BO(n³)
- CO(2ⁿ)
- DO(n!)
4.中等
在边权非负的图中,哪种算法用于求单源最短路径?
- AKruskal 算法
- B深度优先搜索(DFS)
- CDijkstra 算法
- D任何情况下都必须使用 Bellman–Ford
5.中等
递推式 T(n) = 2T(n − 1) + O(1) 的解是什么?
- AO(2ⁿ)
- BO(n²)
- CO(n log n)
- DO(n)
6.中等
简单的递归阶乘函数 fact(n) = n × fact(n − 1) 使用多少栈空间?
- AO(1)
- BO(n)
- CO(log n)
- DO(n²)
7.困难
为什么在单链表上二分查找不能达到 O(log n) 的时间?
- A链表无法排序
- B链表节点上的比较更慢
- C二分查找至少需要两倍的内存
- D由于不能按下标直接访问,到达中间元素需要 O(n) 步
8.困难
用自底向上的方法从 n 个无序元素构建二叉堆的时间复杂度是多少?
- AO(n log n)
- BO(log n)
- CO(n²)
- DO(n)
答案
- 1. C · O(n²)
- 2. B · f 与 g 以相同的速率增长,上下都被 g 的常数倍所界定
- 3. B · O(n³)
- 4. C · Dijkstra 算法
- 5. A · O(2ⁿ)
- 6. B · O(n)
- 7. D · 由于不能按下标直接访问,到达中间元素需要 O(n) 步
- 8. D · O(n)
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。