1.简单
O(2ⁿ) 的增长称为什么?
- A指数级
- B线性
- C多项式级
- D对数级
2.简单
当 n 变大时,下列哪一项增长最慢?
- AO(n)
- BO(n²)
- CO(log n)
- DO(n log n)
3.简单
什么是蛮力算法(brute-force algorithm)?
- A在多个处理器上运行的算法
- B尝试所有可能的候选解的算法
- C总是使用递归的算法
- D随机猜测答案的算法
4.中等
为什么在 Big O 中通常省略对数的底,例如写成 O(log n)?
- A不同底的对数之间只相差一个常数因子
- B计算机科学中所有对数的底都是 10,所以可以省略
- C底只在 n 很小时才有影响
- D对数总是被四舍五入为整数
5.中等
在包含 1,000,000 个元素的有序数组上,二分查找在最坏情况下大约需要多少次比较?
- A约 500,000 次
- B约 100 次
- C约 1,000 次
- D约 20 次
6.中等
用自底向上的表格计算第 n 个斐波那契数,时间复杂度是多少?
- AO(log n)
- BO(n²)
- CO(n)
- DO(2ⁿ)
7.困难
一个问题是 NP 完全(NP-complete)的,当且仅当它:
- A可以在多项式时间内解决
- B不属于 NP,但比所有 NP 问题都难,例如停机问题
- C属于 NP,且所有 NP 问题都能在多项式时间内归约到它
- D不可能被解决
8.困难
Held–Karp 动态规划算法能精确求解旅行商问题。对 n 个城市,它的运行时间是多少?
- AO(n³)
- BO(n² 2ⁿ)
- CO(2n²)
- DO(n!)
答案
- 1. A · 指数级
- 2. C · O(log n)
- 3. B · 尝试所有可能的候选解的算法
- 4. A · 不同底的对数之间只相差一个常数因子
- 5. D · 约 20 次
- 6. C · O(n)
- 7. C · 属于 NP,且所有 NP 问题都能在多项式时间内归约到它
- 8. B · O(n² 2ⁿ)
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。