1.简单
一个算法的运行时间是 O(n)。这种增长称为什么?
- A常数
- B线性
- C对数
- D平方
2.简单
算法的最坏情况运行时间描述的是什么?
- A在最小输入上所需的时间
- B在所有规模为 n 的输入上所需的最长时间
- C在慢速计算机上所需的时间
- D在规模为 n 的随机输入上所需的期望时间
3.简单
在有序数组上进行二分查找(binary search)的时间复杂度是多少?
- AO(n log n)
- BO(n)
- CO(1)
- DO(log n)
4.中等
关于一个没有可达基本情况的递归函数,下列哪个说法是正确的?
- A编译器总会把它变成能安全结束的循环
- B它会不断调用自身,直到调用栈溢出
- C它的运行时间为 O(1)
- D它会自动返回 0
5.中等
在包含 1,000,000 个元素的有序数组上,二分查找在最坏情况下大约需要多少次比较?
- A约 20 次
- B约 100 次
- C约 1,000 次
- D约 500,000 次
6.中等
在无权图上进行广度优先搜索(BFS)可以求出:
- A含负权重边的图中的最短路径
- B从起始节点出发、按边数计的最短路径
- C最小生成树
- D所有图的拓扑序
7.困难
要证明一个判定问题 X 是 NP 完全的,必须证明哪两点?
- AX 没有多项式算法,并且 X 是可判定的
- BX 属于 NP,并且某个已知的 NP 完全问题能在多项式时间内归约到 X
- CX 属于 P,并且 X 能归约到 SAT
- DX 能归约到 P 中的某个问题,并且 X 属于 NP
8.困难
要证明一个新问题 X 是 NP 难(NP-hard)的,必须做什么?
- A把 X 在多项式时间内归约到一个已知的 NP 难问题
- B证明 X 对于小规模输入没有多项式算法
- C证明 X 能在多项式时间内被验证
- D把一个已知的 NP 难问题在多项式时间内归约到 X
答案
- 1. B · 线性
- 2. B · 在所有规模为 n 的输入上所需的最长时间
- 3. D · O(log n)
- 4. B · 它会不断调用自身,直到调用栈溢出
- 5. A · 约 20 次
- 6. B · 从起始节点出发、按边数计的最短路径
- 7. B · X 属于 NP,并且某个已知的 NP 完全问题能在多项式时间内归约到 X
- 8. D · 把一个已知的 NP 难问题在多项式时间内归约到 X
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