1.简单
归并排序的最坏情况时间复杂度是多少?
- AO(n²)
- BO(log n)
- CO(n log n)
- DO(n)
2.简单
在以邻接表存储的图上进行深度优先搜索,时间复杂度是多少?
- AO(V²)
- BO(V × E)
- CO(V + E)
- DO(E log V)
3.简单
f(n) = Θ(g(n)) 是什么意思?
- A对每个 n,f 总是小于 g,因此 g 是它的上界,但绝不是下界
- Bf 的增长严格快于 g
- Cf 的增长严格慢于 g
- Df 与 g 以相同的速率增长,上下都被 g 的常数倍所界定
4.中等
递推式 T(n) = T(n/2) + O(1) 的解是什么?
- AO(1)
- BO(log n)
- CO(n)
- DO(n log n)
5.中等
你对一个 n 个元素的数组排序一次,然后用二分查找回答 k 次成员查询。总代价是多少?
- AO(n log n + k log n)
- BO(n + k)
- CO(nk)
- DO(k n log n)
6.中等
对长度为 m 和 n 的两个字符串求最长公共子序列,标准动态规划算法的时间复杂度是多少?
- AO(2m+n)
- BO(mn)
- CO(mn log n)
- DO(m + n)
7.困难
为什么在单链表上二分查找不能达到 O(log n) 的时间?
- A二分查找至少需要两倍的内存
- B链表节点上的比较更慢
- C链表无法排序
- D由于不能按下标直接访问,到达中间元素需要 O(n) 步
8.困难
Cook–Levin 定理确立了什么?
- A每个 NP 问题都能在指数时间内求解
- B布尔可满足性问题(SAT)是 NP 完全的
- C停机问题是不可判定的
- DP 不等于 NP
答案
- 1. C · O(n log n)
- 2. C · O(V + E)
- 3. D · f 与 g 以相同的速率增长,上下都被 g 的常数倍所界定
- 4. B · O(log n)
- 5. A · O(n log n + k log n)
- 6. B · O(mn)
- 7. D · 由于不能按下标直接访问,到达中间元素需要 O(n) 步
- 8. B · 布尔可满足性问题(SAT)是 NP 完全的
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。