1.简单
下列哪个运行时间是多项式的?
- AO(n!)
- BO(nⁿ)
- CO(n³)
- DO(2ⁿ)
2.简单
什么是记忆化(memoisation)?
- A存储函数调用的结果,使重复调用能直接从内存中得到答案
- B在每行代码旁边写注释
- C自动把递归转换为等价的循环,从而不需要调用栈
- D函数返回后释放内存
3.简单
当 n 变大时,下列哪一项增长最慢?
- AO(log n)
- BO(n²)
- CO(n)
- DO(n log n)
4.中等
均摊分析衡量的是什么?
- A算法在最好输入上的代价
- B序列中任何位置上单个最昂贵操作的代价
- C在最坏情况的操作序列上,每个操作的平均代价
- D在随机输入上的期望代价
5.中等
下面代码的时间复杂度是多少:for i = 1 to n: for j = 1 to i: 执行 O(1) 的工作?
- AO(n²)
- BO(n³)
- CO(n)
- DO(n log n)
6.中等
简单的递归阶乘函数 fact(n) = n × fact(n − 1) 使用多少栈空间?
- AO(1)
- BO(n²)
- CO(log n)
- DO(n)
7.困难
使用主定理,T(n) = 8T(n/2) + O(n²) 的解是:
- AΘ(n log n)
- BΘ(n³)
- CΘ(n² log n)
- DΘ(n²)
8.困难
如果有人为某个 NP 完全问题找到了多项式时间算法,会有什么结果?
- A所有指数时间算法都会立即变成线性时间
- BNP 中的每个问题都能在多项式时间内求解,因此 P = NP
- C停机问题将变得可判定
- D只有那一个问题会进入 P
答案
- 1. C · O(n³)
- 2. A · 存储函数调用的结果,使重复调用能直接从内存中得到答案
- 3. A · O(log n)
- 4. C · 在最坏情况的操作序列上,每个操作的平均代价
- 5. A · O(n²)
- 6. D · O(n)
- 7. B · Θ(n³)
- 8. B · NP 中的每个问题都能在多项式时间内求解,因此 P = NP
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。