1.简单
下列哪个运行时间是多项式的?
- AO(nⁿ)
- BO(n!)
- CO(2ⁿ)
- DO(n³)
2.简单
3n² + 5n + 2 的 Big O 是什么?
- AO(5n)
- BO(3n²)
- CO(n²)
- DO(n³)
3.简单
什么是递归?
- A一种数据结构
- B永远不会结束的循环
- C在更小的输入上调用自身的函数
- D一种排序方法
4.中等
递推式 T(n) = T(n − 1) + O(1) 的解是什么?
- AO(2ⁿ)
- BO(n)
- CO(n²)
- DO(log n)
5.中等
你对一个 n 个元素的数组排序一次,然后用二分查找回答 k 次成员查询。总代价是多少?
- AO(n log n + k log n)
- BO(nk)
- CO(k n log n)
- DO(n + k)
6.中等
对 n 个元素的数组进行归并排序,递归共有多少层?
- A约 log₂ n 层
- B约 n / 2 层
- C约 √n 层
- D约 n 层
7.困难
哪种技术能使快速排序在任意输入上的期望运行时间为 O(n log n)?
- A在运行快速排序前先对输入排序
- B只对左侧进行递归
- C均匀随机地选择基准
- D总是选择第一个元素
8.困难
哪种算法通过反复加入不会形成环的最便宜的边来求最小生成树?
- AFloyd–Warshall
- BDijkstra 算法
- CKruskal 算法
- D从一个节点出发的 Prim 算法
答案
- 1. D · O(n³)
- 2. C · O(n²)
- 3. C · 在更小的输入上调用自身的函数
- 4. B · O(n)
- 5. A · O(n log n + k log n)
- 6. A · 约 log₂ n 层
- 7. C · 均匀随机地选择基准
- 8. C · Kruskal 算法
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。