1.简单
哪种排序算法会反复交换顺序错误的相邻元素?
- A冒泡排序(Bubble sort)
- B堆排序(Heap sort)
- C快速排序(Quicksort)
- D归并排序(Merge sort)
2.简单
对范围在 0 到 k 之间的 n 个整数进行计数排序(counting sort),运行时间是多少?
- AO(k log n)
- BO(n²)
- CO(n log n)
- DO(n + k)
3.简单
标准的基于数组的归并排序使用多少额外内存?
- AO(n²)
- BO(1)
- CO(n)
- DO(log n)
4.中等
简单的递归阶乘函数 fact(n) = n × fact(n − 1) 使用多少栈空间?
- AO(1)
- BO(n)
- CO(n²)
- DO(log n)
5.中等
为什么许多库排序函数在子数组很小时会改用插入排序?
- A插入排序开销小,在小规模或几乎有序的输入上很快
- B递归算法无法处理少于 10 个元素的数组
- C在大规模输入上,插入排序比任何其他排序算法使用的内存都少
- D插入排序在最坏情况下是 O(n log n)
6.中等
在边权非负的图中,哪种算法用于求单源最短路径?
- ADijkstra 算法
- B深度优先搜索(DFS)
- C任何情况下都必须使用 Bellman–Ford
- DKruskal 算法
7.困难
当 n 很大时,n! 与 2ⁿ 相比如何?
- A2ⁿ 比 n! 增长得快
- Bn! 是 O(n²)
- Cn! 比 2ⁿ 增长得快
- D两者以相同的速率增长
8.困难
22n 属于 O(2ⁿ) 吗?
- A不属于,因为 22n 增长得比 2ⁿ 慢
- B属于,因为在 Big O 中指数里的常数因子总是被忽略
- C属于,因为两者都是指数级的
- D不属于,因为 22n = 4ⁿ,而 4ⁿ / 2ⁿ = 2ⁿ 无界地增长
答案
- 1. A · 冒泡排序(Bubble sort)
- 2. D · O(n + k)
- 3. C · O(n)
- 4. B · O(n)
- 5. A · 插入排序开销小,在小规模或几乎有序的输入上很快
- 6. A · Dijkstra 算法
- 7. C · n! 比 2ⁿ 增长得快
- 8. D · 不属于,因为 22n = 4ⁿ,而 4ⁿ / 2ⁿ = 2ⁿ 无界地增长
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。