1.简单
插入排序(insertion sort)的最坏情况时间复杂度是多少?
- AO(n)
- BO(n²)
- CO(n log n)
- DO(log n)
2.简单
什么是蛮力算法(brute-force algorithm)?
- A尝试所有可能的候选解的算法
- B在多个处理器上运行的算法
- C随机猜测答案的算法
- D总是使用递归的算法
3.简单
O(2ⁿ) 的增长称为什么?
- A多项式级
- B指数级
- C线性
- D对数级
4.中等
在包含 1,000,000 个元素的有序数组上,二分查找在最坏情况下大约需要多少次比较?
- A约 1,000 次
- B约 100 次
- C约 500,000 次
- D约 20 次
5.中等
快速排序总是使用第一个元素作为基准。它在哪种输入上表现出最坏情况?
- A已经有序的数组
- B长度为 2 的数组
- C所有元素都不相同的数组
- D随机顺序的数组
6.中等
为什么在 Big O 中通常省略对数的底,例如写成 O(log n)?
- A对数总是被四舍五入为整数
- B底只在 n 很小时才有影响
- C计算机科学中所有对数的底都是 10,所以可以省略
- D不同底的对数之间只相差一个常数因子
7.困难
Karatsuba 乘法满足 T(n) = 3T(n/2) + O(n)。它的解是什么?
- AΘ(n log n)
- BΘ(nlog₂ 3),约为 n1.585
- CΘ(n3)
- DΘ(n²)
8.困难
当 n 很大时,n! 与 2ⁿ 相比如何?
- An! 是 O(n²)
- B2ⁿ 比 n! 增长得快
- C两者以相同的速率增长
- Dn! 比 2ⁿ 增长得快
答案
- 1. B · O(n²)
- 2. A · 尝试所有可能的候选解的算法
- 3. B · 指数级
- 4. D · 约 20 次
- 5. A · 已经有序的数组
- 6. D · 不同底的对数之间只相差一个常数因子
- 7. B · Θ(nlog₂ 3),约为 n1.585
- 8. D · n! 比 2ⁿ 增长得快
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。