1.简单
当 n 很大时,哪个复杂度类增长最快?
- AO(2ⁿ)
- BO(n log n)
- CO(n³)
- DO(n²)
2.简单
在有序数组上进行二分查找(binary search)的时间复杂度是多少?
- AO(1)
- BO(n log n)
- CO(n)
- DO(log n)
3.简单
归并排序采用哪种设计策略?
- A分治法(divide and conquer)
- B蛮力法
- C贪心选择
- D动态规划
4.中等
快速排序总是使用第一个元素作为基准。它在哪种输入上表现出最坏情况?
- A已经有序的数组
- B随机顺序的数组
- C长度为 2 的数组
- D所有元素都不相同的数组
5.中等
朴素递归斐波那契(fib(n) = fib(n−1) + fib(n−2))的时间复杂度是:
- A线性
- B常数
- C指数级
- D对数级
6.中等
下面代码的时间复杂度是多少:for i = 1 to n: for j = 1 to i: 执行 O(1) 的工作?
- AO(n²)
- BO(n)
- CO(n³)
- DO(n log n)
7.困难
Cook–Levin 定理确立了什么?
- A每个 NP 问题都能在指数时间内求解
- B停机问题是不可判定的
- CP 不等于 NP
- D布尔可满足性问题(SAT)是 NP 完全的
8.困难
为什么在单链表上二分查找不能达到 O(log n) 的时间?
- A链表无法排序
- B二分查找至少需要两倍的内存
- C链表节点上的比较更慢
- D由于不能按下标直接访问,到达中间元素需要 O(n) 步
答案
- 1. A · O(2ⁿ)
- 2. D · O(log n)
- 3. A · 分治法(divide and conquer)
- 4. A · 已经有序的数组
- 5. C · 指数级
- 6. A · O(n²)
- 7. D · 布尔可满足性问题(SAT)是 NP 完全的
- 8. D · 由于不能按下标直接访问,到达中间元素需要 O(n) 步
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。