算法与复杂度练习卷(附答案)

免费可打印的算法与复杂度练习卷:8 道题,从简单到考试水平,附答案。可打印或另存为 PDF。

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姓名: ____________________   日期: ____________

1.简单

在包含 n 个元素的无序数组中进行线性查找(linear search)的时间复杂度(最坏情况)是多少?

  1. AO(1)
  2. BO(n)
  3. CO(log n)
  4. DO(n²)
2.简单

算法的最坏情况运行时间描述的是什么?

  1. A在所有规模为 n 的输入上所需的最长时间
  2. B在最小输入上所需的时间
  3. C在慢速计算机上所需的时间
  4. D在规模为 n 的随机输入上所需的期望时间
3.简单

哪种记号表示增长的下界?

  1. AΩ(Big Omega)
  2. Bo(little o)
  3. CO(Big O)
  4. DΘ(Big Theta)
4.中等

朴素递归斐波那契(fib(n) = fib(n−1) + fib(n−2))的时间复杂度是:

  1. A常数
  2. B线性
  3. C指数级
  4. D对数级
5.中等

关于一个没有可达基本情况的递归函数,下列哪个说法是正确的?

  1. A编译器总会把它变成能安全结束的循环
  2. B它会不断调用自身,直到调用栈溢出
  3. C它会自动返回 0
  4. D它的运行时间为 O(1)
6.中等

在包含 1,000,000 个元素的有序数组上,二分查找在最坏情况下大约需要多少次比较?

  1. A约 500,000 次
  2. B约 100 次
  3. C约 20 次
  4. D约 1,000 次
7.困难

下面代码的时间复杂度是多少:for i = 1 to n: for (j = i; j ≤ n; j = j + i) 执行 O(1) 的工作?

  1. AO(n²)
  2. BO(n log n)
  3. CO(n)
  4. DO(n √n)
8.困难

Held–Karp 动态规划算法能精确求解旅行商问题。对 n 个城市,它的运行时间是多少?

  1. AO(n!)
  2. BO(n² 2ⁿ)
  3. CO(n³)
  4. DO(2n²)

答案

  1. 1. B · O(n)
  2. 2. A · 在所有规模为 n 的输入上所需的最长时间
  3. 3. A · Ω(Big Omega)
  4. 4. C · 指数级
  5. 5. B · 它会不断调用自身,直到调用栈溢出
  6. 6. C · 约 20 次
  7. 7. B · O(n log n)
  8. 8. B · O(n² 2ⁿ)

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