1.简单
在已经有序的数组上,插入排序的最好情况时间复杂度是多少?
- AO(n log n)
- BO(n²)
- CO(1)
- DO(n)
2.简单
平均情况运行时间描述的是什么?
- A最好情况与最坏情况运行时间之间的中间值
- B平均长度的输入所需的时间
- C在最常见的计算机上所需的时间
- D在给定的规模为 n 的输入分布上的期望时间
3.简单
一个 O(n) 算法在 n = 100 万时需要 3 秒。n = 200 万时大约需要多长时间?
- A9 秒
- B12 秒
- C3 秒
- D6 秒
4.中等
Prim 算法如何构建最小生成树?
- A运行广度优先搜索并保留 BFS 树
- B不断删除最贵的边,直到没有环为止
- C把所有边按权重排序,逐条加入,除非会在森林中形成环
- D从一个起始顶点开始扩展一棵树,每次加入离开该树的最便宜的边
5.中等
对于在满时将容量翻倍的动态数组,追加元素的均摊(amortised)时间复杂度是多少?
- AO(n)
- BO(log n)
- CO(n²)
- DO(1)
6.中等
朴素递归斐波那契(fib(n) = fib(n−1) + fib(n−2))的时间复杂度是:
- A对数级
- B常数
- C线性
- D指数级
7.困难
为什么在有序数组中任何基于比较的查找在最坏情况下都需要 Ω(log n) 次比较?
- A每个元素都必须至少比较一次
- B有 n 种可能结果的决策树,其深度至少为 log₂ n
- C每次比较都需要对数时间
- D二分查找是唯一可能的算法,它需要 log₂ n 次比较
8.困难
Held–Karp 动态规划算法能精确求解旅行商问题。对 n 个城市,它的运行时间是多少?
- AO(n³)
- BO(n² 2ⁿ)
- CO(2n²)
- DO(n!)
答案
- 1. D · O(n)
- 2. D · 在给定的规模为 n 的输入分布上的期望时间
- 3. D · 6 秒
- 4. D · 从一个起始顶点开始扩展一棵树,每次加入离开该树的最便宜的边
- 5. D · O(1)
- 6. D · 指数级
- 7. B · 有 n 种可能结果的决策树,其深度至少为 log₂ n
- 8. B · O(n² 2ⁿ)
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。