算法与复杂度练习卷(附答案)

免费可打印的算法与复杂度练习卷:8 道题,从简单到考试水平,附答案。可打印或另存为 PDF。

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1.简单

在已经有序的数组上,插入排序的最好情况时间复杂度是多少?

  1. AO(n log n)
  2. BO(n²)
  3. CO(1)
  4. DO(n)
2.简单

平均情况运行时间描述的是什么?

  1. A最好情况与最坏情况运行时间之间的中间值
  2. B平均长度的输入所需的时间
  3. C在最常见的计算机上所需的时间
  4. D在给定的规模为 n 的输入分布上的期望时间
3.简单

一个 O(n) 算法在 n = 100 万时需要 3 秒。n = 200 万时大约需要多长时间?

  1. A9 秒
  2. B12 秒
  3. C3 秒
  4. D6 秒
4.中等

Prim 算法如何构建最小生成树?

  1. A运行广度优先搜索并保留 BFS 树
  2. B不断删除最贵的边,直到没有环为止
  3. C把所有边按权重排序,逐条加入,除非会在森林中形成环
  4. D从一个起始顶点开始扩展一棵树,每次加入离开该树的最便宜的边
5.中等

对于在满时将容量翻倍的动态数组,追加元素的均摊(amortised)时间复杂度是多少?

  1. AO(n)
  2. BO(log n)
  3. CO(n²)
  4. DO(1)
6.中等

朴素递归斐波那契(fib(n) = fib(n−1) + fib(n−2))的时间复杂度是:

  1. A对数级
  2. B常数
  3. C线性
  4. D指数级
7.困难

为什么在有序数组中任何基于比较的查找在最坏情况下都需要 Ω(log n) 次比较?

  1. A每个元素都必须至少比较一次
  2. B有 n 种可能结果的决策树,其深度至少为 log₂ n
  3. C每次比较都需要对数时间
  4. D二分查找是唯一可能的算法,它需要 log₂ n 次比较
8.困难

Held–Karp 动态规划算法能精确求解旅行商问题。对 n 个城市,它的运行时间是多少?

  1. AO(n³)
  2. BO(n² 2ⁿ)
  3. CO(2n²)
  4. DO(n!)

答案

  1. 1. D · O(n)
  2. 2. D · 在给定的规模为 n 的输入分布上的期望时间
  3. 3. D · 6 秒
  4. 4. D · 从一个起始顶点开始扩展一棵树,每次加入离开该树的最便宜的边
  5. 5. D · O(1)
  6. 6. D · 指数级
  7. 7. B · 有 n 种可能结果的决策树,其深度至少为 log₂ n
  8. 8. B · O(n² 2ⁿ)

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