1.简单
如果一个操作的运行时间是 O(1),这意味着什么?
- A它的运行时间不随输入规模增长
- B它每秒运行时间恰好处理一个元素
- C它总是恰好花费一秒
- D它只能运行一次
2.简单
选择排序(selection sort)是如何工作的?
- A反复交换顺序错误的相邻元素
- B通过移动元素,把每个元素插入到不断增长的有序部分中
- C把数组对半分开再合并
- D反复找出未排序部分的最小值,并把它交换到前面
3.简单
3n² + 5n + 2 的 Big O 是什么?
- AO(5n)
- BO(n³)
- CO(n²)
- DO(3n²)
4.中等
贪心算法(greedy algorithm):
- A只使用递归
- B尝试所有可能的解
- C总能给出最优解
- D在每一步都做出局部最优的选择
5.中等
递推式 T(n) = 2T(n/2) + O(1) 的解是什么?
- AO(n)
- BO(log n)
- CO(n log n)
- DO(n²)
6.中等
在无权图上进行广度优先搜索(BFS)可以求出:
- A所有图的拓扑序
- B从起始节点出发、按边数计的最短路径
- C最小生成树
- D含负权重边的图中的最短路径
7.困难
下面代码的时间复杂度是多少:for i = 1 to n: for (j = i; j ≤ n; j = j + i) 执行 O(1) 的工作?
- AO(n log n)
- BO(n)
- CO(n √n)
- DO(n²)
8.困难
关于类 NP 的哪个定义是正确的?
- A非多项式的问题
- B任何算法都无法求解的问题
- C给定证书时,其"是"答案能在多项式时间内验证的判定问题
- D不能在多项式时间内求解的问题
答案
- 1. A · 它的运行时间不随输入规模增长
- 2. D · 反复找出未排序部分的最小值,并把它交换到前面
- 3. C · O(n²)
- 4. D · 在每一步都做出局部最优的选择
- 5. A · O(n)
- 6. B · 从起始节点出发、按边数计的最短路径
- 7. A · O(n log n)
- 8. C · 给定证书时,其"是"答案能在多项式时间内验证的判定问题
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。