算法与复杂度练习卷(附答案)

免费可打印的算法与复杂度练习卷:8 道题,从简单到考试水平,附答案。可打印或另存为 PDF。

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姓名: ____________________   日期: ____________

1.简单

如果一个操作的运行时间是 O(1),这意味着什么?

  1. A它的运行时间不随输入规模增长
  2. B它每秒运行时间恰好处理一个元素
  3. C它总是恰好花费一秒
  4. D它只能运行一次
2.简单

选择排序(selection sort)是如何工作的?

  1. A反复交换顺序错误的相邻元素
  2. B通过移动元素,把每个元素插入到不断增长的有序部分中
  3. C把数组对半分开再合并
  4. D反复找出未排序部分的最小值,并把它交换到前面
3.简单

3n² + 5n + 2 的 Big O 是什么?

  1. AO(5n)
  2. BO(n³)
  3. CO(n²)
  4. DO(3n²)
4.中等

贪心算法(greedy algorithm):

  1. A只使用递归
  2. B尝试所有可能的解
  3. C总能给出最优解
  4. D在每一步都做出局部最优的选择
5.中等

递推式 T(n) = 2T(n/2) + O(1) 的解是什么?

  1. AO(n)
  2. BO(log n)
  3. CO(n log n)
  4. DO(n²)
6.中等

在无权图上进行广度优先搜索(BFS)可以求出:

  1. A所有图的拓扑序
  2. B从起始节点出发、按边数计的最短路径
  3. C最小生成树
  4. D含负权重边的图中的最短路径
7.困难

下面代码的时间复杂度是多少:for i = 1 to n: for (j = i; j ≤ n; j = j + i) 执行 O(1) 的工作?

  1. AO(n log n)
  2. BO(n)
  3. CO(n √n)
  4. DO(n²)
8.困难

关于类 NP 的哪个定义是正确的?

  1. A非多项式的问题
  2. B任何算法都无法求解的问题
  3. C给定证书时,其"是"答案能在多项式时间内验证的判定问题
  4. D不能在多项式时间内求解的问题

答案

  1. 1. A · 它的运行时间不随输入规模增长
  2. 2. D · 反复找出未排序部分的最小值,并把它交换到前面
  3. 3. C · O(n²)
  4. 4. D · 在每一步都做出局部最优的选择
  5. 5. A · O(n)
  6. 6. B · 从起始节点出发、按边数计的最短路径
  7. 7. A · O(n log n)
  8. 8. C · 给定证书时,其"是"答案能在多项式时间内验证的判定问题

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