算法与复杂度练习卷(附答案)

免费可打印的算法与复杂度练习卷:8 道题,从简单到考试水平,附答案。可打印或另存为 PDF。

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1.简单

当 n 变大时,下列哪一项增长最慢?

  1. AO(n)
  2. BO(log n)
  3. CO(n²)
  4. DO(n log n)
2.简单

O(2ⁿ) 的增长称为什么?

  1. A指数级
  2. B多项式级
  3. C对数级
  4. D线性
3.简单

哪种排序算法选择一个基准,并把数组划分为较小元素和较大元素两部分?

  1. A插入排序
  2. B冒泡排序
  3. C快速排序
  4. D归并排序
4.中等

基于比较的排序在最坏情况下的下界是:

  1. AΩ(log n)
  2. BΩ(n)
  3. CΩ(n²)
  4. DΩ(n log n)
5.中等

一个问题具有最优子结构是什么意思?

  1. A每个子问题的规模都相同
  2. B该问题恰好有一个最优解,所有子问题共享这个解
  3. C该问题可以在常数时间内求解
  4. D最优解可以由其子问题的最优解构造出来
6.中等

Floyd–Warshall 算法计算什么?速度如何?

  1. A以 O(V²) 计算拓扑序
  2. B以 O(V + E) 计算从一个源顶点到所有其他顶点的最短路径
  3. C以 O(E log V) 计算最小生成树
  4. D以 O(V³) 计算所有顶点对之间的最短路径
7.困难

Bellman–Ford 算法如何检测从源点可达的负权环?

  1. A检查是否有边的权重为负
  2. B在 V − 1 轮之后,检查是否还有边可以被松弛
  3. C它运行两次 Dijkstra 算法,并比较两次的距离结果
  4. D用深度优先搜索统计环的数量
8.困难

如果有人为某个 NP 完全问题找到了多项式时间算法,会有什么结果?

  1. A只有那一个问题会进入 P
  2. B所有指数时间算法都会立即变成线性时间
  3. CNP 中的每个问题都能在多项式时间内求解,因此 P = NP
  4. D停机问题将变得可判定

答案

  1. 1. B · O(log n)
  2. 2. A · 指数级
  3. 3. C · 快速排序
  4. 4. D · Ω(n log n)
  5. 5. D · 最优解可以由其子问题的最优解构造出来
  6. 6. D · 以 O(V³) 计算所有顶点对之间的最短路径
  7. 7. B · 在 V − 1 轮之后,检查是否还有边可以被松弛
  8. 8. C · NP 中的每个问题都能在多项式时间内求解,因此 P = NP

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