1.简单
一个 O(n) 算法在 n = 100 万时需要 3 秒。n = 200 万时大约需要多长时间?
- A12 秒
- B9 秒
- C6 秒
- D3 秒
2.简单
选择排序(selection sort)是如何工作的?
- A反复交换顺序错误的相邻元素
- B通过移动元素,把每个元素插入到不断增长的有序部分中
- C反复找出未排序部分的最小值,并把它交换到前面
- D把数组对半分开再合并
3.简单
二分查找对输入有什么要求?
- A数组长度必须是 2 的幂
- B数组只能包含正数
- C数组必须有序
- D数组元素不能超过 1000 个
4.中等
下面代码的时间复杂度是多少:for i = 1 to n: (j = 1; while j < n: j = j × 2)?
- AO(log n)
- BO(n)
- CO(n log n)
- DO(n²)
5.中等
说一个 O(n²) 算法也是 O(n³),这正确吗?
- A正确,但仅当 n 小于 100 时
- B不正确,因为当 n 很大时 n³ 小于 n²
- C正确,因为 Big O 是上界,而 n² 的增长不比 n³ 快
- D不正确,因为 Big O 必须始终给出函数的确切增长率
6.中等
在一个有序数组中,你从两端各放一个指针向内移动,寻找和为目标值的两个元素。时间复杂度是多少?
- AO(n²)
- BO(log n)
- CO(n)
- DO(n log n)
7.困难
取一个极大匹配中每条边的两个端点,可以得到一个顶点覆盖。这个覆盖有多好?
- A至多是最小顶点覆盖大小的两倍
- B总是一个最小顶点覆盖
- C至多是最小值的 log n 倍
- D与最优解相比质量未知
8.困难
关于类 NP 的哪个定义是正确的?
- A不能在多项式时间内求解的问题
- B任何算法都无法求解的问题
- C非多项式的问题
- D给定证书时,其"是"答案能在多项式时间内验证的判定问题
答案
- 1. C · 6 秒
- 2. C · 反复找出未排序部分的最小值,并把它交换到前面
- 3. C · 数组必须有序
- 4. C · O(n log n)
- 5. C · 正确,因为 Big O 是上界,而 n² 的增长不比 n³ 快
- 6. C · O(n)
- 7. A · 至多是最小顶点覆盖大小的两倍
- 8. D · 给定证书时,其"是"答案能在多项式时间内验证的判定问题
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。