1.简单
f(n) = Θ(g(n)) 是什么意思?
- Af 的增长严格快于 g
- Bf 的增长严格慢于 g
- C对每个 n,f 总是小于 g,因此 g 是它的上界,但绝不是下界
- Df 与 g 以相同的速率增长,上下都被 g 的常数倍所界定
2.简单
在 n 个数的无序数组中找出最大值的时间复杂度是多少?
- AO(log n)
- BO(n)
- CO(n log n)
- DO(1)
3.简单
当 n 变大时,下列哪一项增长最慢?
- AO(log n)
- BO(n)
- CO(n log n)
- DO(n²)
4.中等
用标准的三重循环计算两个 n × n 矩阵的乘积,时间复杂度是多少?
- AO(n)
- BO(n² log n)
- CO(n³)
- DO(n²)
5.中等
Floyd–Warshall 算法计算什么?速度如何?
- A以 O(V²) 计算拓扑序
- B以 O(E log V) 计算最小生成树
- C以 O(V³) 计算所有顶点对之间的最短路径
- D以 O(V + E) 计算从一个源顶点到所有其他顶点的最短路径
6.中等
你对一个 n 个元素的数组排序一次,然后用二分查找回答 k 次成员查询。总代价是多少?
- AO(n + k)
- BO(nk)
- CO(n log n + k log n)
- DO(k n log n)
7.困难
插入排序在有序输入上运行时间为 O(n)。这与比较排序的 Ω(n log n) 下界矛盾吗?
- A矛盾,但仅对长度小于 100 的数组
- B矛盾,因此这个下界是错的
- C不矛盾,下界针对的是所有输入中的最坏情况,而不是每一个输入
- D不矛盾,因为插入排序不是比较排序
8.困难
对于哪种背包问题变体,贪心规则"按单位重量价值的顺序取物品"总能给出最优解?
- A0/1 背包问题,物品必须整个拿取
- B分数背包问题,物品可以分割
- C两种变体都可以
- D两种变体都不可以
答案
- 1. D · f 与 g 以相同的速率增长,上下都被 g 的常数倍所界定
- 2. B · O(n)
- 3. A · O(log n)
- 4. C · O(n³)
- 5. C · 以 O(V³) 计算所有顶点对之间的最短路径
- 6. C · O(n log n + k log n)
- 7. C · 不矛盾,下界针对的是所有输入中的最坏情况,而不是每一个输入
- 8. B · 分数背包问题,物品可以分割
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。