算法与复杂度练习卷(附答案)

免费可打印的算法与复杂度练习卷:8 道题,从简单到考试水平,附答案。可打印或另存为 PDF。

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姓名: ____________________   日期: ____________

1.简单

什么是递归?

  1. A在更小的输入上调用自身的函数
  2. B一种数据结构
  3. C一种排序方法
  4. D永远不会结束的循环
2.简单

哪种排序算法会反复交换顺序错误的相邻元素?

  1. A快速排序(Quicksort)
  2. B堆排序(Heap sort)
  3. C归并排序(Merge sort)
  4. D冒泡排序(Bubble sort)
3.简单

插入排序(insertion sort)的最坏情况时间复杂度是多少?

  1. AO(n²)
  2. BO(n log n)
  3. CO(log n)
  4. DO(n)
4.中等

为什么动态规划不能真正加速归并排序?

  1. A它的子问题不重叠,因此没有可以复用的结果
  2. B动态规划只适用于图问题,不适用于数组
  3. C归并排序已经是 O(n)
  4. D归并排序没有递归结构
5.中等

递推式 T(n) = T(n/2) + O(1) 的解是什么?

  1. AO(log n)
  2. BO(1)
  3. CO(n log n)
  4. DO(n)
6.中等

用自底向上的表格计算第 n 个斐波那契数,时间复杂度是多少?

  1. AO(2ⁿ)
  2. BO(log n)
  3. CO(n²)
  4. DO(n)
7.困难

用一个只保留最后两个值的循环计算第 n 个斐波那契数,时间和空间代价各是多少?

  1. AO(log n) 时间和 O(n) 空间
  2. BO(2ⁿ) 时间和 O(1) 空间
  3. CO(n) 时间和 O(1) 空间
  4. DO(n) 时间和 O(n) 空间
8.困难

22n 属于 O(2ⁿ) 吗?

  1. A不属于,因为 22n = 4ⁿ,而 4ⁿ / 2ⁿ = 2ⁿ 无界地增长
  2. B属于,因为两者都是指数级的
  3. C属于,因为在 Big O 中指数里的常数因子总是被忽略
  4. D不属于,因为 22n 增长得比 2ⁿ 慢

答案

  1. 1. A · 在更小的输入上调用自身的函数
  2. 2. D · 冒泡排序(Bubble sort)
  3. 3. A · O(n²)
  4. 4. A · 它的子问题不重叠,因此没有可以复用的结果
  5. 5. A · O(log n)
  6. 6. D · O(n)
  7. 7. C · O(n) 时间和 O(1) 空间
  8. 8. A · 不属于,因为 22n = 4ⁿ,而 4ⁿ / 2ⁿ = 2ⁿ 无界地增长

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