线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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姓名: ____________________   日期: ____________

1.简单
xy16551961227225882889xy20256080

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 5
b =
2.简单
xy123218319414514xy241520

表中给出 5 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 5
b =
3.中等
xy3435507599771180xy510406080

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 5
r =
4.中等
xy1293395427579611172xy5104060

表中给出 6 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 已给出它们的各项和。由这些和求皮尔逊相关系数 r。

n = 6Σx = 36Σy = 300Σx² = 286Σy² = 16280Σxy = 2096
r =
5.困难
xy252350464566667xy2465060x = 2.5

表中给出 5 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 新得到一个观测值 (2.5, 55)。求其残差 e = y − ŷ。

n = 5(2.5, 55)
e =
6.困难
xy2641662583110381249xy5102040x = 7

表中给出 6 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 新得到一个观测值 (7, 30)。求其残差 e = y − ŷ。

n = 6(7, 30)
e =

答案

  1. 1. b = 3.167
  2. 2. b = −2.2
  3. 3. r = 0.9797
  4. 4. r = 0.9889
  5. 5. e = 2.1
  6. 6. e = 2.5

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