线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

教师请注意： 可免费打印、复印并在课堂上使用。每份新练习题都有新的数值和独立的答案。欢迎在课程页面添加指向 ExamProblems 的链接。

姓名: ____________________   日期: ____________

1.简单
xy353457561663761873xy4686070

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 6
b =
2.简单
xy3305417459581158xy51030405060

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 5
a =
3.中等
xy173420482358265929813286xy202530406080

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 已给出它们的各项和。由这些和求皮尔逊相关系数 r。

n = 6Σx = 147Σy = 366Σx² = 3759Σy² = 24262Σxy = 9507
r =
4.中等
xy1768206723922610229111xy20253080100

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 已给出它们的各项和。由这些和求皮尔逊相关系数 r。

n = 5Σx = 115Σy = 440Σx² = 2735Σy² = 40302Σxy = 10483
r =
5.困难
xy132336540745953xy54050x = 2

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 新得到一个观测值 (2, 32)。求其残差 e = y − ŷ。

n = 5(2, 32)
e =
6.困难
xy15691775198121872311025106xy15202580100x = 22

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 22 时的 ŷ。

n = 6x = 22
ŷ =

答案

  1. 1. b = 3.257
  2. 2. a = 20.85
  3. 3. r = 0.9779
  4. 4. r = 0.962
  5. 5. e = −1.55
  6. 6. ŷ = 96.46

完整分步解答：请在 examproblems.com 上练习本主题。