线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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1.简单
xy17872010823132261482915732180xy202530100150

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 6
a =
2.简单
xy355457559665770868xy46855606570

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 6
b =
3.中等
xy342440544652757857xy4684050

表中给出 6 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
4.中等
xy2841762383310401251xy5102040

表中给出 6 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
5.困难
xy184920562264247326732886xy20256080x = 23

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 新得到一个观测值 (23, 64)。求其残差 e = y − ŷ。

n = 6(23, 64)
e =
6.困难
xy346453559667772871xy468506070ŷ = 50

表中给出 6 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 x 取何值 x 时，直线预测 ŷ = 50？

n = 6ŷ = 50
x =

答案

  1. 1. a = −11.2
  2. 2. b = 3.143
  3. 3. r = 0.9383
  4. 4. r = 0.9974
  5. 5. e = −2.833
  6. 6. x = 3.412

完整分步解答：请在 examproblems.com 上练习本主题。