线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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姓名: ____________________   日期: ____________

1.简单
xy176220722382269629110xy2025306080100

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 5
a =
2.简单
xy125221315412511xy2410152025

表中给出 5 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 5
a =
3.中等
xy125222323420519612xy246152025

表中给出 6 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
4.中等
xy145216601860208022822494xy1520256080

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
5.困难
xy168518101201012211224130xy20100120ŷ = 111

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 x 取何值 x 时，直线预测 ŷ = 111？

n = 5ŷ = 111
x =
6.困难
xy18422144244927583075xy2025304060x = 28.5

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 28.5 时的 ŷ。

n = 5x = 28.5
ŷ =

答案

  1. 1. a = −7.6
  2. 2. a = 27.9
  3. 3. r = −0.9076
  4. 4. r = 0.9689
  5. 5. x = 21.03
  6. 6. ŷ = 65.6

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