حاسبة الحساسية والنوعية وPPV وNPV (جدول 2×2)
أدخل قيمك. تتحدّث الإجابة والحل المفصّل الكامل أثناء الكتابة.
النتيجة
| المرض موجود | المرض غائب | المجموع | |
|---|---|---|---|
| الاختبار إيجابي | 90 | 30 | 120 |
| الاختبار سلبي | 10 | 870 | 880 |
| المجموع | 100 | 900 | 1000 |
للتدرّب على الامتحانات فقط. هذه أداة دراسة وليست قرارًا سريريًا: اتبع دائمًا الوصفة الطبية والبروتوكولات المحلية ومعلومات المنتج.
قيّم اختبارًا تشخيصيًا أو كاشفًا. أدخل التكرارات الأربعة لجدول 2×2 (الإيجابيين والسلبيين الحقيقيين والكاذبين) للحصول على الحساسية والنوعية والقيمتين التنبؤيتين الإيجابية والسلبية ونسب الاحتمال والانتشار والدقة. أو ابدأ من الحساسية والنوعية والانتشار لترى كيف تتغير القيم التنبؤية في مجتمع، محسوبة لـ 1000 شخص.
الحل خطوة بخطوة
الحساسية والنوعية
القيم التنبؤية
الانتشار والدقة
نسب الاحتمال
الصيغ الأساسية
- الحساسية والنوعية
- Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
- القيم التنبؤية
- PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
- الدقة
- (a + d)/n
- نسب الاحتمال
- LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
- PPV عند انتشار p
- Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
كيف تحسب الحساسية والنوعية وPPV وNPV
- أعدّ جدول 2×2: a = إيجابي حقيقي، وb = إيجابي كاذب، وc = سلبي كاذب، وd = سلبي حقيقي.
- الحساسية = a/(a + c): حصة المصابين بالمرض الذين اختبارهم إيجابي. النوعية = d/(b + d): حصة غير المصابين به الذين اختبارهم سلبي.
- PPV = a/(a + b): احتمال أن تكون النتيجة الإيجابية إيجابية حقيقية. NPV = d/(c + d): احتمال أن تكون النتيجة السلبية سلبية حقيقية.
- LR+ = الحساسية/(1 − النوعية) وLR− = (1 − الحساسية)/النوعية.
- مع الحساسية والنوعية والانتشار فقط، املأ الجدول لـ 1000 شخص واقرأ القيم التنبؤية منه.
أسئلة وأجوبة
لماذا تعتمد PPV وNPV على الانتشار؟
الحساسية والنوعية خاصيتان للاختبار، لكن القيم التنبؤية تعتمد أيضًا على مدى شيوع المرض. ففي مجتمع منخفض الانتشار حتى الاختبار الجيد ينتج كثيرًا من الإيجابيين الكاذبين، فتنخفض PPV.
ماذا تعني SnNout وSpPin؟
الاختبار شديد الحساسية (Sensitive)، عندما تكون نتيجته سلبية (Negative)، يستبعد المرض (SnNout). والاختبار شديد النوعية (Specific)، عندما تكون نتيجته إيجابية (Positive)، يثبت المرض (SpPin).
ماذا تخبرني نسبة الاحتمال؟
مقدار تغيّر احتمالات المرض بسبب النتيجة. تغيّر LR+ الأعلى من 10 أو LR− الأقل من 0,1 الاحتمالات كثيرًا؛ أما القيم القريبة من 1 فلا تغيّر شيئًا تقريبًا.
لماذا تظهر قيمة على أنها غير معرَّفة؟
عندما يكون المقام صفرًا، مثلًا حين لا توجد أي نتائج إيجابية، لا يمكن حساب PPV.
تدرّب بنفسك
تدرّب على إحصاءات الممارسة المبنية على الدليل
الآلة الحاسبة تعطي الإجابة. أما في الامتحان فتحتاج إلى الطريقة: تدرّب عليها بمسائل جديدة وتلميحات وحلول مفصّلة.