مناهج البحث والإحصاء في علم النفس: حزمة المراجعة المكثفة

أوراق القوانين، وأهم خطوات الحل لكل موضوع، و16 مسألة تدريبية، مع الحلول الكاملة في الخلف.

مسائل جديدةالعودة إلى المقرّر

في نافذة الطباعة اختر «حفظ بصيغة PDF» لحفظ نسخة على جهازك.

1القوانين وطرق الحل

الإحصاء الوصفي

المتوسط
x̄ = Σx/n
الانحراف المعياري للعينة
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
الوسيط
القيمة الوسطى للبيانات المرتبة
الدرجة المعيارية z
z = (x − μ)/σ
التوزيع الطبيعي
68% ضمن ±1σ، و 95% ضمن ±2σ

الاحتمال

الحدث المتمم
P(not A) = 1 − P(A)
قاعدة الجمع
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
أحداث مستقلة
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
الاحتمال الشرطي
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
ذو الحدين
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

التوزيع الطبيعي

الدرجة المعيارية z
z = (x − μ)/σ
أقل من x
P(X < x) = Φ(z)
أكبر من x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
بين قيمتين
Φ(z2) − Φ(z1)
المئين
x = μ + z·σ

الطريقة

  1. حوّل القيمة إلى درجة معيارية: z = (x − μ)/σ.
  2. ابحث عن Φ(z)، وهي المساحة على يسار z.
  3. للمساحة على اليمين استخدم 1 − Φ(z)؛ ولفترة اطرح المساحتين اليساريتين.
  4. للمئين اعمل بشكل عكسي: أوجد z للمساحة، ثم x = μ + z·σ.

فترات الثقة

σ معلومة
x̄ ± z·σ/√n
σ مجهولة
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z الحرجة
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
حجم العينة
n = (z·σ/E)², rounded up

الطريقة

  1. اختر بين z (σ للمجتمع معلومة) و t (الانحراف العيّني s فقط، مع n − 1 درجة حرية).
  2. أوجد القيمة الحرجة لمستوى الثقة.
  3. هامش الخطأ: E = القيمة الحرجة × الانحراف المعياري/√n.
  4. الفترة: x̄ ± E.

اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

اختبار z للمتوسط
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
اختبار t للمتوسط
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
ثنائي الطرف عند 5%
ارفض H0 إذا |z| > 1,96
فترة الثقة
x̄ ± z·σ/√n

الطريقة

  1. اذكر H₀ و H₁ وحدّد ما إذا كان الاختبار أحادي الطرف أم ثنائي الطرف.
  2. احسب إحصاءة الاختبار: (x̄ − μ₀)/(σ/√n)، أو باستخدام s و t.
  3. قارن بالقيمة الحرجة، أو أوجد القيمة الاحتمالية (p-value).
  4. ارفض H₀ إذا تجاوزت الإحصاءة القيمة الحرجة (p أقل من α)، واذكر الاستنتاج بالكلمات.

الانحدار الخطي والارتباط

مجاميع المربعات
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
الميل
b = Sxy/Sxx
المقطع
a = ȳ − b·x̄
الارتباط
r = Sxy/√(SxxSyy)
البُواقي
e = y − ŷ

اختبارات مربع كاي

إحصائية الاختبار
χ² = Σ(O − E)²/E
جودة المطابقة
E = n·p, df = k − 1 − (estimated parameters)
الاستقلالية
E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
القيم الحرجة (α = 0,05)
df 1: 3,841, 2: 5,991, 3: 7,815, 4: 9,488
القرار
ارفض H0 إذا كان χ² > χ²crit

2مسائل تدريبية

1.مناهج البحث في علم النفسمتوسطة

للحصول على عينة فيها نسب طلاب السنة الأولى والثانية والثالثة نفسها الموجودة في مجتمع الجامعة، يجب على الباحث استخدام:

  1. Aالمعاينة الطبقية
  2. Bمعاينة كرة الثلج
  3. Cمعاينة الفرصة
  4. Dمعاينة المتطوعين
2.مناهج البحث في علم النفسصعبة

تقلل الرياضة الاكتئاب، ويحدث ذلك لأن الرياضة تحسّن النوم، وهو بدوره يخفض الاكتئاب. يوصف النوم على أفضل نحو بأنه:

  1. Aمتغير مضبوط
  2. Bمتغير دخيل
  3. Cمتغير معدِّل
  4. Dمتغير وسيط
3.الإحصاء الوصفيمتوسطة
1015202530354045505560

أوجد الانحراف المعياري للعينة s للبيانات: 10, 27, 60, 17, 36, 27.

n = 6
s =
4.الإحصاء الوصفيصعبة
z −2−1012

درجات امتحان موزعة توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 500 وانحراف معياري 25. أوجد الدرجة المعيارية z لدرجة 470.

μ = 500σ = 25x = 470
z =
5.الاحتمالمتوسطة
xp(x)100,3200,2300,2400,3μ = 25

للتوزيع الموضح، أوجد الانحراف المعياري σ للمتغير X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,3, 0,2, 0,2, 0,3
σ =
6.الاحتمالصعبة
n = 7, p = 0,3: P(X ≤ 1) = ?k01234567

يُختبر 7 مكونات، ويتعطل كل منها باستقلال باحتمال 0,3. ما احتمال P أن يتعطل واحد على الأكثر؟

n = 7p = 0,3
P =
7.التوزيع الطبيعيمتوسطة
452574P = ?

أعمار البطاريات موزعة توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 500 h وانحراف معياري 40 h. ما النسبة التي تقع بين 452 و 574 h؟ أعطِ P كعدد عشري.

μ = 500σ = 40x1 = 452x2 = 574
P =
8.التوزيع الطبيعيصعبة
557085100115130145درجةالأعلى 15%

تتوزع درجات معدل الذكاء (IQ) توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 100 درجة وانحراف معياري 15 درجة. اسحب حد القطع بحيث تقع المساحة المظللة للأعلى 15% على يمينه. أوجد حد القطع x.

μ = 100 درجةσ = 15 درجة15%
x = درجة
9.فترات الثقةمتوسطة
x̄E₁ = 9,990%, n = 36x̄E₂ = ?95%, n = 324

فترة ثقة 90% لمتوسط، مبنية على 36 مشاهدة و σ معلومة، لها هامش خطأ 9,9. ما هامش الخطأ E₂ لفترة 95% مبنية على 324 مشاهدة؟

90%n₁ = 36E₁ = 9,995%n₂ = 324
E₂ =
10.فترات الثقةصعبة
n = 30Lσ = ?s = 7,295%

لأقطار 30 عمودًا مشغولًا آليًا انحراف معياري للعينة قدره 7,2 µm. بافتراض أن الأقطار موزّعة طبيعيًا، أوجد الحد الأعلى σ لفترة الثقة 95% للانحراف المعياري للمجتمع. مع df = 29، يقع 2,5% من توزيع χ² دون 16,047 و 2,5% فوق 45,722.

n = 30s = 7,2 µmχ² = 16,047, 45,722
σ = µm
11.اختبارات الفرضيات وفترات الثقةمتوسطة
t −2,13102,131

عينة من 16 طالبًا متوسط درجاتها 66 وانحرافها المعياري 20. أوجد إحصائية الاختبار t لـ H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 66s = 20n = 16
t =
12.اختبارات الفرضيات وفترات الثقةصعبة
μ₀x̄c

يُجرى اختبار z أحادي الطرف للفرضية H₀: μ = 80 مقابل H₁: μ < 80 عند α = 0.05 بعينة من 64؛ والانحراف المعياري معلوم ويساوي 4. في الواقع المتوسط 78.5. أوجد قوة الاختبار 1 − β بالنسبة المئوية.

μ₀ = 80μ = 78,5σ = 4n = 64α = 0,05
1 − β = %
13.الانحدار الخطي والارتباطمتوسطة
xy355462571667780xy46607080

يعطي الجدول 5 مشاهدات مزدوجة لـ x = ساعات الدراسة و y = درجة الامتحان. أوجد معامل ارتباط بيرسون r.

n = 5
r =
14.الانحدار الخطي والارتباطصعبة
xy182820362253244626622869xy20254060x = 21

يعطي الجدول 6 مشاهدات مزدوجة لـ x = درجة الحرارة بالـ °C و y = المثلّجات المبيعة. استخدم خط المربعات الصغرى ŷ = a + b·x. أُجريت مشاهدة جديدة (21, 46). أوجد باقيها e = y − ŷ.

n = 6(21, 46)
e =
15.اختبارات مربع كايمتوسطة
تحسّنلم يتحسّنالمجموعالدواء الجديد4159100الدواء الوهمي9129120المجموع13288220

يبيّن جدول التوافق التكرارات المشاهَدة. احسب إحصاءة مربع كاي χ² لاختبار الاستقلالية بين متغيّري الصفوف والأعمدة. لا تستخدم تصحيح الاستمرارية.

N = 2202 × 2
χ² =
16.اختبارات مربع كايصعبة
نجاحرسوبالمجموعالمصنع A251540المصنع B5347100المصنع C122840المجموع9090180dfα = 0,05α = 0,0113,8416,63525,9919,21037,81511,34549,48813,277511,07015,086612,59216,812714,06718,475815,50720,090916,91921,6661018,30723,209

يبيّن الجدول التكرارات المشاهَدة. اختبر عند α = 0,05 ما إذا كان المتغيّران مستقلين (دون تصحيح الاستمرارية). احسب إحصاءة الاختبار χ²، ثم قارنها بالقيمة الحرجة من الجدول.

N = 1803 × 2α = 0,05
χ² =

3المحاليل

1.مناهج البحث في علم النفس

الإجابة: A · المعاينة الطبقية

لماذا هذه هي الإجابة

تحدد المعاينة الطبقية مجموعات فرعية (طبقات) وتسحب من كل منها عينة عشوائية تتناسب مع حجمها في المجتمع، فتصبح العينة أكثر تمثيلًا.

الإجابة

A · المعاينة الطبقية
2.مناهج البحث في علم النفس

الإجابة: D · متغير وسيط

لماذا هذه هي الإجابة

يقع المتغير الوسيط على المسار السببي بين المتنبئ والنتيجة، فيفسر كيف يحدث الأثر أو لماذا.

الإجابة

D · متغير وسيط
3.الإحصاء الوصفي

الإجابة: s = 17,44

الإحصاء الوصفي: المتوسط هو المجموع مقسومًا على n؛ والوسيط هو القيمة الوسطى للبيانات المرتبة (متوسط القيمتين الوسطيين عندما يكون n زوجيًا). الانحراف المعياري للعينة s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). الدرجة المعيارية z = (x − μ)/σ تبيّن كم انحرافًا معياريًا تبعد القيمة عن المتوسط.

المتوسط

x̄ = 177/6 = 29,5

مربعات الانحرافات

Σ(x − x̄)² = (−19,5)² + (−2,5)² + 30,5² + (−12,5)² + 6,5² + (−2,5)² = 1522

الانحراف المعياري

s = √(1522/5) = 17,44

الإجابة

s = 17,44
4.الإحصاء الوصفي

الإجابة: z = −1,2

الإحصاء الوصفي: المتوسط هو المجموع مقسومًا على n؛ والوسيط هو القيمة الوسطى للبيانات المرتبة (متوسط القيمتين الوسطيين عندما يكون n زوجيًا). الانحراف المعياري للعينة s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). الدرجة المعيارية z = (x − μ)/σ تبيّن كم انحرافًا معياريًا تبعد القيمة عن المتوسط.

حوّل إلى الصيغة المعيارية

z = (470 − 500)/25 = −1,2

الإجابة

z = −1,2
5.الاحتمال

الإجابة: σ = 12,04

المتغيرات العشوائية المتقطعة: يسرد التوزيع الاحتمالي كل قيمة x يمكن أن يأخذها المتغير مع احتمالها p(x)؛ والاحتمالات بين 0 و1 ومجموعها 1. القيمة المتوقعة (المتوسط) هي E(X) = Σx·p(x)، أي المتوسط على المدى الطويل. والتباين Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²، والانحراف المعياري σ = √Var(X). للتغيير الخطي Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b وVar(Y) = a²·Var(X) وσY = |a|·σX؛ وإضافة ثابت لا تغيّر التشتت.

المتوسط

μ = 10·0,3 + 20·0,2 + 30·0,2 + 40·0,3 = 25

متوسط المربعات

E(X²) = 100·0,3 + 400·0,2 + 900·0,2 + 1600·0,3 = 770

التباين

Var(X) = 770 − 25² = 145
σ = √145 = 12,04

الإجابة

σ = 12,04
6.الاحتمال

الإجابة: P = 0,3294

الاحتمال: مع النتائج المتساوية الاحتمال، P(A) = المواتية/الكلية. للأحداث المستقلة نضرب: P(A و B) = P(A)·P(B). كثيرًا ما يفيد الحدث المتمم: P(واحد على الأقل) = 1 − P(لا شيء). ذو الحدين: في n محاولة مستقلة باحتمال نجاح p، P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

صفر وعطل واحد

P(X = 0) = 0,77 = 0,08235
P(X = 1) = 7·0,3·0,76 = 0,2471

اجمعها

P = 0,08235 + 0,2471 = 0,3294

الإجابة

P = 0,3294
7.التوزيع الطبيعي

الإجابة: P = 0,8528

التوزيع الطبيعي: حوّل القيمة x إلى درجة معيارية z = (x − μ)/σ، وهي تعدّ الانحرافات المعيارية عن المتوسط. يعطي جدول z (أو Φ(z)) المساحة على يسار z، وهي P(X < x). المساحة على اليمين هي 1 − Φ(z)، والمساحة بين قيمتين هي الفرق بين مساحتيهما.

الدرجات المعيارية

z₁ = (452 − 500)/40 = −1,2
z₂ = (574 − 500)/40 = 1,85

المساحة بين القيمتين

P = Φ(1,85) − Φ(−1,2) = 0,9678 − 0,1151 = 0,8528

الإجابة

P = 0,8528
8.التوزيع الطبيعي

الإجابة: x = 115,6 درجة

من مساحة إلى z: Φ(z) هي المساحة على يسار z. لمساحة ذيل أيسر A، أوجد z التي تحقق Φ(z) = A في الجدول. ومساحة ذيل أيمن A تعني Φ(z) = 1 − A. ومساحة مركزية A بين −z وz تترك (1 − A)/2 في كل ذيل، إذن Φ(z) = (1 + A)/2. ولقيمة x استخدم x = μ + zσ.

المساحة على اليسار

Φ(z) = 0,85

z من الجدول

z ≈ 1,04

العودة إلى الوحدات الأصلية

x = 100 + 1,04·15 = 115,6 درجة

الإجابة

x = 115,6 درجة
9.فترات الثقة

الإجابة: E₂ = 3,932

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

نسبة الهامشين

E₂/E₁ = (1,96/1,645)·√(36/324) = 0,3972

الهامش الجديد

E₂ = 9,9·0,3972 = 3,932

الإجابة

E₂ = 3,932
10.فترات الثقة

الإجابة: σ = 9,679 µm

فترة للتباين: (n − 1)s²/σ² له توزيع χ² بدرجات حرية n − 1. فترة 95% لـ σ² تمتدّ من (n − 1)s² مقسومًا على قيمة χ² العليا (2,5% فوقها) إلى (n − 1)s² مقسومًا على قيمة χ² الدنيا (2,5% دونها)؛ والفترة لـ σ هي الجذر التربيعي للحدّين. وهي غير متماثلة حول s.

مجموع المربعات

(n − 1)s² = 29·7,2² = 1503

حدّا σ²

1503/45,722 = 32,88
1503/16,047 = 93,68

حدّ σ

σ = √93,68 = 9,679 µm

الإجابة

σ = 9,679 µm

فترة 95% لـ σ: [5,734, 9,679] µm.

11.اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

الإجابة: t = −1,8

اختبار المتوسط: تقيس إحصائية الاختبار كم خطأً معياريًا يبعد متوسط العينة عن القيمة المزعومة في H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) عندما تكون σ معلومة، و t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) عندما تُقدَّر من العينة. فترة الثقة هي x̄ ± (القيمة الحرجة)·(الخطأ المعياري).

الخطأ المعياري

SE = 20/√16 = 20/4 = 5

إحصائية الاختبار

t = (66 − 75)/5 = −1,8

الإجابة

t = −1,8
t0,025; df = 15 = 2,131

|t| < 2.131، لذا لا تُرفض H₀ عند مستوى 5% (ثنائي الطرف).

12.اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

الإجابة: 1 − β = 91,23 %

قوة الاختبار: القوة = 1 − β هي احتمال رفض H₀ وهي خاطئة. أوجد الحد x̄c من μ₀ و z_α، ثم احسب احتمال الوقوع بعد x̄c باستخدام المتوسط الحقيقي: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

متوسط العينة الحرج

SE = 4/√64 = 0,5
x̄c = 80 − 1,645·0,5 = 79,18

z وفق المتوسط الحقيقي

z = (79,18 − 78,5)/0,5 = 1,355

القدرة

القوة = P(Z < 1.355) = 91.23%
1 − β = 91,23%

الإجابة

1 − β = 91,23%
13.الانحدار الخطي والارتباط

الإجابة: r = 0,9244

انحدار المربعات الصغرى: مع x̄ و ȳ المتوسطين، و Sxx = Σ(x − x̄)²، و Syy = Σ(y − ȳ)² و Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)، يكون للخط ŷ = a + b·x الميل b = Sxy/Sxx والمقطع a = ȳ − b·x̄، لذا يمرّ دائمًا بالنقطة (x̄, ȳ). معامل ارتباط بيرسون r = Sxy/√(Sxx·Syy) يقع بين −1 و 1؛ و r² هو نسبة التباين في y التي يفسّرها الخط.

المتوسطات

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 335/5 = 67

مجاميع المربعات والضروب

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 55
Syy = Σ(y − ȳ)² = 354

معامل الارتباط

r = 55/√(10·354) = 0,9244

الإجابة

r = 0,9244
14.الانحدار الخطي والارتباط

الإجابة: e = 4,886

انحدار المربعات الصغرى: مع x̄ و ȳ المتوسطين، و Sxx = Σ(x − x̄)²، و Syy = Σ(y − ȳ)² و Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)، يكون للخط ŷ = a + b·x الميل b = Sxy/Sxx والمقطع a = ȳ − b·x̄، لذا يمرّ دائمًا بالنقطة (x̄, ȳ). معامل ارتباط بيرسون r = Sxy/√(Sxx·Syy) يقع بين −1 و 1؛ و r² هو نسبة التباين في y التي يفسّرها الخط.

المتوسطات

x̄ = 138/6 = 23
ȳ = 294/6 = 49

مجاميع المربعات والضروب

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 276

خط الانحدار

b = 276/70 = 3,943
a = 49 − 3,943·23 = −41,69
ŷ = −41,69 + 3,943·x

القيمة المتنبَّأ بها

ŷ = −41,69 + 3,943·21 = 41,11

البُواقي

e = 46 − 41,11 = 4,886

الإجابة

e = 4,886

تقع النقطة فوق الخط.

15.اختبارات مربع كاي

الإجابة: χ² = 27,58

اختبارات مربع كاي: قارن التكرارات المشاهَدة O بالتكرارات المتوقَّعة E تحت H₀ باستخدام χ² = Σ(O − E)²/E. جودة المطابقة: E = n·p لكل فئة، df = k − 1 (ناقص واحد إضافي لكل معلَمة تُقدَّر من البيانات). الاستقلالية في جدول r × c: E = مجموع الصف × مجموع العمود / المجموع الكلي، df = (r − 1)(c − 1). ارفض H₀ عندما تتجاوز χ² القيمة الحرجة عند α المختارة.

التكرارات المتوقَّعة

الدواء الجديد: 100·132/220 = 60, 100·88/220 = 40
الدواء الوهمي: 120·132/220 = 72, 120·88/220 = 48

إحصاءة مربع كاي

χ² = (41 − 60)²/60 + (59 − 40)²/40 + (91 − 72)²/72 + (29 − 48)²/48
χ² = 27,58

الإجابة

χ² = 27,58

df = 1. عند α = 0,05 تكون القيمة الحرجة 3,841، لذا فإن H₀ (الاستقلالية) مرفوضة.

16.اختبارات مربع كاي

الإجابة: χ² = 9,26

اختبارات مربع كاي: قارن التكرارات المشاهَدة O بالتكرارات المتوقَّعة E تحت H₀ باستخدام χ² = Σ(O − E)²/E. جودة المطابقة: E = n·p لكل فئة، df = k − 1 (ناقص واحد إضافي لكل معلَمة تُقدَّر من البيانات). الاستقلالية في جدول r × c: E = مجموع الصف × مجموع العمود / المجموع الكلي، df = (r − 1)(c − 1). ارفض H₀ عندما تتجاوز χ² القيمة الحرجة عند α المختارة.

التكرارات المتوقَّعة

المصنع A: 20, 20
المصنع B: 50, 50
المصنع C: 20, 20

إحصاءة مربع كاي

χ² = (25 − 20)²/20 + (15 − 20)²/20 + (53 − 50)²/50 + (47 − 50)²/50 + (12 − 20)²/20 + (28 − 20)²/20
χ² = 9,26

القرار

df = 2, χ²crit = 5,991
9,26 > 5,991

الإجابة

χ² = 9,26

χ² أكبر من القيمة الحرجة، لذا تُرفض H₀: يبدو أن المتغيّرين مرتبطان.

ExamProblems · examproblems.com/courses/research-methods-psychology