مبادئ الإحصاء: حزمة المراجعة المكثفة

أوراق القوانين، وأهم خطوات الحل لكل موضوع، و12 مسألة تدريبية، مع الحلول الكاملة في الخلف.

مسائل جديدةالعودة إلى المقرّر

في نافذة الطباعة اختر «حفظ بصيغة PDF» لحفظ نسخة على جهازك.

1القوانين وطرق الحل

الإحصاء الوصفي

المتوسط
x̄ = Σx/n
الانحراف المعياري للعينة
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
الوسيط
القيمة الوسطى للبيانات المرتبة
الدرجة المعيارية z
z = (x − μ)/σ
التوزيع الطبيعي
68% ضمن ±1σ، و 95% ضمن ±2σ

الاحتمال

الحدث المتمم
P(not A) = 1 − P(A)
قاعدة الجمع
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
أحداث مستقلة
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
الاحتمال الشرطي
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
ذو الحدين
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

التوزيع الطبيعي

الدرجة المعيارية z
z = (x − μ)/σ
أقل من x
P(X < x) = Φ(z)
أكبر من x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
بين قيمتين
Φ(z2) − Φ(z1)
المئين
x = μ + z·σ

الطريقة

  1. حوّل القيمة إلى درجة معيارية: z = (x − μ)/σ.
  2. ابحث عن Φ(z)، وهي المساحة على يسار z.
  3. للمساحة على اليمين استخدم 1 − Φ(z)؛ ولفترة اطرح المساحتين اليساريتين.
  4. للمئين اعمل بشكل عكسي: أوجد z للمساحة، ثم x = μ + z·σ.

فترات الثقة

σ معلومة
x̄ ± z·σ/√n
σ مجهولة
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z الحرجة
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
حجم العينة
n = (z·σ/E)², rounded up

الطريقة

  1. اختر بين z (σ للمجتمع معلومة) و t (الانحراف العيّني s فقط، مع n − 1 درجة حرية).
  2. أوجد القيمة الحرجة لمستوى الثقة.
  3. هامش الخطأ: E = القيمة الحرجة × الانحراف المعياري/√n.
  4. الفترة: x̄ ± E.

اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

اختبار z للمتوسط
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
اختبار t للمتوسط
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
ثنائي الطرف عند 5%
ارفض H0 إذا |z| > 1,96
فترة الثقة
x̄ ± z·σ/√n

الطريقة

  1. اذكر H₀ و H₁ وحدّد ما إذا كان الاختبار أحادي الطرف أم ثنائي الطرف.
  2. احسب إحصاءة الاختبار: (x̄ − μ₀)/(σ/√n)، أو باستخدام s و t.
  3. قارن بالقيمة الحرجة، أو أوجد القيمة الاحتمالية (p-value).
  4. ارفض H₀ إذا تجاوزت الإحصاءة القيمة الحرجة (p أقل من α)، واذكر الاستنتاج بالكلمات.

الانحدار الخطي والارتباط

مجاميع المربعات
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
الميل
b = Sxy/Sxx
المقطع
a = ȳ − b·x̄
الارتباط
r = Sxy/√(SxxSyy)
البُواقي
e = y − ŷ

2مسائل تدريبية

1.الإحصاء الوصفيمتوسطة
15202530354045

أوجد الانحراف المعياري للعينة s للبيانات: 12, 14, 34, 40, 36, 22, 49.

n = 7
s =
2.الإحصاء الوصفيصعبة
z −2−1012

درجات امتحان موزعة توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 50 وانحراف معياري 20. أوجد الدرجة المعيارية z لدرجة 10.

μ = 50σ = 20x = 10
z =
3.الاحتمالمتوسطة
حمراء: 5زرقاء: 4

يحتوي كيس على 5 كرات حمراء و4 زرقاء. تسحب كرتين دون إعادة الأولى. ما احتمال P أن تكون الاثنتان حمراوين؟

5 / 4
P =
4.الاحتمالصعبة
n = 11, p = 0,1: P(X ≤ 1) = ?k01234567891011

يُختبر 11 مكونات، ويتعطل كل منها باستقلال باحتمال 0,1. ما احتمال P أن يتعطل واحد على الأكثر؟

n = 11p = 0,1
P =
5.التوزيع الطبيعيمتوسطة
164192,35P = ?

أطوال الرجال البالغين موزعة توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 178 cm وانحراف معياري 7 cm. ما النسبة التي تقع بين 164 و 192,35 cm؟ أعطِ P كعدد عشري.

μ = 178σ = 7x1 = 164x2 = 192,35
P =
6.التوزيع الطبيعيصعبة
557085100115130145درجةالأعلى 75%

تتوزع درجات معدل الذكاء (IQ) توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 100 درجة وانحراف معياري 15 درجة. اسحب حد القطع بحيث تقع المساحة المظللة للأعلى 75% على يمينه. أوجد حد القطع x.

μ = 100 درجةσ = 15 درجة75%
x = درجة
7.فترات الثقةمتوسطة
x̄E₁ = 1,190%, n = 50x̄E₂ = ?95%, n = 100

فترة ثقة 90% لمتوسط، مبنية على 50 مشاهدة و σ معلومة، لها هامش خطأ 1,1. ما هامش الخطأ E₂ لفترة 95% مبنية على 100 مشاهدة؟

90%n₁ = 50E₁ = 1,195%n₂ = 100
E₂ =
8.فترات الثقةصعبة
n = 20Lσ = ?s = 11,395%

لأقطار 20 عمودًا مشغولًا آليًا انحراف معياري للعينة قدره 11,3 µm. بافتراض أن الأقطار موزّعة طبيعيًا، أوجد الحد الأعلى σ لفترة الثقة 95% للانحراف المعياري للمجتمع. مع df = 19، يقع 2,5% من توزيع χ² دون 8,907 و 2,5% فوق 32,852.

n = 20s = 11,3 µmχ² = 8,907, 32,852
σ = µm
9.اختبارات الفرضيات وفترات الثقةمتوسطة
−1,46p = ?

يُزعم أن متوسط مجتمع ما 500؛ والانحراف المعياري للمجتمع معلوم ويساوي 7,5. متوسط عينة عشوائية من 25 مشاهدة هو 497,81. اختبر H₀: μ = 500 مقابل H₁: μ < 500. أوجد القيمة الاحتمالية p.

μ₀ = 500σ = 7,5n = 25x̄ = 497,81H₁: μ < μ₀
p =
10.اختبارات الفرضيات وفترات الثقةصعبة
z −1,9601,96

عينة من 25 قياسًا متوسطها 83,7. الانحراف المعياري للمجتمع 15. أوجد الحد الأعلى U لفترة الثقة 95% للمتوسط.

x̄ = 83,7σ = 15n = 2595%
U =
11.الانحدار الخطي والارتباطمتوسطة
xy35556877198311901392xy5106080

يعطي الجدول 6 مشاهدات مزدوجة لـ x = ساعات الدراسة و y = درجة الامتحان. مجاميعها معطاة. أوجد معامل ارتباط بيرسون r من هذه المجاميع.

n = 6Σx = 48Σy = 459Σx² = 454Σy² = 36143Σxy = 3935
r =
12.الانحدار الخطي والارتباطصعبة
xy284196258361043xy5102040ŷ = 39

يعطي الجدول 5 مشاهدات مزدوجة لـ x = الحمل بالـ kN و y = الاستطالة بالـ mm. استخدم خط المربعات الصغرى ŷ = a + b·x. عند أي قيمة x يتنبّأ الخط بـ ŷ = 39؟

n = 5ŷ = 39
x =

3المحاليل

1.الإحصاء الوصفي

الإجابة: s = 13,88

الإحصاء الوصفي: المتوسط هو المجموع مقسومًا على n؛ والوسيط هو القيمة الوسطى للبيانات المرتبة (متوسط القيمتين الوسطيين عندما يكون n زوجيًا). الانحراف المعياري للعينة s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). الدرجة المعيارية z = (x − μ)/σ تبيّن كم انحرافًا معياريًا تبعد القيمة عن المتوسط.

المتوسط

x̄ = 207/7 = 29,57

مربعات الانحرافات

Σ(x − x̄)² = (−17,57)² + (−15,57)² + 4,429² + 10,43² + 6,429² + (−7,571)² + 19,43² = 1156

الانحراف المعياري

s = √(1156/6) = 13,88

الإجابة

s = 13,88
2.الإحصاء الوصفي

الإجابة: z = −2

الإحصاء الوصفي: المتوسط هو المجموع مقسومًا على n؛ والوسيط هو القيمة الوسطى للبيانات المرتبة (متوسط القيمتين الوسطيين عندما يكون n زوجيًا). الانحراف المعياري للعينة s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). الدرجة المعيارية z = (x − μ)/σ تبيّن كم انحرافًا معياريًا تبعد القيمة عن المتوسط.

حوّل إلى الصيغة المعيارية

z = (10 − 50)/20 = −2

الإجابة

z = −2
3.الاحتمال

الإجابة: P = 0,2778

الاحتمال: مع النتائج المتساوية الاحتمال، P(A) = المواتية/الكلية. للأحداث المستقلة نضرب: P(A و B) = P(A)·P(B). كثيرًا ما يفيد الحدث المتمم: P(واحد على الأقل) = 1 − P(لا شيء). ذو الحدين: في n محاولة مستقلة باحتمال نجاح p، P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

السحبة الأولى والثانية

P = 5/9 · 4/8 = 20/72 = 0,2778

الإجابة

P = 0,2778
4.الاحتمال

الإجابة: P = 0,6974

الاحتمال: مع النتائج المتساوية الاحتمال، P(A) = المواتية/الكلية. للأحداث المستقلة نضرب: P(A و B) = P(A)·P(B). كثيرًا ما يفيد الحدث المتمم: P(واحد على الأقل) = 1 − P(لا شيء). ذو الحدين: في n محاولة مستقلة باحتمال نجاح p، P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

صفر وعطل واحد

P(X = 0) = 0,911 = 0,3138
P(X = 1) = 11·0,1·0,910 = 0,3835

اجمعها

P = 0,3138 + 0,3835 = 0,6974

الإجابة

P = 0,6974
5.التوزيع الطبيعي

الإجابة: P = 0,9571

التوزيع الطبيعي: حوّل القيمة x إلى درجة معيارية z = (x − μ)/σ، وهي تعدّ الانحرافات المعيارية عن المتوسط. يعطي جدول z (أو Φ(z)) المساحة على يسار z، وهي P(X < x). المساحة على اليمين هي 1 − Φ(z)، والمساحة بين قيمتين هي الفرق بين مساحتيهما.

الدرجات المعيارية

z₁ = (164 − 178)/7 = −2
z₂ = (192,35 − 178)/7 = 2,05

المساحة بين القيمتين

P = Φ(2,05) − Φ(−2) = 0,9798 − 0,02275 = 0,9571

الإجابة

P = 0,9571
6.التوزيع الطبيعي

الإجابة: x = 90 درجة

من مساحة إلى z: Φ(z) هي المساحة على يسار z. لمساحة ذيل أيسر A، أوجد z التي تحقق Φ(z) = A في الجدول. ومساحة ذيل أيمن A تعني Φ(z) = 1 − A. ومساحة مركزية A بين −z وz تترك (1 − A)/2 في كل ذيل، إذن Φ(z) = (1 + A)/2. ولقيمة x استخدم x = μ + zσ.

المساحة على اليسار

Φ(z) = 0,25

z من الجدول

z ≈ −0,67

العودة إلى الوحدات الأصلية

x = 100 − 0,67·15 = 90 درجة

الإجابة

x = 90 درجة
7.فترات الثقة

الإجابة: E₂ = 0,9268

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

نسبة الهامشين

E₂/E₁ = (1,96/1,645)·√(50/100) = 0,8425

الهامش الجديد

E₂ = 1,1·0,8425 = 0,9268

الإجابة

E₂ = 0,9268
8.فترات الثقة

الإجابة: σ = 16,5 µm

فترة للتباين: (n − 1)s²/σ² له توزيع χ² بدرجات حرية n − 1. فترة 95% لـ σ² تمتدّ من (n − 1)s² مقسومًا على قيمة χ² العليا (2,5% فوقها) إلى (n − 1)s² مقسومًا على قيمة χ² الدنيا (2,5% دونها)؛ والفترة لـ σ هي الجذر التربيعي للحدّين. وهي غير متماثلة حول s.

مجموع المربعات

(n − 1)s² = 19·11,3² = 2426

حدّا σ²

2426/32,852 = 73,85
2426/8,907 = 272,4

حدّ σ

σ = √272,4 = 16,5 µm

الإجابة

σ = 16,5 µm

فترة 95% لـ σ: [8,594, 16,5] µm.

9.اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

الإجابة: p = 0,07215

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

إحصائية الاختبار

SE = σ/√n = 7,5/√25 = 1,5
z = (497,81 − 500)/1,5 = −1,46

مساحة الذيل

Φ(1,46) = 0,9279
1 − Φ(1,46) = 0,0721

القيمة الاحتمالية

p = 0,07215

الإجابة

p = 0,07215

p > 0,05، لذا لا تُرفض H₀ عند مستوى 5%.

10.اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

الإجابة: U = 89,58

اختبار المتوسط: تقيس إحصائية الاختبار كم خطأً معياريًا يبعد متوسط العينة عن القيمة المزعومة في H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) عندما تكون σ معلومة، و t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) عندما تُقدَّر من العينة. فترة الثقة هي x̄ ± (القيمة الحرجة)·(الخطأ المعياري).

هامش الخطأ

E = 1,96·15/√25 = 5,88

حد الفترة

U = 83,7 + 5,88 = 89,58

الإجابة

U = 89,58
11.الانحدار الخطي والارتباط

الإجابة: r = 0,9797

انحدار المربعات الصغرى: مع x̄ و ȳ المتوسطين، و Sxx = Σ(x − x̄)²، و Syy = Σ(y − ȳ)² و Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)، يكون للخط ŷ = a + b·x الميل b = Sxy/Sxx والمقطع a = ȳ − b·x̄، لذا يمرّ دائمًا بالنقطة (x̄, ȳ). معامل ارتباط بيرسون r = Sxy/√(Sxx·Syy) يقع بين −1 و 1؛ و r² هو نسبة التباين في y التي يفسّرها الخط.

المجاميع الممركَزة

Sxy = 3935 − 48·459/6 = 263
Sxx = 454 − 48²/6 = 70
Syy = 36143 − 459²/6 = 1030

معامل الارتباط

r = 263/√(70·1030) = 0,9797

الإجابة

r = 0,9797
12.الانحدار الخطي والارتباط

الإجابة: x = 8,943

انحدار المربعات الصغرى: مع x̄ و ȳ المتوسطين، و Sxx = Σ(x − x̄)²، و Syy = Σ(y − ȳ)² و Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)، يكون للخط ŷ = a + b·x الميل b = Sxy/Sxx والمقطع a = ȳ − b·x̄، لذا يمرّ دائمًا بالنقطة (x̄, ȳ). معامل ارتباط بيرسون r = Sxy/√(Sxx·Syy) يقع بين −1 و 1؛ و r² هو نسبة التباين في y التي يفسّرها الخط.

المتوسطات

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 131/5 = 26,2

مجاميع المربعات والضروب

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 174

خط الانحدار

b = 174/40 = 4,35
a = 26,2 − 4,35·6 = 0,1
ŷ = 0,1 + 4,35·x

حلّ لإيجاد x

x = (39 − 0,1)/4,35 = 8,943

الإجابة

x = 8,943

ExamProblems · examproblems.com/courses/statistics-1