الإحصاء 2: الاستدلال الإحصائي: حزمة المراجعة المكثفة

أوراق القوانين، وأهم خطوات الحل لكل موضوع، و10 مسألة تدريبية، مع الحلول الكاملة في الخلف.

مسائل جديدةالعودة إلى المقرّر

في نافذة الطباعة اختر «حفظ بصيغة PDF» لحفظ نسخة على جهازك.

1القوانين وطرق الحل

التوزيع الطبيعي

الدرجة المعيارية z
z = (x − μ)/σ
أقل من x
P(X < x) = Φ(z)
أكبر من x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
بين قيمتين
Φ(z2) − Φ(z1)
المئين
x = μ + z·σ

الطريقة

  1. حوّل القيمة إلى درجة معيارية: z = (x − μ)/σ.
  2. ابحث عن Φ(z)، وهي المساحة على يسار z.
  3. للمساحة على اليمين استخدم 1 − Φ(z)؛ ولفترة اطرح المساحتين اليساريتين.
  4. للمئين اعمل بشكل عكسي: أوجد z للمساحة، ثم x = μ + z·σ.

فترات الثقة

σ معلومة
x̄ ± z·σ/√n
σ مجهولة
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z الحرجة
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
حجم العينة
n = (z·σ/E)², rounded up

الطريقة

  1. اختر بين z (σ للمجتمع معلومة) و t (الانحراف العيّني s فقط، مع n − 1 درجة حرية).
  2. أوجد القيمة الحرجة لمستوى الثقة.
  3. هامش الخطأ: E = القيمة الحرجة × الانحراف المعياري/√n.
  4. الفترة: x̄ ± E.

اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

اختبار z للمتوسط
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
اختبار t للمتوسط
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
ثنائي الطرف عند 5%
ارفض H0 إذا |z| > 1,96
فترة الثقة
x̄ ± z·σ/√n

الطريقة

  1. اذكر H₀ و H₁ وحدّد ما إذا كان الاختبار أحادي الطرف أم ثنائي الطرف.
  2. احسب إحصاءة الاختبار: (x̄ − μ₀)/(σ/√n)، أو باستخدام s و t.
  3. قارن بالقيمة الحرجة، أو أوجد القيمة الاحتمالية (p-value).
  4. ارفض H₀ إذا تجاوزت الإحصاءة القيمة الحرجة (p أقل من α)، واذكر الاستنتاج بالكلمات.

الانحدار الخطي والارتباط

مجاميع المربعات
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
الميل
b = Sxy/Sxx
المقطع
a = ȳ − b·x̄
الارتباط
r = Sxy/√(SxxSyy)
البُواقي
e = y − ŷ

اختبارات مربع كاي

إحصائية الاختبار
χ² = Σ(O − E)²/E
جودة المطابقة
E = n·p, df = k − 1 − (estimated parameters)
الاستقلالية
E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
القيم الحرجة (α = 0,05)
df 1: 3,841, 2: 5,991, 3: 7,815, 4: 9,488
القرار
ارفض H0 إذا كان χ² > χ²crit

2مسائل تدريبية

1.التوزيع الطبيعيمتوسطة
−3−2−10123zالمساحة المظللة على يمين z = 0,2451

اسحب z بحيث تكون المساحة المظللة تحت المنحنى الطبيعي القياسي، على يمين z، مساوية 0,2451. أوجد z بمنزلتين عشريتين.

A = 0,2451
z =
2.التوزيع الطبيعيصعبة
μ = 250x = ?5%

أوزان الأكياس موزعة توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 250 g وانحراف معياري 5 g. أوجد القيمة x التي يقع تحتها 5% منها (المئين 5).

μ = 250σ = 5P = 5%
x = g
3.فترات الثقةمتوسطة
n = 15, sd​ = 6,40LU = ?d̄ = 1,1E99%

يُقاس ضغط الدم لـ 15 مريضًا قبل علاج وبعده. الفروق d = قبل − بعد (mmHg) متوسطها 1,1 وانحرافها المعياري 6,4. أوجد الحد الأعلى لفترة الثقة 99% لمتوسط الفروق.

n = 15d̄ = 1,1sd = 6,499%t(14) = 2,977
الحد الأعلى = mmHg
4.فترات الثقةصعبة
σ = 30, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,590%

الانحراف المعياري للمجتمع 30. ما حجم العينة n اللازم ليكون هامش الخطأ لفترة ثقة 90% للمتوسط 2,5 على الأكثر؟

σ = 30E = 2,590%
n =
5.اختبارات الفرضيات وفترات الثقةمتوسطة
−0,96p = ?

يُزعم أن متوسط مجتمع ما 50؛ والانحراف المعياري للمجتمع معلوم ويساوي 12. متوسط عينة عشوائية من 36 مشاهدة هو 48,08. اختبر H₀: μ = 50 مقابل H₁: μ < 50. أوجد القيمة الاحتمالية p.

μ₀ = 50σ = 12n = 36x̄ = 48,08H₁: μ < μ₀
p =
6.اختبارات الفرضيات وفترات الثقةصعبة
z −1,64501,645

عينة من 36 قياسًا متوسطها 202. الانحراف المعياري للمجتمع 15. أوجد الحد الأعلى U لفترة الثقة 90% للمتوسط.

x̄ = 202σ = 15n = 3690%
U =
7.الانحدار الخطي والارتباطمتوسطة
xy122221319417516xy2416182022

يعطي الجدول 5 مشاهدات مزدوجة لـ x = عمر السيارة بالسنوات و y = السعر بالـ k€. مجاميعها معطاة. أوجد معامل ارتباط بيرسون r من هذه المجاميع.

n = 5Σx = 15Σy = 95Σx² = 55Σy² = 1831Σxy = 269
r =
8.الانحدار الخطي والارتباطصعبة
xy21041762483110401246xy5102040ŷ = 35

يعطي الجدول 6 مشاهدات مزدوجة لـ x = الحمل بالـ kN و y = الاستطالة بالـ mm. استخدم خط المربعات الصغرى ŷ = a + b·x. عند أي قيمة x يتنبّأ الخط بـ ŷ = 35؟

n = 6ŷ = 35
x =
9.اختبارات مربع كايمتوسطة
الحافلةالدراجةالسيارةالمجموعالطلاب493437120الموظفون612118100المجموع1105555220

يبيّن جدول التوافق التكرارات المشاهَدة. احسب إحصاءة مربع كاي χ² لاختبار الاستقلالية بين متغيّري الصفوف والأعمدة. لا تستخدم تصحيح الاستمرارية.

N = 2202 × 3
χ² =
10.اختبارات مربع كايصعبة
نجاحرسوبالمجموعالعمر 18–30453580العمر 31–506436100العمر 51+114960المجموع120120240dfα = 0,05α = 0,0113,8416,63525,9919,21037,81511,34549,48813,277511,07015,086612,59216,812714,06718,475815,50720,090916,91921,6661018,30723,209

يبيّن الجدول التكرارات المشاهَدة. اختبر عند α = 0,05 ما إذا كان المتغيّران مستقلين (دون تصحيح الاستمرارية). احسب إحصاءة الاختبار χ²، ثم قارنها بالقيمة الحرجة من الجدول.

N = 2403 × 2α = 0,05
χ² =

3المحاليل

1.التوزيع الطبيعي

الإجابة: z = 0,69

من مساحة إلى z: Φ(z) هي المساحة على يسار z. لمساحة ذيل أيسر A، أوجد z التي تحقق Φ(z) = A في الجدول. ومساحة ذيل أيمن A تعني Φ(z) = 1 − A. ومساحة مركزية A بين −z وz تترك (1 − A)/2 في كل ذيل، إذن Φ(z) = (1 + A)/2. ولقيمة x استخدم x = μ + zσ.

المساحة على يسار z

Φ(z) = 1 − 0,2451 = 0,7549

اقرأ جدول z بالعكس

ابحث عن 0,7549 داخل الجدول واقرأ z.

z = 0,69

الإجابة

z = 0,69
2.التوزيع الطبيعي

الإجابة: x = 241,8 g

التوزيع الطبيعي: حوّل القيمة x إلى درجة معيارية z = (x − μ)/σ، وهي تعدّ الانحرافات المعيارية عن المتوسط. يعطي جدول z (أو Φ(z)) المساحة على يسار z، وهي P(X < x). المساحة على اليمين هي 1 − Φ(z)، والمساحة بين قيمتين هي الفرق بين مساحتيهما.

قيمة z للمئين

Φ(z) = 0,05 → z = −1,645

العودة إلى x

x = 250 + −1,645·5 = 241,78 g

الإجابة

x = 241,78 g
3.فترات الثقة

الإجابة: الحد الأعلى = 6,019 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

القيمة الحرجة

df = 14, t = 2,977

هامش الخطأ

E = 2,977·6,4/√15 = 4,919

الفترة

1,1 ± 4,919 → [−3,819, 6,019]

الإجابة

الحد الأعلى = 6,019 mmHg
4.فترات الثقة

الإجابة: n = 390

فترة الثقة للمتوسط: x̄ ± هامش الخطأ. عندما يكون σ للمجتمع معلومًا يكون الهامش z·σ/√n؛ وإذا لم يتوفر إلا الانحراف المعياري للعينة s، فاستخدم t بدرجات حرية n − 1: t·s/√n. القيم الحرجة: z = 1,645 (90%)، 1,96 (95%)، 2,576 (99%). للحصول على هامش E أو أقل تحتاج إلى n ≥ (z·σ/E)²، مقرَّبًا إلى الأعلى.

حُلّ لإيجاد n

n = (1,645·30/2,5)² = 389,7

قرّب إلى الأعلى

حجم العينة عدد صحيح، والتقريب إلى الأسفل يجعل الهامش أكبر من اللازم.

n = 390

الإجابة

n = 390
5.اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

الإجابة: p = 0,1685

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

إحصائية الاختبار

SE = σ/√n = 12/√36 = 2
z = (48,08 − 50)/2 = −0,96

مساحة الذيل

Φ(0,96) = 0,8315
1 − Φ(0,96) = 0,1685

القيمة الاحتمالية

p = 0,1685

الإجابة

p = 0,1685

p > 0,05، لذا لا تُرفض H₀ عند مستوى 5%.

6.اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

الإجابة: U = 206,1

اختبار المتوسط: تقيس إحصائية الاختبار كم خطأً معياريًا يبعد متوسط العينة عن القيمة المزعومة في H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) عندما تكون σ معلومة، و t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) عندما تُقدَّر من العينة. فترة الثقة هي x̄ ± (القيمة الحرجة)·(الخطأ المعياري).

هامش الخطأ

E = 1,645·15/√36 = 4,112

حد الفترة

U = 202 + 4,112 = 206,1

الإجابة

U = 206,1
7.الانحدار الخطي والارتباط

الإجابة: r = −0,9923

انحدار المربعات الصغرى: مع x̄ و ȳ المتوسطين، و Sxx = Σ(x − x̄)²، و Syy = Σ(y − ȳ)² و Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)، يكون للخط ŷ = a + b·x الميل b = Sxy/Sxx والمقطع a = ȳ − b·x̄، لذا يمرّ دائمًا بالنقطة (x̄, ȳ). معامل ارتباط بيرسون r = Sxy/√(Sxx·Syy) يقع بين −1 و 1؛ و r² هو نسبة التباين في y التي يفسّرها الخط.

المجاميع الممركَزة

Sxy = 269 − 15·95/5 = −16
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 1831 − 95²/5 = 26

معامل الارتباط

r = −16/√(10·26) = −0,9923

الإجابة

r = −0,9923
8.الانحدار الخطي والارتباط

الإجابة: x = 8,914

انحدار المربعات الصغرى: مع x̄ و ȳ المتوسطين، و Sxx = Σ(x − x̄)²، و Syy = Σ(y − ȳ)² و Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)، يكون للخط ŷ = a + b·x الميل b = Sxy/Sxx والمقطع a = ȳ − b·x̄، لذا يمرّ دائمًا بالنقطة (x̄, ȳ). معامل ارتباط بيرسون r = Sxy/√(Sxx·Syy) يقع بين −1 و 1؛ و r² هو نسبة التباين في y التي يفسّرها الخط.

المتوسطات

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 168/6 = 28

مجاميع المربعات والضروب

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 256

خط الانحدار

b = 256/70 = 3,657
a = 28 − 3,657·7 = 2,4
ŷ = 2,4 + 3,657·x

حلّ لإيجاد x

x = (35 − 2,4)/3,657 = 8,914

الإجابة

x = 8,914
9.اختبارات مربع كاي

الإجابة: χ² = 9,203

اختبارات مربع كاي: قارن التكرارات المشاهَدة O بالتكرارات المتوقَّعة E تحت H₀ باستخدام χ² = Σ(O − E)²/E. جودة المطابقة: E = n·p لكل فئة، df = k − 1 (ناقص واحد إضافي لكل معلَمة تُقدَّر من البيانات). الاستقلالية في جدول r × c: E = مجموع الصف × مجموع العمود / المجموع الكلي، df = (r − 1)(c − 1). ارفض H₀ عندما تتجاوز χ² القيمة الحرجة عند α المختارة.

التكرارات المتوقَّعة

الطلاب: 120·110/220 = 60, 120·55/220 = 30, 120·55/220 = 30
الموظفون: 100·110/220 = 50, 100·55/220 = 25, 100·55/220 = 25

إحصاءة مربع كاي

χ² = (49 − 60)²/60 + (34 − 30)²/30 + (37 − 30)²/30 + (61 − 50)²/50 + (21 − 25)²/25 + (18 − 25)²/25
χ² = 9,203

الإجابة

χ² = 9,203

df = 2. عند α = 0,05 تكون القيمة الحرجة 5,991، لذا فإن H₀ (الاستقلالية) مرفوضة.

10.اختبارات مربع كاي

الإجابة: χ² = 33,16

اختبارات مربع كاي: قارن التكرارات المشاهَدة O بالتكرارات المتوقَّعة E تحت H₀ باستخدام χ² = Σ(O − E)²/E. جودة المطابقة: E = n·p لكل فئة، df = k − 1 (ناقص واحد إضافي لكل معلَمة تُقدَّر من البيانات). الاستقلالية في جدول r × c: E = مجموع الصف × مجموع العمود / المجموع الكلي، df = (r − 1)(c − 1). ارفض H₀ عندما تتجاوز χ² القيمة الحرجة عند α المختارة.

التكرارات المتوقَّعة

العمر 18–30: 40, 40
العمر 31–50: 50, 50
العمر 51+: 30, 30

إحصاءة مربع كاي

χ² = (45 − 40)²/40 + (35 − 40)²/40 + (64 − 50)²/50 + (36 − 50)²/50 + (11 − 30)²/30 + (49 − 30)²/30
χ² = 33,16

القرار

df = 2, χ²crit = 5,991
33,16 > 5,991

الإجابة

χ² = 33,16

χ² أكبر من القيمة الحرجة، لذا تُرفض H₀: يبدو أن المتغيّرين مرتبطان.

ExamProblems · examproblems.com/courses/statistics-2-inference