الإحصاء 2: الاستدلال الإحصائي: حزمة المراجعة المكثفة

أوراق القوانين، وأهم خطوات الحل لكل موضوع، و10 مسألة تدريبية، مع الحلول الكاملة في الخلف.

مسائل جديدةالعودة إلى المقرّر

في نافذة الطباعة اختر «حفظ بصيغة PDF» لحفظ نسخة على جهازك.

1القوانين وطرق الحل

التوزيع الطبيعي

الدرجة المعيارية z
z = (x − μ)/σ
أقل من x
P(X < x) = Φ(z)
أكبر من x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
بين قيمتين
Φ(z2) − Φ(z1)
المئين
x = μ + z·σ

الطريقة

  1. حوّل القيمة إلى درجة معيارية: z = (x − μ)/σ.
  2. ابحث عن Φ(z)، وهي المساحة على يسار z.
  3. للمساحة على اليمين استخدم 1 − Φ(z)؛ ولفترة اطرح المساحتين اليساريتين.
  4. للمئين اعمل بشكل عكسي: أوجد z للمساحة، ثم x = μ + z·σ.

فترات الثقة

σ معلومة
x̄ ± z·σ/√n
σ مجهولة
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z الحرجة
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
حجم العينة
n = (z·σ/E)², rounded up

الطريقة

  1. اختر بين z (σ للمجتمع معلومة) و t (الانحراف العيّني s فقط، مع n − 1 درجة حرية).
  2. أوجد القيمة الحرجة لمستوى الثقة.
  3. هامش الخطأ: E = القيمة الحرجة × الانحراف المعياري/√n.
  4. الفترة: x̄ ± E.

اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

اختبار z للمتوسط
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
اختبار t للمتوسط
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
ثنائي الطرف عند 5%
ارفض H0 إذا |z| > 1,96
فترة الثقة
x̄ ± z·σ/√n

الطريقة

  1. اذكر H₀ و H₁ وحدّد ما إذا كان الاختبار أحادي الطرف أم ثنائي الطرف.
  2. احسب إحصاءة الاختبار: (x̄ − μ₀)/(σ/√n)، أو باستخدام s و t.
  3. قارن بالقيمة الحرجة، أو أوجد القيمة الاحتمالية (p-value).
  4. ارفض H₀ إذا تجاوزت الإحصاءة القيمة الحرجة (p أقل من α)، واذكر الاستنتاج بالكلمات.

الانحدار الخطي والارتباط

مجاميع المربعات
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
الميل
b = Sxy/Sxx
المقطع
a = ȳ − b·x̄
الارتباط
r = Sxy/√(SxxSyy)
البُواقي
e = y − ŷ

اختبارات مربع كاي

إحصائية الاختبار
χ² = Σ(O − E)²/E
جودة المطابقة
E = n·p, df = k − 1 − (estimated parameters)
الاستقلالية
E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
القيم الحرجة (α = 0,05)
df 1: 3,841, 2: 5,991, 3: 7,815, 4: 9,488
القرار
ارفض H0 إذا كان χ² > χ²crit

2مسائل تدريبية

1.التوزيع الطبيعيمتوسطة
76130,75P = ?

درجات معدل الذكاء (IQ) موزعة توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 100 درجة وانحراف معياري 15 درجة. ما النسبة التي تقع بين 76 و 130,75 درجة؟ أعطِ P كعدد عشري.

μ = 100σ = 15x1 = 76x2 = 130,75
P =
2.التوزيع الطبيعيصعبة
μ = 65x = ?90%

درجات الامتحان موزعة توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 65 درجة وانحراف معياري 10 درجة. أوجد القيمة x التي يقع تحتها 90% منها (المئين 90).

μ = 65σ = 10P = 90%
x = درجة
3.فترات الثقةمتوسطة
n = 6, sd​ = 3,30LU = ?d̄ = 3,4E99%

يُقاس ضغط الدم لـ 6 مريضًا قبل علاج وبعده. الفروق d = قبل − بعد (mmHg) متوسطها 3,4 وانحرافها المعياري 3,3. أوجد الحد الأعلى لفترة الثقة 99% لمتوسط الفروق.

n = 6d̄ = 3,4sd = 3,399%t(5) = 4,032
الحد الأعلى = mmHg
4.فترات الثقةصعبة
n = 25Lσ = ?s = 11,595%

لأقطار 25 عمودًا مشغولًا آليًا انحراف معياري للعينة قدره 11,5 µm. بافتراض أن الأقطار موزّعة طبيعيًا، أوجد الحد الأعلى σ لفترة الثقة 95% للانحراف المعياري للمجتمع. مع df = 24، يقع 2,5% من توزيع χ² دون 12,401 و 2,5% فوق 39,364.

n = 25s = 11,5 µmχ² = 12,401, 39,364
σ = µm
5.اختبارات الفرضيات وفترات الثقةمتوسطة
−1,821,82p = ?

يُزعم أن متوسط مجتمع ما 500؛ والانحراف المعياري للمجتمع معلوم ويساوي 4. متوسط عينة عشوائية من 64 مشاهدة هو 500,91. اختبر H₀: μ = 500 مقابل H₁: μ ≠ 500. أوجد القيمة الاحتمالية p.

μ₀ = 500σ = 4n = 64x̄ = 500,91H₁: μ ≠ μ₀
p =
6.اختبارات الفرضيات وفترات الثقةصعبة
−1,961,96z = ?

في تجربة سريرية، تعافى 180 من 300 مريضًا على العلاج A، و 126 من 200 مريضًا على العلاج B. باستخدام النسبة المجمَّعة، أوجد إحصائية الاختبار z للفرضية H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 180n₁ = 300x₂ = 126n₂ = 200
z =
7.الانحدار الخطي والارتباطمتوسطة
xy25486108111016xy51051015

يعطي الجدول 5 مشاهدات مزدوجة لـ x = الحمل بالـ kN و y = الاستطالة بالـ mm. مجاميعها معطاة. أوجد معامل ارتباط بيرسون r من هذه المجاميع.

n = 5Σx = 30Σy = 50Σx² = 220Σy² = 566Σxy = 350
r =
8.الانحدار الخطي والارتباطصعبة
xy141250350451558xy24405060x = 2,5

يعطي الجدول 5 مشاهدات مزدوجة لـ x = الإنفاق على الإعلان بالـ k€ و y = المبيعات بالـ k€. استخدم خط المربعات الصغرى ŷ = a + b·x. تنبّأ بـ ŷ عند x = 2,5.

n = 5x = 2,5
ŷ =
9.اختبارات مربع كايمتوسطة
منخفضمتوسطمرتفعالمجموعحضري302644100ريفي364044120المجموع666688220

يبيّن جدول التوافق التكرارات المشاهَدة. احسب إحصاءة مربع كاي χ² لاختبار الاستقلالية بين متغيّري الصفوف والأعمدة. لا تستخدم تصحيح الاستمرارية.

N = 2202 × 3
χ² =
10.اختبارات مربع كايصعبة

يُجرى اختبار مربع كاي للاستقلالية على جدول توافق فيه 2 صفوف و 4 أعمدة (دون احتساب المجاميع). كم درجة حرية df للاختبار؟

2 × 4
df =

3المحاليل

1.التوزيع الطبيعي

الإجابة: P = 0,925

التوزيع الطبيعي: حوّل القيمة x إلى درجة معيارية z = (x − μ)/σ، وهي تعدّ الانحرافات المعيارية عن المتوسط. يعطي جدول z (أو Φ(z)) المساحة على يسار z، وهي P(X < x). المساحة على اليمين هي 1 − Φ(z)، والمساحة بين قيمتين هي الفرق بين مساحتيهما.

الدرجات المعيارية

z₁ = (76 − 100)/15 = −1,6
z₂ = (130,75 − 100)/15 = 2,05

المساحة بين القيمتين

P = Φ(2,05) − Φ(−1,6) = 0,9798 − 0,0548 = 0,925

الإجابة

P = 0,925
2.التوزيع الطبيعي

الإجابة: x = 77,82 درجة

التوزيع الطبيعي: حوّل القيمة x إلى درجة معيارية z = (x − μ)/σ، وهي تعدّ الانحرافات المعيارية عن المتوسط. يعطي جدول z (أو Φ(z)) المساحة على يسار z، وهي P(X < x). المساحة على اليمين هي 1 − Φ(z)، والمساحة بين قيمتين هي الفرق بين مساحتيهما.

قيمة z للمئين

Φ(z) = 0,9 → z = 1,282

العودة إلى x

x = 65 + 1,282·10 = 77,82 درجة

الإجابة

x = 77,82 درجة
3.فترات الثقة

الإجابة: الحد الأعلى = 8,832 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

القيمة الحرجة

df = 5, t = 4,032

هامش الخطأ

E = 4,032·3,3/√6 = 5,432

الفترة

3,4 ± 5,432 → [−2,032, 8,832]

الإجابة

الحد الأعلى = 8,832 mmHg
4.فترات الثقة

الإجابة: σ = 16 µm

فترة للتباين: (n − 1)s²/σ² له توزيع χ² بدرجات حرية n − 1. فترة 95% لـ σ² تمتدّ من (n − 1)s² مقسومًا على قيمة χ² العليا (2,5% فوقها) إلى (n − 1)s² مقسومًا على قيمة χ² الدنيا (2,5% دونها)؛ والفترة لـ σ هي الجذر التربيعي للحدّين. وهي غير متماثلة حول s.

مجموع المربعات

(n − 1)s² = 24·11,5² = 3174

حدّا σ²

3174/39,364 = 80,63
3174/12,401 = 255,9

حدّ σ

σ = √255,9 = 16 µm

الإجابة

σ = 16 µm

فترة 95% لـ σ: [8,98, 16] µm.

5.اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

الإجابة: p = 0,06876

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

إحصائية الاختبار

SE = σ/√n = 4/√64 = 0,5
z = (500,91 − 500)/0,5 = 1,82

مساحة الذيل

Φ(1,82) = 0,9656
1 − Φ(1,82) = 0,0344

القيمة الاحتمالية

p = 2·0,0344 = 0,06876

الإجابة

p = 0,06876

p > 0,05، لذا لا تُرفض H₀ عند مستوى 5%.

6.اختبارات الفرضيات وفترات الثقة

الإجابة: z = −0,6744

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

نسبتا العينتين

p̂₁ = 180/300 = 0,6
p̂₂ = 126/200 = 0,63
p̂ = 306/500 = 0,612

الخطأ المعياري وفق H₀

SE = √(0,612·0,388·(1/300 + 1/200)) = 0,04448

إحصائية الاختبار

z = (0,6 − 0,63)/0,04448 = −0,6744

الإجابة

z = −0,6744

|z| < 1.96، لذا لا تُرفض H₀ عند مستوى 5% (ثنائي الطرف).

7.الانحدار الخطي والارتباط

الإجابة: r = 0,9731

انحدار المربعات الصغرى: مع x̄ و ȳ المتوسطين، و Sxx = Σ(x − x̄)²، و Syy = Σ(y − ȳ)² و Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)، يكون للخط ŷ = a + b·x الميل b = Sxy/Sxx والمقطع a = ȳ − b·x̄، لذا يمرّ دائمًا بالنقطة (x̄, ȳ). معامل ارتباط بيرسون r = Sxy/√(Sxx·Syy) يقع بين −1 و 1؛ و r² هو نسبة التباين في y التي يفسّرها الخط.

المجاميع الممركَزة

Sxy = 350 − 30·50/5 = 50
Sxx = 220 − 30²/5 = 40
Syy = 566 − 50²/5 = 66

معامل الارتباط

r = 50/√(40·66) = 0,9731

الإجابة

r = 0,9731
8.الانحدار الخطي والارتباط

الإجابة: ŷ = 48,25

انحدار المربعات الصغرى: مع x̄ و ȳ المتوسطين، و Sxx = Σ(x − x̄)²، و Syy = Σ(y − ȳ)² و Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)، يكون للخط ŷ = a + b·x الميل b = Sxy/Sxx والمقطع a = ȳ − b·x̄، لذا يمرّ دائمًا بالنقطة (x̄, ȳ). معامل ارتباط بيرسون r = Sxy/√(Sxx·Syy) يقع بين −1 و 1؛ و r² هو نسبة التباين في y التي يفسّرها الخط.

المتوسطات

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 250/5 = 50

مجاميع المربعات والضروب

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 35

خط الانحدار

b = 35/10 = 3,5
a = 50 − 3,5·3 = 39,5
ŷ = 39,5 + 3,5·x

التنبؤ

ŷ = 39,5 + 3,5·2,5 = 48,25

الإجابة

ŷ = 48,25
9.اختبارات مربع كاي

الإجابة: χ² = 1,711

اختبارات مربع كاي: قارن التكرارات المشاهَدة O بالتكرارات المتوقَّعة E تحت H₀ باستخدام χ² = Σ(O − E)²/E. جودة المطابقة: E = n·p لكل فئة، df = k − 1 (ناقص واحد إضافي لكل معلَمة تُقدَّر من البيانات). الاستقلالية في جدول r × c: E = مجموع الصف × مجموع العمود / المجموع الكلي، df = (r − 1)(c − 1). ارفض H₀ عندما تتجاوز χ² القيمة الحرجة عند α المختارة.

التكرارات المتوقَّعة

حضري: 100·66/220 = 30, 100·66/220 = 30, 100·88/220 = 40
ريفي: 120·66/220 = 36, 120·66/220 = 36, 120·88/220 = 48

إحصاءة مربع كاي

χ² = (30 − 30)²/30 + (26 − 30)²/30 + (44 − 40)²/40 + (36 − 36)²/36 + (40 − 36)²/36 + (44 − 48)²/48
χ² = 1,711

الإجابة

χ² = 1,711

df = 2. عند α = 0,05 تكون القيمة الحرجة 5,991، لذا فإن H₀ (الاستقلالية) غير مرفوضة.

10.اختبارات مربع كاي

الإجابة: df = 3

اختبارات مربع كاي: قارن التكرارات المشاهَدة O بالتكرارات المتوقَّعة E تحت H₀ باستخدام χ² = Σ(O − E)²/E. جودة المطابقة: E = n·p لكل فئة، df = k − 1 (ناقص واحد إضافي لكل معلَمة تُقدَّر من البيانات). الاستقلالية في جدول r × c: E = مجموع الصف × مجموع العمود / المجموع الكلي، df = (r − 1)(c − 1). ارفض H₀ عندما تتجاوز χ² القيمة الحرجة عند α المختارة.

درجات الحرية

df = (2 − 1)·(4 − 1) = 3

الإجابة

df = 3

ExamProblems · examproblems.com/courses/statistics-2-inference