n Bit: 2ⁿ Zustände; Mod-N: kleinstes n mit 2ⁿ ≥ N; fout = fclk/N
Asynchronzähler
fmax = 1/(n·tpd)
Ring- und Johnson-Zähler
n und 2n Zustände
Methode
Gehe bei einer Schaltung von den Eingängen zum Ausgang vor, ein Gatter nach dem anderen, und schreibe den Wert an jede Leitung, oder schreibe ihren Ausdruck auf und fülle die Wahrheitstabelle aus.
Trage zum Vereinfachen die Einsen (und die Don’t-Cares als X) in ein Karnaugh-Diagramm mit Zeilen und Spalten im Gray-Code ein: 00, 01, 11, 10.
Decke die Einsen mit möglichst wenigen und möglichst großen Gruppen aus 1, 2, 4, 8 oder 16 Feldern ab, auch über den Rand hinweg; jede Gruppe ist ein Produktterm aus den Variablen, die konstant bleiben. Fasse für die POS-Form die Nullen zusammen.
Lies bei Flipflops und Zählern die Eingänge an jeder aktiven Taktflanke ab, schreibe den Zustand nach jeder Flanke auf und denke daran, dass ein n-Bit-Zähler nach 2ⁿ Zuständen überläuft.
Zahlentheorie & modulare Arithmetik
Division mit Rest
a = q·n + r, 0 ≤ r < n
Euklid
gcd(a, b) = gcd(b, a mod b)
Kleinstes gemeinsames Vielfaches
lcm(a, b) = a·b/gcd(a, b)
Inverse
a·a⁻¹ ≡ 1 (mod n), gcd(a, n) = 1
Lineare Kongruenz
a·x ≡ b → x ≡ a⁻¹·b (mod n)
Eulersche φ-Funktion
φ(n) = n·∏(1 − 1/p), φ(pᵏ) = pᵏ − pᵏ⁻¹
Fermat
aᵖ⁻¹ ≡ 1 (mod p)
RSA
n = pq, φ = (p − 1)(q − 1), d = e⁻¹ mod φ, c = mᵉ mod n, m = cᵈ mod n
Methode
Reduziere zuerst jede Zahl modulo n; die Reste liegen zwischen 0 und n − 1.
Teile für einen ggT wiederholt mit dem euklidischen Algorithmus; der letzte Rest ungleich null ist der ggT.
Führe für ein Inverses den erweiterten Algorithmus aus und behalte den Koeffizienten von a; addiere n, falls er negativ ist.
Löse a·x ≡ b, indem du mit a⁻¹ multiplizierst; kombiniere zwei Kongruenzen, indem du x = r₁ + m₁k schreibst.
Schreibe bei Potenzen den Exponenten binär und quadriere wiederholt; bei RSA gilt d = e⁻¹ mod φ(n) mit φ(n) = (p − 1)(q − 1).
Graphentheorie
Handschlaglemma
Σ deg(v) = 2|E|
Vollständige Graphen
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
Regulärer Graph
|E| = n·k/2
Baum und Wald
|E| = n − 1, |E| = n − c
Blätter eines Baums
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
Euler
Kreis: alle Grade gerade; Weg: genau 2 ungerade Grade
Hamilton-Kreise in Kn
(n − 1)!/2
Dijkstra-Aktualisierung
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
Wege der Länge L
(Mᴸ)ij
Methode
Schreibe den Grad jedes Knotens auf; die Grade summieren sich zum Doppelten der Kantenzahl.
Prüfe bei Euler-Aufgaben, ob der Graph zusammenhängend ist, und zähle die Knoten mit ungeradem Grad.
Verwende bei Bäumen n − 1 Kanten und das Handschlaglemma.
Führe bei Dijkstra eine Tabelle der vorläufigen Abstände und schließe in jeder Runde den kleinsten noch offenen Knoten ab.
Sortiere für einen minimalen aufspannenden Baum die Kanten nach Gewicht und überspringe jede Kante, die einen Kreis schließt (Kruskal), oder lass einen Baum von einem Startknoten aus wachsen (Prim).
IPv4-Subnetting
Hosts pro Subnetz
2(32 − prefix) − 2 (/31: 2, /32: 1)
Blockgröße
256 − (mask octet)
Netzadresse
IP AND Maske
Broadcast-Adresse
IP OR (NOT Maske): alle Host-Bits auf 1
Subnetze aus n geliehenen Bits
2n
2Übungsaufgaben
1.ZahlensystemeMittel
Setze die Bits so, dass sie −116 im 8-Bit-Zweierkomplement speichern. Welchen Wert U hat das Muster, wenn man es als vorzeichenlose Zahl liest?
N = −1168 bit
U =
2.ZahlensystemeSchwer
Setze die Bits auf das 8-Bit-Ergebnis von 0001 1001 << 1. Welchen Wert R hat das Ergebnis dezimal?
0001 1001<< 1
R =
3.Aussagenlogik & BeweiseMittel
Ist ((r → q) ∧ (q → p)) → (r → p) eine Tautologie, eine Kontradiktion oder eine Kontingenz? Klicke deine Antwort an.
((r → q) ∧ (q → p)) → (r → p)
1Tautologie
2Kontradiktion
3Kontingenz
4.Aussagenlogik & BeweiseSchwer
Das Argument mit den Prämissen r → p; ¬r und der Konklusion ¬p ist ungültig. Klicke die Zeile der Wahrheitstafel an, die ein Gegenbeispiel ist.
Bestimme mit dem Karnaugh-Diagramm die minimale Summe von Produkten (SOP) von F(A, B, C, D) = Σm(0, 4, 6, 7). Wie viele Literale L enthält sie insgesamt (eine Variable mit Strich zählt als ein Literal)?
Bestimme die minimale SOP-Form von F(A, B, C, D) = Σm(1, 2, 5, 7, 9, 10, 12) + d(3, 6, 8), wobei d die Don’t-Care-Bedingungen kennzeichnet. Wie viele Literale L enthält sie?
Löse 11x ≡ 29 (mod 31). Gib die Lösung x mit 0 < x < 31 an.
11x ≡ 29 (mod 31)
x =
8.Zahlentheorie & modulare ArithmetikSchwer
Ein RSA-Schlüssel verwendet p = 37, q = 43 und e = 19. Entschlüssele den Geheimtext c = 8: Bestimme die Nachricht m.
p = 37q = 43e = 19c = 8
m =
9.Algorithmen & KomplexitätMittel
Dynamische Programmierung ist nützlich, wenn ein Problem Folgendes aufweist:
ANur zufällige Eingaben
BÜberlappende Teilprobleme und optimale Teilstruktur
CÜberhaupt keine Teilprobleme, sodass es in einem Schritt lösbar ist
DEine einzige Schleife
10.Algorithmen & KomplexitätSchwer
Warum ist eine Suche in einer Hashtabelle im Durchschnitt O(1), im Worst Case aber O(n)?
AArrays haben O(n) Zugriffszeit
BSchlüssel müssen zuerst sortiert werden
CViele Schlüssel können im selben Bucket kollidieren
DHashfunktionen sind langsam
11.DatenstrukturenMittel
Ein Ringpuffer (Circular Buffer) wird häufig verwendet, um Folgendes zu implementieren:
AEinen binären Suchbaum
BEine Graphtraversierung
CEine Warteschlange fester Größe
DEine Hashfunktion
12.DatenstrukturenSchwer
Wie verbessert ein Radix-Baum (komprimierter Trie) einen einfachen Trie?
AEr sortiert die Kinder jedes Knotens nach Häufigkeit
BEr speichert jedes Wort in einer Hashtabelle an der Wurzel statt in einzelnen Knoten
CEr fasst Ketten von Knoten mit nur einem Kind zu einer mit einer Zeichenkette beschrifteten Kante zusammen
DEr behält nur den ersten Buchstaben jedes Worts
13.GraphentheorieMittel
Ein zusammenhängender Graph hat 12 Knoten und 13 Kanten. Wie viele Kanten k müssen entfernt werden, damit ein aufspannender Baum übrig bleibt?
|V| = 12|E| = 13
k =
14.GraphentheorieSchwer
Der Kruskal-Algorithmus baut einen minimalen aufspannenden Baum auf. Klicke die Kante an, die er als Kante Nummer 4 hinzufügt; übersprungene Kanten zählen nicht.
k = 4
1Kante AB
2Kante AC
3Kante BC
4Kante BD
5Kante CE
6Kante DF
7Kante EF
8Kante BE
15.Datenbanken & SQLMittel
Welche Abfrage liefert die Anzahl der Bestellungen pro Kunde?
ASELECT DISTINCT COUNT(*) FROM orders
BSELECT customer_id FROM orders WHERE COUNT(*) > 0
CSELECT customer_id, COUNT(*) FROM orders ORDER BY customer_id
DSELECT customer_id, COUNT(*) FROM orders GROUP BY customer_id
16.Datenbanken & SQLSchwer
Warum verwendet eine Abfrage mit WHERE YEAR(order_date) = 2025 möglicherweise keinen Index auf order_date?
AIndizes funktionieren nie mit Datumswerten
BEine Funktion auf der Spalte verhindert eine einfache Index-Bereichssuche
CYEAR ist kein gültiges SQL
DEin Index auf order_date wird nur für ORDER BY verwendet, nie für WHERE
17.RechnernetzeMittel
Welcher dieser Bereiche ist ein privater IPv4-Adressbereich?
A8.8.8.0/24
B200.1.1.0/24
C192.168.0.0/16
D100.0.0.0/8
18.RechnernetzeSchwer
Bei welcher Art von Routingprotokoll tritt das Count-to-Infinity-Problem auf, und was hilft dagegen?
ADistanzvektor; Split Horizon und Poison Reverse
BLink-State; Fluten von Link-Updates
CStatisches Routing; Hinzufügen von Standardrouten
DPfadvektor; längere AS-Pfade
19.IPv4-SubnettingMittel
Eine Abteilung braucht 960 Hostadressen in einem einzigen Subnetz. Welche ist die längste Präfixlänge p (kleinstes Subnetz), die groß genug ist?
960 hosts
p =
20.IPv4-SubnettingSchwer
Ein Host hat die Adresse 10.20.175.88/28. Welches ist das vierte Oktett x seiner Netzadresse?
10.20.175.88/28
x =
3Lösungen
1.Zahlensysteme
Antwort: U = 140
Bits setzen: Jedes Bit hat den Wert einer Zweierpotenz (128, 64, …, 1). Eine Hexadezimalziffer entspricht genau vier Bits, und im 8-Bit-Zweierkomplement hat das linke Bit den Wert −128. Bitweise Operationen wirken auf jede Bitposition einzeln.
Invertieren und eins addieren
116 = 0111 0100
invertiert: 1000 1011
+1 → 1000 1100
Vorzeichenlos lesen
1000 1100₂ = 256 − 116 = 140
Antwort
U = 140
2.Zahlensysteme
Antwort: R = 50
Bits setzen: Jedes Bit hat den Wert einer Zweierpotenz (128, 64, …, 1). Eine Hexadezimalziffer entspricht genau vier Bits, und im 8-Bit-Zweierkomplement hat das linke Bit den Wert −128. Bitweise Operationen wirken auf jede Bitposition einzeln.
Bit für Bit
Das Linksschieben um 1 verschiebt jedes Bit um 1 Stellen nach links; Bits, die am linken Ende herausfallen, gehen verloren, und rechts kommen Nullen nach.
0001 1001 << 1
= 0011 0010
Wert des Ergebnisses
0011 0010₂ = 50
Antwort
R = 50
3.Aussagenlogik & Beweise
Antwort: Tautologie
Logische Äquivalenz: Zwei Formeln sind äquivalent (≡), wenn sie in jeder Zeile der Wahrheitstafel denselben Wert haben. Eine Tautologie ist in jeder Zeile 1, eine Kontradiktion in jeder Zeile 0, und eine Kontingenz ist keines von beiden. Nützliche Gesetze: De Morgan, ¬(a ∧ b) ≡ ¬a ∨ ¬b und ¬(a ∨ b) ≡ ¬a ∧ ¬b; a → b ≡ ¬a ∨ b ≡ ¬b → ¬a (Kontraposition); ¬(a → b) ≡ a ∧ ¬b; und die Distributivgesetze, a ∨ (b ∧ c) ≡ (a ∨ b) ∧ (a ∨ c).
Wahrheitstafel Zeile für Zeile
p = 1, q = 1, r = 1: r → q = 1, q → p = 1, (r → q) ∧ (q → p) = 1, r → p = 1, ((r → q) ∧ (q → p)) → (r → p) = 1
p = 1, q = 1, r = 0: r → q = 1, q → p = 1, (r → q) ∧ (q → p) = 1, r → p = 1, ((r → q) ∧ (q → p)) → (r → p) = 1
p = 1, q = 0, r = 1: r → q = 0, q → p = 1, (r → q) ∧ (q → p) = 0, r → p = 1, ((r → q) ∧ (q → p)) → (r → p) = 1
p = 1, q = 0, r = 0: r → q = 1, q → p = 1, (r → q) ∧ (q → p) = 1, r → p = 1, ((r → q) ∧ (q → p)) → (r → p) = 1
p = 0, q = 1, r = 1: r → q = 1, q → p = 0, (r → q) ∧ (q → p) = 0, r → p = 0, ((r → q) ∧ (q → p)) → (r → p) = 1
p = 0, q = 1, r = 0: r → q = 1, q → p = 0, (r → q) ∧ (q → p) = 0, r → p = 1, ((r → q) ∧ (q → p)) → (r → p) = 1
p = 0, q = 0, r = 1: r → q = 0, q → p = 1, (r → q) ∧ (q → p) = 0, r → p = 0, ((r → q) ∧ (q → p)) → (r → p) = 1
p = 0, q = 0, r = 0: r → q = 1, q → p = 1, (r → q) ∧ (q → p) = 1, r → p = 1, ((r → q) ∧ (q → p)) → (r → p) = 1
Quantoren und Argumente: ¬∀x P(x) ≡ ∃x ¬P(x) und ¬∃x P(x) ≡ ∀x ¬P(x). Ziehe eine Negation nach innen, vertausche jeden Quantor, den sie passiert, und negiere die innere Formel mit den aussagenlogischen Gesetzen, etwa ¬(a → b) ≡ a ∧ ¬b. Ein Argument ist gültig, wenn die Konklusion in jeder Zeile 1 ist, in der alle Prämissen 1 sind. Eine einzige Zeile mit wahren Prämissen und falscher Konklusion ist ein Gegenbeispiel und zeigt, dass das Argument ungültig ist.
Prämissen und Konklusion Zeile für Zeile
p = 1, r = 1: 1 0 | 0
p = 1, r = 0: 1 1 | 0
p = 0, r = 1: 0 0 | 1
p = 0, r = 0: 1 1 | 1
Gegenbeispiel
p = 1, r = 0
Antwort
p = 1, r = 0
Ein Argument dieser Form sieht aus wie eine gültige Regel, aber eine Zeile genügt, um zu zeigen, dass sie es nicht ist.
Karnaugh-Diagramme: Die Felder sind im Gray-Code (00, 01, 11, 10) angeordnet, benachbarte Felder, auch die über den Rand hinweg, unterscheiden sich also in genau einer Variablen. Fasse die Einsen in Rechtecken aus 1, 2, 4, 8 oder 16 Feldern zusammen, so groß und so wenige wie möglich, bis jede 1 abgedeckt ist. Jede Gruppe ist ein Produktterm: die Variablen, die in ihr konstant bleiben. Eine Gruppe aus 2ᵏ Feldern verliert k Variablen. Don’t-Cares (X) dürfen genutzt werden, um Gruppen zu vergrößern, müssen aber nie abgedeckt werden. Fasst du stattdessen die Nullen zusammen, erhältst du die minimale POS-Form.
Die Einsen zusammenfassen
Jede Gruppe ist ein Rechteck aus 2ᵏ Feldern; Randfelder sind Nachbarn der Felder am gegenüberliegenden Rand.
Karnaugh-Diagramme: Die Felder sind im Gray-Code (00, 01, 11, 10) angeordnet, benachbarte Felder, auch die über den Rand hinweg, unterscheiden sich also in genau einer Variablen. Fasse die Einsen in Rechtecken aus 1, 2, 4, 8 oder 16 Feldern zusammen, so groß und so wenige wie möglich, bis jede 1 abgedeckt ist. Jede Gruppe ist ein Produktterm: die Variablen, die in ihr konstant bleiben. Eine Gruppe aus 2ᵏ Feldern verliert k Variablen. Don’t-Cares (X) dürfen genutzt werden, um Gruppen zu vergrößern, müssen aber nie abgedeckt werden. Fasst du stattdessen die Nullen zusammen, erhältst du die minimale POS-Form.
Primimplikanten
Die größten Gruppen, die sich aus Einsen und X bilden lassen.
B′C′D, B′CD′, A′D, A′C, AC′D′, AB′D′, AB′C′
Minimale Überdeckung
F = B′C′D + B′CD′ + A′D + AC′D′
L = 11
Antwort
L = 11
Es gibt eine weitere Gruppierung derselben Größe; sie hat dieselbe Anzahl von Termen und Literalen.
7.Zahlentheorie & modulare Arithmetik
Antwort: x = 28
Inverse und Kongruenzen: a hat genau dann ein Inverses modulo n, wenn ggT(a, n) = 1. Der erweiterte euklidische Algorithmus schreibt 1 = s·n + t·a, und dann ist a⁻¹ ≡ t (mod n). Eine Kongruenz a·x ≡ b (mod n) mit ggT(a, n) = 1 hat die Lösung x ≡ a⁻¹·b. Zwei Kongruenzen x ≡ r₁ (mod m₁) und x ≡ r₂ (mod m₂) mit teilerfremden Moduln haben eine Lösung modulo m₁·m₂ (chinesischer Restsatz). Eulers φ(n) zählt die Zahlen von 1 bis n, die zu n teilerfremd sind: φ(n) = n·∏(1 − 1/p).
Inverses von 11
r = 31, t = 0
r = 11, q = 2, t = 1
r = 9, q = 1, t = −2
r = 2, q = 4, t = 3
r = 1, q = 2, t = −14
11−1 ≡ 17 (mod 31)
Lösen
x ≡ 17·29 = 493 ≡ 28 (mod 31)
Probe: 11·28 = 308 ≡ 29 (mod 31)
Antwort
x = 28
8.Zahlentheorie & modulare Arithmetik
Antwort: m = 1028
Modulare Potenzen und RSA: Berechne aᵏ mod n durch wiederholtes Quadrieren: Schreibe k binär, quadriere, reduziere nach jedem Schritt und multipliziere die Potenzen, deren Bit 1 ist. Fermat: aᵖ⁻¹ ≡ 1 (mod p) für eine Primzahl p, die a nicht teilt, der Exponent lässt sich also modulo p − 1 reduzieren. RSA: Wähle Primzahlen p und q, n = p·q und φ(n) = (p − 1)(q − 1); der öffentliche Exponent e ist teilerfremd zu φ(n), und der private Exponent ist d = e⁻¹ mod φ(n). Verschlüssele mit c = mᵉ mod n und entschlüssele mit m = cᵈ mod n.
Antwort: B · Überlappende Teilprobleme und optimale Teilstruktur
Warum das die Antwort ist
Das Speichern der Ergebnisse überlappender Teilprobleme (Memoisation oder Tabellierung) vermeidet doppelte Arbeit und macht aus exponentiellen Algorithmen polynomielle.
Antwort
B · Überlappende Teilprobleme und optimale Teilstruktur
10.Algorithmen & Komplexität
Antwort: C · Viele Schlüssel können im selben Bucket kollidieren
Warum das die Antwort ist
Mit einer guten Hashfunktion und einem passenden Füllgrad (Load Factor) bleiben Buckets im Durchschnitt kurz; gezielte Angriffe oder schlechtes Hashing können alle Schlüssel in einen Bucket legen.
Antwort
C · Viele Schlüssel können im selben Bucket kollidieren
11.Datenstrukturen
Antwort: C · Eine Warteschlange fester Größe
Warum das die Antwort ist
Ein Ringpuffer verwendet Head- und Tail-Indizes, die umlaufen, und ermöglicht so enqueue und dequeue in O(1) bei festem Speicher.
Antwort
C · Eine Warteschlange fester Größe
12.Datenstrukturen
Antwort: C · Er fasst Ketten von Knoten mit nur einem Kind zu einer mit einer Zeichenkette beschrifteten Kante zusammen
Warum das die Antwort ist
Das Zusammenfassen unverzweigter Pfade verringert die Anzahl der Knoten und den Speicherbedarf, während die Präfixsuche erhalten bleibt.
Antwort
C · Er fasst Ketten von Knoten mit nur einem Kind zu einer mit einer Zeichenkette beschrifteten Kante zusammen
13.Graphentheorie
Antwort: k = 2
Euler, Hamilton und Bäume: Ein zusammenhängender Graph hat einen Euler-Kreis (jede Kante einmal, zurück zum Start), wenn jeder Knoten geraden Grad hat, und einen Euler-Weg, der kein Kreis ist, wenn genau zwei Knoten ungeraden Grad haben; der Weg verläuft dann von einem ungeraden Knoten zum anderen. Ein Hamilton-Kreis besucht jeden Knoten einmal; Kn hat (n − 1)!/2 davon. Ein Baum mit n Knoten hat n − 1 Kanten, und ein zusammenhängender Graph mit m Kanten behält einen aufspannenden Baum, wenn man m − n + 1 Kanten entfernt.
Kanten eines aufspannenden Baums
12 − 1 = 11
Zu entfernende Kanten
k = 13 − 11 = 2
Antwort
k = 2
14.Graphentheorie
Antwort: Kante EF
Kürzeste Wege und aufspannende Bäume: Der Dijkstra-Algorithmus schließt in jeder Runde einen Knoten ab: den offenen Knoten mit dem kleinsten vorläufigen Abstand. Sein Abstand ist dann endgültig, und jeder Nachbar v erhält d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v)). Der Kruskal-Algorithmus baut einen minimalen aufspannenden Baum auf, indem er die Kanten von leicht nach schwer nimmt und jede Kante überspringt, die einen Kreis schließen würde; der Prim-Algorithmus lässt einen Baum von einem Startknoten aus wachsen, indem er immer die leichteste Kante hinzufügt, die aus ihm herausführt. Ein aufspannender Baum mit n Knoten hat n − 1 Kanten.
Kruskal-Algorithmus
1. BC (3)
2. CE (5)
3. AB (8)
4. EF (14)
5. DF (17)
Kantennummer 4
EF
Antwort
Kante EF
15.Datenbanken & SQL
Antwort: D · SELECT customer_id, COUNT(*) FROM orders GROUP BY customer_id
Warum das die Antwort ist
GROUP BY customer_id bildet eine Gruppe pro Kunde, und COUNT(*) zählt die Zeilen in jeder Gruppe.
Antwort
D · SELECT customer_id, COUNT(*) FROM orders GROUP BY customer_id
16.Datenbanken & SQL
Antwort: B · Eine Funktion auf der Spalte verhindert eine einfache Index-Bereichssuche
Warum das die Antwort ist
Der Ausdruck ist nicht „sargable“; mit order_date >= '2025-01-01' AND order_date < '2026-01-01' ist ein Index Range Scan möglich.
Antwort
B · Eine Funktion auf der Spalte verhindert eine einfache Index-Bereichssuche
17.Rechnernetze
Antwort: C · 192.168.0.0/16
Warum das die Antwort ist
Private Bereiche sind 10.0.0.0/8, 172.16.0.0/12 und 192.168.0.0/16; sie werden im öffentlichen Internet nicht geroutet.
Antwort
C · 192.168.0.0/16
18.Rechnernetze
Antwort: A · Distanzvektor; Split Horizon und Poison Reverse
Warum das die Antwort ist
Nach einem Ausfall können Distanzvektor-Router einander weiterhin veraltete Routen melden und die Metrik langsam erhöhen. Split Horizon, Poison Reverse und eine maximale Metrik begrenzen dies.
Antwort
A · Distanzvektor; Split Horizon und Poison Reverse
19.IPv4-Subnetting
Antwort: p = 22
IPv4-Subnetting: Eine Adresse hat 32 Bits. Das Präfix /p gibt an, wie viele führende Bits das Netz bezeichnen; die übrigen 32 − p Bits nummerieren die Hosts. Ein Subnetz hat 2³²⁻ᵖ Adressen, aber die erste (Netzadresse) und die letzte (Broadcast-Adresse) können keinem Host gegeben werden, also passen 2³²⁻ᵖ − 2 Hosts hinein. Ausnahmen: Ein /31 (Punkt-zu-Punkt-Verbindung, RFC 3021) nutzt beide seiner 2 Adressen für Hosts, und ein /32 ist eine einzelne Adresse (ein einzelner Host oder ein Loopback).
Benötigte Hostbits
29 − 2 = 510 < 960
210 − 2 = 1022 ≥ 960 → h = 10
Präfixlänge
p = 32 − 10 = 22
Antwort
p = /22
20.IPv4-Subnetting
Antwort: x = 80
IPv4-Subnetting: Eine Adresse hat 32 Bits. Das Präfix /p gibt an, wie viele führende Bits das Netz bezeichnen; die übrigen 32 − p Bits nummerieren die Hosts. Ein Subnetz hat 2³²⁻ᵖ Adressen, aber die erste (Netzadresse) und die letzte (Broadcast-Adresse) können keinem Host gegeben werden, also passen 2³²⁻ᵖ − 2 Hosts hinein. Ausnahmen: Ein /31 (Punkt-zu-Punkt-Verbindung, RFC 3021) nutzt beide seiner 2 Adressen für Hosts, und ein /32 ist eine einzelne Adresse (ein einzelner Host oder ein Loopback).