Arbeitsblatt Statistik der evidenzbasierten Praxis mit Lösungen

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Name: ____________________   Datum: ____________

1.Leicht
01 JahrN = 43 000Fälle: 1591neue Fälle: 210CI = ?

Übungsaufgabe (erfundene Werte, keine klinische Empfehlung). Eine Stadt hat 43 000 Einwohner. Zu Jahresbeginn haben 1591 von ihnen eine chronische Erkrankung. Im Laufe des Jahres werden 210 weitere Personen neu diagnostiziert (nimm an, dass niemand wegzieht oder stirbt). Bestimme die kumulative Inzidenz CI über das Jahr pro 1000 Personen unter Risiko. Runde auf eine Nachkommastelle.

N = 43 000bestehende Fälle = 1591neue Fälle = 210
CI = pro 1000
2.Leicht
TestErkrankung vorhandenErkrankung nicht vorhandengesamtpositiv16555220abnegativ10513251430cdgesamt27013801650

Übungsaufgabe (erfundene Werte, keine klinische Empfehlung). Ein neuer Test wurde in einer Studie mit dem Referenzstandard verglichen (siehe Vierfeldertafel). Bestimme Sensitivität Se als Prozentsatz. Runde auf eine Nachkommastelle.

a = 165b = 55c = 105d = 1325
Se = %
3.Mittel
Se62%Sp65%LR− = ?

Übungsaufgabe (erfundene Werte, keine klinische Empfehlung). Ein Test hat eine Sensitivität von 62 % und eine Spezifität von 65 %. Bestimme die negative Likelihood-Ratio LR−. Runde auf zwei Nachkommastellen.

Se = 62%Sp = 65%
LR− =
4.Mittel
Se64%Sp76%LR+ = ?

Übungsaufgabe (erfundene Werte, keine klinische Empfehlung). Ein Test hat eine Sensitivität von 64 % und eine Spezifität von 76 %. Bestimme die positive Likelihood-Ratio LR+. Runde auf zwei Nachkommastellen.

Se = 64%Sp = 76%
LR+ =
5.Schwer
p (%)PPV (%)2%PPV = ?100

Übungsaufgabe (erfundene Werte, keine klinische Empfehlung). Ein Screeningtest hat eine Sensitivität von 75 % und eine Spezifität von 98 %. Er wird in einer Population mit einer Prävalenz von 2 % eingesetzt. Bestimme den positiven prädiktiven Wert PPV als Prozentsatz. Runde auf eine Nachkommastelle.

Se = 75%Sp = 98%p = 2%
PPV = %
6.Schwer
TestErkrankung vorhandenErkrankung nicht vorhandengesamtpositiv?negativgesamt10 000

Übungsaufgabe (erfundene Werte, keine klinische Empfehlung). 10 000 Personen werden mit einem Test mit einer Sensitivität von 96 % und einer Spezifität von 95 % untersucht. Die Prävalenz der Erkrankung beträgt 26 %. Wie viele falsch positive Ergebnisse FP sind zu erwarten?

N = 10 000p = 26%Se = 96%Sp = 95%
FP =

Lösungsschlüssel

  1. 1. CI = 5,1 pro 1000
  2. 2. Se = 61,1 %
  3. 3. LR− = 0,58
  4. 4. LR+ = 2,67
  5. 5. PPV = 43,4 %
  6. 6. FP = 370

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