1.Leicht
Ein Doppelblindverfahren bedeutet, dass:
- AZwei unabhängige Forschende die Daten auswerten und anschließend ihre Schlussfolgerungen vergleichen
- BDie Teilnehmenden zweimal getestet werden
- CDie Teilnehmenden das Material nicht sehen können
- DWeder Teilnehmende noch die Daten erhebenden Forschenden wissen, wer in welcher Bedingung ist
2.Leicht
Welches Maß der zentralen Tendenz wird am stärksten von Extremwerten beeinflusst?
- ADer Mittelwert
- BDer Modus
- CAlle gleich stark
- DDer Median
3.Leicht
Reliabilität bezeichnet:
- AOb Ergebnisse auf andere Situationen übertragbar sind
- BDie Zuverlässigkeit (Konsistenz) einer Messung
- COb Teilnehmende eingewilligt haben
- DOb ein Verfahren misst, was es zu messen vorgibt
4.Mittel
Einer Studie, die nur mit amerikanischen Bachelorstudierenden durchgeführt wurde, fehlt möglicherweise:
- AInterne Konsistenz
- BInhaltsvalidität
- CInterrater-Reliabilität
- DPopulationsvalidität
5.Mittel
Ein Fehler 1. Art (Typ-I-Fehler) liegt vor, wenn eine Forscherin:
- AEine Nullhypothese verwirft, die in Wirklichkeit wahr ist
- BEine falsche Nullhypothese nicht verwirft
- CZu viele Daten erhebt
- DDen falschen statistischen Test verwendet
6.Mittel
Welche Art von Daten liefert eine offene Frage in einem Interview?
- AVerhältnisskalierte Daten
- BIntervallskalierte Daten
- CNur nominale quantitative Daten
- DQualitative Daten
7.Schwer
In der qualitativen Forschung bedeutet Reflexivität, dass die Forscherin:
- ADarüber reflektiert, wie ihr eigener Hintergrund und ihre Annahmen die Auswertung prägen können
- BEine Zufallsstichprobe verwendet, um Verzerrungen zu beseitigen
- CDie Studie wiederholt, um die Reliabilität zu prüfen
- DThemen in numerische Daten umwandelt
8.Schwer
Eine Forscherin will zeigen, dass eine neue Angstskala etwas anderes misst als Depression. Niedrige Korrelationen mit einer Depressionsskala würden stützen:
- ADiskriminante Validität
- BAugenscheinvalidität
- CKonvergente Validität
- DPrognostische Validität
Lösungsschlüssel
- 1. D · Weder Teilnehmende noch die Daten erhebenden Forschenden wissen, wer in welcher Bedingung ist
- 2. A · Der Mittelwert
- 3. B · Die Zuverlässigkeit (Konsistenz) einer Messung
- 4. D · Populationsvalidität
- 5. A · Eine Nullhypothese verwirft, die in Wirklichkeit wahr ist
- 6. D · Qualitative Daten
- 7. A · Darüber reflektiert, wie ihr eigener Hintergrund und ihre Annahmen die Auswertung prägen können
- 8. A · Diskriminante Validität
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