1.Leicht
Warum sollte eine Korrelation nicht als Beweis für Kausalität gelten?
- AKorrelationskoeffizienten sind immer zu schwach, um einen echten Zusammenhang anzuzeigen
- BEine dritte Variable oder umgekehrte Kausalität könnte den Zusammenhang erklären
- CKorrelationen sind nie statistisch signifikant
- DKorrelationen können nur negativ sein
2.Leicht
Eine Forscherin schaltet eine Anzeige, in der sie Personen zur Teilnahme an einer Studie aufruft. Welche Stichprobenmethode ist das?
- AGeschichtete Stichprobe
- BSystematische Stichprobe
- CGelegenheitsstichprobe
- DFreiwilligenstichprobe (Selbstselektion)
3.Leicht
In einem Design mit gematchten Paaren (Matched Pairs):
- AWerden Teilnehmende ohne Matching zufällig zugeteilt
- BNehmen dieselben Teilnehmenden an allen Bedingungen teil
- CKönnen nur Zwillinge teilnehmen
- DWerden Teilnehmende nach relevanten Merkmalen zu Paaren gebildet, und je ein Paarmitglied kommt in jede Bedingung
4.Mittel
Welcher Test eignet sich, um die Mittelwerte zweier unabhängiger Gruppen mit annähernd normalverteilten Intervalldaten zu vergleichen?
- AWilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test
- Bt-Test für unabhängige Stichproben
- CChi-Quadrat-Test
- DPearson-Korrelation
5.Mittel
Welches Design verwendet in jeder Bedingung andere Teilnehmende?
- AMesswiederholungsdesign
- BParallelisiertes Design mit denselben Personen
- CDesign mit unabhängigen Gruppen
- DWithin-Subjects-Design
6.Mittel
Eine Studentin erreicht 130 Punkte in einem Test mit Mittelwert 100 und Standardabweichung 15. Wie groß ist der z-Wert?
- A3,0
- B1,5
- C0,5
- D2,0
7.Schwer
Eine größere Stichprobe in einer Studie bewirkt am direktesten:
- AEine größere Effektgröße
- BDas Entfernen jeder Verzerrung aus der Stichprobe
- CEine höhere statistische Teststärke (Power), um einen echten Effekt zu entdecken
- DEin garantiert signifikantes Ergebnis, sofern ein Effekt existiert
8.Schwer
Eine Selbstberichtsskala zeigt, dass Menschen, die vielen Aussagen zustimmen, unabhängig vom Inhalt hohe Werte erzielen. Welche Antworttendenz ist das, und wie lässt sie sich verringern?
- AReihenfolgeeffekte; die Teilnehmenden ausbalancieren
- BSoziale Erwünschtheit; eine größere Stichprobe verwenden
- CZustimmungstendenz (Akquieszenz); umgepolte Items aufnehmen
- DAufforderungscharakteristika; ein Doppelblinddesign verwenden
Lösungsschlüssel
- 1. B · Eine dritte Variable oder umgekehrte Kausalität könnte den Zusammenhang erklären
- 2. D · Freiwilligenstichprobe (Selbstselektion)
- 3. D · Werden Teilnehmende nach relevanten Merkmalen zu Paaren gebildet, und je ein Paarmitglied kommt in jede Bedingung
- 4. B · t-Test für unabhängige Stichproben
- 5. C · Design mit unabhängigen Gruppen
- 6. D · 2,0
- 7. C · Eine höhere statistische Teststärke (Power), um einen echten Effekt zu entdecken
- 8. C · Zustimmungstendenz (Akquieszenz); umgepolte Items aufnehmen
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