Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
períodos0123411 + EAR = ?15% / 4

Una tarjeta de crédito cobra un tipo de interés nominal del 15 % anual con capitalización trimestral. Halla el tipo efectivo anual (TAE) EAR en porcentaje.

r = 15%m = 4
EAR = %
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…360€150€150€150FV = ?

Ahorras €150 al final de cada mes durante 30 años. La cuenta paga un 3 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €1503% / 12N = 360
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−20 0005 0008 00010 000

Una inversión de €20 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €5 000, €8 000, €10 000. El coste de capital es del 9 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 9%CF0 = −20 000CF1 = 5 000CF2 = 8 000CF3 = 10 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años01234−20 0009 00012 0008 0009 000

Un proyecto cuesta €20 000 y genera €9 000, €12 000, €8 000, €9 000 al final de los años 1 a 4. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 6 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.

r = 6%CF0 = −20 000CF1 = 9 000CF2 = 12 000CF3 = 8 000CF4 = 9 000
MIRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…22€30€30€30 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 6% en dos pagos semestrales y vence dentro de 11 años. La rentabilidad al vencimiento es del 4% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 6%YTM = 4%n = 11
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123…9€895€40€40 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 4% vence dentro de 9 años y cotiza a €895. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 4%n = 9P = €895
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€8 000 000re​ = 8%deuda€3 000 000rd​ = 7%T = 28%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €8 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su coste de los fondos propios es del 8%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 28%. Calcula el WACC.

E = €8 000 000D = €3 000 000re = 8%rd = 7%T = 28%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio1 000 000 × €9,50β = 1,8rf​ = 4%, rm​ = 10,5%deuda40 000 × €960rd​ = 6%T = 25%

Una empresa tiene 1 000 000 acciones a €9,50 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €960 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 25%. La beta de la acción es 1,8, el tipo libre de riesgo es del 4% y la rentabilidad del mercado es del 10,5%. Calcula el WACC.

β = 1,8rf = 4%rm = 10,5%rd = 6%T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
2530354045505560

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 46, 60, 37, 25, 35.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 100 y desviación típica 15. Calcula la puntuación z z de una nota de 122,5.

μ = 100σ = 15x = 122,5
z =
11.ProbabilidadMedia
xp(x)00,210,2520,330,1540,1μ = 1,7

Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,2, 0,25, 0,3, 0,15, 0,1
σ =
12.ProbabilidadDifícil
n = 9, p = 0,2: P(X ≤ 1) = ?k0123456789

Se prueban 9 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?

n = 9p = 0,2
P =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada entre −z y z = 0,9385

Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,9385. Halla z con dos decimales.

A = 0,9385
z =
14.Distribución normalDifícil
557085100115130145puntossuperior 10%

Para las puntuaciones de CI, la distribución es normal, con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 10 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.

μ = 100 puntosσ = 15 puntos10%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 8, sd​ = 70LUd̄ = 1E = ?90%

Se mide la tensión arterial de 8 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media 1 y desviación típica 7. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 90 % para la diferencia media.

n = 8d̄ = 1sd = 790%t(7) = 1,895
E = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 22, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 490%

La desviación típica poblacional es 22. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 90 % para la media tenga un margen de error de como máximo 4?

σ = 22E = 490%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,01102,011

Una muestra de 49 estudiantes tiene una nota media de 121,7 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 121,7s = 5n = 49
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 2α = 0,01βσ = 9, potencia 80%, n = ?

Un contraste z unilateral con α = 0,01 debe detectar un desplazamiento de la media de 2 unidades con una potencia del 80 %. La desviación típica es 9. Halla el tamaño muestral mínimo n.

α = 0,01potencia = 80%δ = 2σ = 9zα = 2,326zβ = 0,842
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy2124176298341045xy5102040

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy3525637689741182xy51050607080ŷ = 64

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 64?

n = 5ŷ = 64
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: EAR = 15,87 %

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo por periodo

r/m = 0,15/4 = 0,0375

Capitaliza durante un año

EAR = (1 + 0,0375)4 − 1 = 1,159 − 1 = 15,87%

Respuesta

EAR = 15,87%

La TAE siempre es mayor que el tipo nominal cuando los intereses se capitalizan más de una vez al año.

2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 87411 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,03/12 = 0,0025
N = 12·30 = 360

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 150·(2,457 − 1)/0,0025 = €87 410,53

Respuesta

FV = €87 410,53

Tú pusiste €54 000; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −957,6 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 5 000/1,09 = 4 587,16
CF2/(1 + 0,09)2 = 8 000/1,188 = 6 733,44
CF3/(1 + 0,09)3 = 10 000/1,295 = 7 721,83

Sumarlos

NPV = €−957,57

Respuesta

NPV = €−957,57

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: MIRR = 20,15 %

TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.

Valor final de los cobros

9 000·1,063 = 10 719,14
12 000·1,062 = 13 483,20
8 000·1,061 = 8 480,00
9 000·1,060 = 9 000,00
TV = 41 682,34

MIRR

MIRR = (41 682,34/20 000)1/4 − 1 = 20,15%

Respuesta

MIRR = 20,15%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 1177 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €30,00, i = 0,02, N = 22

Valor actual de los cupones

€30,00·(1 − 0,6468)/0,02 = €529,74

Valor actual del nominal

€1 000·0,6468 = €646,84

Precio

P = €1 176,58

Respuesta

P = €1 176,58

La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 5,511 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€895 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹

Resolver numéricamente

P(5%) = €928,92, P(6%) = €863,97
YTM = 5,511%

Respuesta

YTM = 5,511%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,193 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €11 000 000, E/V = 0,7273, D/V = 0,2727

WACC

WACC = 0,7273·8% + 0,2727·7%·(1 − 0,28) = 7,193%

Respuesta

WACC = 7,193%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,721 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 1 000 000·€9,50 = €9 500 000
D = 40 000·€960 = €38 400 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 4% + 1,8·6,5% = 15,7%

Ponderaciones

V = €47 900 000, E/V = 0,1983, D/V = 0,8017

WACC

WACC = 0,1983·15,7% + 0,8017·6%·(1 − 0,25) = 6,721%

Respuesta

WACC = 6,721%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 13,16

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 203/5 = 40,6

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 5,4² + 19,4² + (−3,6)² + (−15,6)² + (−5,6)² = 693,2

Desviación típica

s = √(693,2/4) = 13,16

Respuesta

s = 13,16
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = 1,5

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (122,5 − 100)/15 = 1,5

Respuesta

z = 1,5
11.Probabilidad

Respuesta: σ = 1,229

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Media

μ = 0·0,2 + 1·0,25 + 2·0,3 + 3·0,15 + 4·0,1 = 1,7

Media de los cuadrados

E(X²) = 0·0,2 + 1·0,25 + 4·0,3 + 9·0,15 + 16·0,1 = 4,4

Varianza

Var(X) = 4,4 − 1,7² = 1,51
σ = √1,51 = 1,229

Respuesta

σ = 1,229
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,4362

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Cero y un fallo

P(X = 0) = 0,89 = 0,1342
P(X = 1) = 9·0,2·0,88 = 0,302

Súmalas

P = 0,1342 + 0,302 = 0,4362

Respuesta

P = 0,4362
13.Distribución normal

Respuesta: z = 1,87

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = (1 + 0,9385)/2 = 0,9693

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,9693 dentro de la tabla y lee z.

z = 1,87

Respuesta

z = 1,87
14.Distribución normal

Respuesta: x = 119,2 puntos

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,9

z según la tabla

z ≈ 1,28

De vuelta a las unidades originales

x = 100 + 1,28·15 = 119,2 puntos

Respuesta

x = 119,2 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 4,69 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Valor crítico

df = 7, t = 1,895

Margen de error

E = 1,895·7/√8 = 4,69

Respuesta

E = 4,69 mmHg
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 82

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (1,645·22/4)² = 81,86

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 82

Respuesta

n = 82
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 2,38

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 5/√49 = 5/7 = 0,7143

Estadístico de contraste

t = (121,7 − 120)/0,7143 = 2,38

Respuesta

t = 2,38
t0,025; df = 48 = 2,011

|t| > 2,011, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 204

Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = ((2,326 + 0,842)·9/2)² = 203,2

Redondear hacia arriba

n = 204

Respuesta

n = 204
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9825

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 137/5 = 27,4

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 166
Syy = Σ(y − ȳ)² = 701,2

Coeficiente de determinación

r² = 166²/(40·701,2) = 0,9825

Respuesta

r² = 0,9825

Aproximadamente el 98,25 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 5,93

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 339/5 = 67,8

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 142

Recta de regresión

b = 142/40 = 3,55
a = 67,8 − 3,55·7 = 42,95
ŷ = 42,95 + 3,55·x

Despeja x

x = (64 − 42,95)/3,55 = 5,93

Respuesta

x = 5,93

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