Una tarjeta de crédito cobra un tipo de interés nominal del 15 % anual con capitalización trimestral. Halla el tipo efectivo anual (TAE) EAR en porcentaje.
r = 15%m = 4
EAR = %
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €150 al final de cada mes durante 30 años. La cuenta paga un 3 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €1503% / 12N = 360
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €20 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €5 000, €8 000, €10 000. El coste de capital es del 9 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €20 000 y genera €9 000, €12 000, €8 000, €9 000 al final de los años 1 a 4. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 6 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 6% en dos pagos semestrales y vence dentro de 11 años. La rentabilidad al vencimiento es del 4% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 6%YTM = 4%n = 11
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 4% vence dentro de 9 años y cotiza a €895. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 4%n = 9P = €895
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €8 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su coste de los fondos propios es del 8%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 28%. Calcula el WACC.
E = €8 000 000D = €3 000 000re = 8%rd = 7%T = 28%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 1 000 000 acciones a €9,50 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €960 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 25%. La beta de la acción es 1,8, el tipo libre de riesgo es del 4% y la rentabilidad del mercado es del 10,5%. Calcula el WACC.
β = 1,8rf = 4%rm = 10,5%rd = 6%T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 46, 60, 37, 25, 35.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 100 y desviación típica 15. Calcula la puntuación z z de una nota de 122,5.
μ = 100σ = 15x = 122,5
z =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.
x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,2, 0,25, 0,3, 0,15, 0,1
σ =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 9 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 9p = 0,2
P =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,9385. Halla z con dos decimales.
A = 0,9385
z =
14.Distribución normalDifícil
Para las puntuaciones de CI, la distribución es normal, con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 10 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 100 puntosσ = 15 puntos10%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Se mide la tensión arterial de 8 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media 1 y desviación típica 7. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 90 % para la diferencia media.
n = 8d̄ = 1sd = 790%t(7) = 1,895
E = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 22. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 90 % para la media tenga un margen de error de como máximo 4?
σ = 22E = 490%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 49 estudiantes tiene una nota media de 121,7 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.
μ₀ = 120x̄ = 121,7s = 5n = 49
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Un contraste z unilateral con α = 0,01 debe detectar un desplazamiento de la media de 2 unidades con una potencia del 80 %. La desviación típica es 9. Halla el tamaño muestral mínimo n.
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 64?
n = 5ŷ = 64
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: EAR = 15,87 %
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo por periodo
r/m = 0,15/4 = 0,0375
Capitaliza durante un año
EAR = (1 + 0,0375)4 − 1 = 1,159 − 1 = 15,87%
Respuesta
EAR = 15,87%
La TAE siempre es mayor que el tipo nominal cuando los intereses se capitalizan más de una vez al año.
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 87411 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 5 000/1,09 = 4 587,16
CF2/(1 + 0,09)2 = 8 000/1,188 = 6 733,44
CF3/(1 + 0,09)3 = 10 000/1,295 = 7 721,83
Sumarlos
NPV = €−957,57
Respuesta
NPV = €−957,57
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: MIRR = 20,15 %
TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.
Valor final de los cobros
9 000·1,063 = 10 719,14
12 000·1,062 = 13 483,20
8 000·1,061 = 8 480,00
9 000·1,060 = 9 000,00
TV = 41 682,34
MIRR
MIRR = (41 682,34/20 000)1/4 − 1 = 20,15%
Respuesta
MIRR = 20,15%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 1177 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €30,00, i = 0,02, N = 22
Valor actual de los cupones
€30,00·(1 − 0,6468)/0,02 = €529,74
Valor actual del nominal
€1 000·0,6468 = €646,84
Precio
P = €1 176,58
Respuesta
P = €1 176,58
La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 5,511 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€895 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹
Resolver numéricamente
P(5%) = €928,92, P(6%) = €863,97
YTM = 5,511%
Respuesta
YTM = 5,511%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,193 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €11 000 000, E/V = 0,7273, D/V = 0,2727
WACC
WACC = 0,7273·8% + 0,2727·7%·(1 − 0,28) = 7,193%
Respuesta
WACC = 7,193%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 6,721 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (122,5 − 100)/15 = 1,5
Respuesta
z = 1,5
11.Probabilidad
Respuesta: σ = 1,229
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,89 = 0,1342
P(X = 1) = 9·0,2·0,88 = 0,302
Súmalas
P = 0,1342 + 0,302 = 0,4362
Respuesta
P = 0,4362
13.Distribución normal
Respuesta: z = 1,87
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = (1 + 0,9385)/2 = 0,9693
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,9693 dentro de la tabla y lee z.
z = 1,87
Respuesta
z = 1,87
14.Distribución normal
Respuesta: x = 119,2 puntos
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,9
z según la tabla
z ≈ 1,28
De vuelta a las unidades originales
x = 100 + 1,28·15 = 119,2 puntos
Respuesta
x = 119,2 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 4,69 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Valor crítico
df = 7, t = 1,895
Margen de error
E = 1,895·7/√8 = 4,69
Respuesta
E = 4,69 mmHg
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 82
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (1,645·22/4)² = 81,86
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 82
Respuesta
n = 82
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,38
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 5/√49 = 5/7 = 0,7143
Estadístico de contraste
t = (121,7 − 120)/0,7143 = 2,38
Respuesta
t = 2,38
t0,025; df = 48 = 2,011
|t| > 2,011, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 204
Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = ((2,326 + 0,842)·9/2)² = 203,2
Redondear hacia arriba
n = 204
Respuesta
n = 204
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,9825
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 137/5 = 27,4
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 166
Syy = Σ(y − ȳ)² = 701,2
Coeficiente de determinación
r² = 166²/(40·701,2) = 0,9825
Respuesta
r² = 0,9825
Aproximadamente el 98,25 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 5,93
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 339/5 = 67,8
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 142
Recta de regresión
b = 142/40 = 3,55
a = 67,8 − 3,55·7 = 42,95
ŷ = 42,95 + 3,55·x
Despeja x
x = (64 − 42,95)/3,55 = 5,93
Respuesta
x = 5,93
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