Necesitas €25 000 dentro de 2 años. Una cuenta paga un 4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.
FV = €25 0004% / 12n = 2
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Pides prestados €8 000 al 4,2 % anual con capitalización mensual y devuelves €150 al final de cada mes. ¿Cuántos meses tardas en devolver el préstamo (la última cuota puede ser menor)? Da el número de cuotas N.
P = €8 000A = €1504,2% / 12
N = cuotas
3.VAN y TIRMedia
Una máquina cuesta €30 000 hoy, dura 8 años y su funcionamiento cuesta €1 000 al año (pagados al final de cada año). El coste de capital es del 12 %. Halla su coste anual equivalente EAC.
C0 = €30 000M = €1 000n = 8r = 12%
EAC = €
4.VAN y TIRDifícil
Una inversión de €20 000 genera €7 000 al final de cada año durante 5 años. Halla su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
C0 = €20 000CF = €7 000n = 5
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 2% en dos pagos semestrales y vence dentro de 6 años. La rentabilidad al vencimiento es del 2,5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 2%YTM = 2,5%n = 6
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 7% vence dentro de 8 años y cotiza a €915. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 7%n = 8P = €915
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €3 000 000 y deuda por valor de €2 000 000. Su coste de los fondos propios es del 9%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3,5% y el tipo impositivo es del 30%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene 1 000 000 acciones a €34,00 cada una y 5 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 30%. La beta de la acción es 0,8, el tipo libre de riesgo es del 1,5% y la rentabilidad del mercado es del 6,5%. Calcula el WACC.
β = 0,8rf = 1,5%rm = 6,5%rd = 6%T = 30%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 13, 43, 48, 56, 34, 42.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 500 y desviación típica 60. Calcula la puntuación z z de una nota de 524.
μ = 500σ = 60x = 524
z =
11.ProbabilidadMedia
Se lanza un dado equilibrado 7 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?
n = 7
P =
12.ProbabilidadDifícil
Jugar una partida cuesta 1 €. Ganas 2 € con probabilidad 0,3 y 10 € con probabilidad 0,01; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.
apuesta = €1€2: p = 0,3€10: p = 0,01
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
Las masas de cajas son independientes y normales con media 12 kg y desviación típica 0,8 kg. Halla la probabilidad P de que la masa total de 6 de ellos supere 74 kg. Redondea z a dos decimales.
μ = 12 kgσ = 0,8 kgn = 6> 74 kg
P =
14.Distribución normalDifícil
Las alturas X de los hombres e Y de las mujeres de un grupo son independientes y normales: X tiene media 180 cm y desviación típica 10 cm, Y tiene media 170 cm y desviación típica 12 cm. Halla la probabilidad P de que X sea mayor que Y. Redondea z a dos decimales.
μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 50 móviles, media 74 h, desviación típica conocida 13 h. Modelo 2: 100 móviles, media 79,5 h, desviación típica conocida 14 h. Halla el límite superior del intervalo de confianza del 99 % para μ₁ − μ₂.
Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,8 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,02?
p ≈ 0,8E = 0,0299%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 49 estudiantes tiene una nota media de 496,1 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.
μ₀ = 500x̄ = 496,1s = 15n = 49
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Un contraste z unilateral con α = 0,01 debe detectar un desplazamiento de la media de 3 unidades con una potencia del 80 %. La desviación típica es 21. Halla el tamaño muestral mínimo n.
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (1,5, 50). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(1,5, 50)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 23081 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo y número de periodos
i = 0,04/12 = 0,003333
N = 12·2 = 24
Valor actual
PV = FV/(1 + i)N = 25 000/1,083 = €23 080,98
Respuesta
PV = €23 080,98
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: N = 60 cuotas
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Reordena la fórmula de la renta
i = 0,0035
(1 + i)−N = 1 − 8 000·0,0035/150 = 0,8133
Resuelve con logaritmos
N = −ln(0,8133)/ln(1,004) = 59,14
Redondea hacia arriba a cuotas completas
59 cuotas completas dejan un pequeño saldo, que liquida la última cuota, más pequeña.
N = 60
Respuesta
N = 60 cuotas
3.VAN y TIR
Respuesta: EAC = 7039 €
Coste anual equivalente: reparte el valor actual de todos los costes a lo largo de la vida útil como un importe anual igual (una renta): CAE = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permite comparar máquinas con vidas útiles distintas.
Factor de renta
(1 − 1,12−8)/0,12 = 4,968
Precio de compra anualizado
30 000/4,968 = 6 039,09
EAC
EAC = 6 039,09 + 1 000 = €7 039,09
Respuesta
EAC = €7 039,09
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 22,11 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Factor de renta necesario
(1 − (1 + i)−5)/i = 20 000/7 000 = 2,857
Despeja el tipo
El factor de renta disminuye al aumentar el tipo; acota el tipo entre dos valores y ve estrechando el intervalo.
i = 22%: 2,864
i = 23%: 2,803
IRR = 22,11%
Respuesta
IRR = 22,11%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 972,3 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €10,00, i = 0,0125, N = 12
Valor actual de los cupones
€10,00·(1 − 0,8615)/0,0125 = €110,79
Valor actual del nominal
€1 000·0,8615 = €861,51
Precio
P = €972,30
Respuesta
P = €972,30
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 8,508 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€915 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸
Resolver numéricamente
P(8%) = €942,53, P(9%) = €889,30
YTM = 8,508%
Respuesta
YTM = 8,508%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 6,38 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €5 000 000, E/V = 0,6, D/V = 0,4
WACC
WACC = 0,6·9% + 0,4·3,5%·(1 − 0,3) = 6,38%
Respuesta
WACC = 6,38%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 5,33 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Valores de mercado
E = 1 000 000·€34,00 = €34 000 000
D = 5 000·€1 020 = €5 100 000
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 1,5% + 0,8·5% = 5,5%
Ponderaciones
V = €39 100 000, E/V = 0,8696, D/V = 0,1304
WACC
WACC = 0,8696·5,5% + 0,1304·6%·(1 − 0,3) = 5,33%
Respuesta
WACC = 5,33%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 14,8
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (524 − 500)/60 = 0,4
Respuesta
z = 0,4
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,7209
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)7 = 0,2791
P = 1 − 0,2791 = 0,7209
Respuesta
P = 0,7209
12.Probabilidad
Respuesta: E(G) = −0,3 €
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Resultados netos
G: 1 (p = 0,3), 9 (p = 0,01), −1 (p = 0,69)
Valor esperado
E(G) = 1·0,3 + 9·0,01 − 1·0,69 = −0,3 €
Respuesta
E(G) = −0,3 €
Un valor negativo significa que pierdes dinero de media.
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,1539
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución del total
μT = 72 kg, σT = 0,8·√6 = 1,96 kg
Tipificar
z = (74 − 72)/1,96 = 1,02
Probabilidad
P = 1 − Φ(1,02) = 0,1539
Respuesta
P = 0,1539
14.Distribución normal
Respuesta: P = 0,7389
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución de la diferencia
μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15,62 cm
Tipificar
z = (0 − 10)/15,62 = −0,64
Probabilidad
P = 1 − Φ(−0,64) = 0,7389
Respuesta
P = 0,7389
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite superior = 0,4527 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Estimación puntual
x̄₁ − x̄₂ = 74 − 79,5 = −5,5
Error típico
SE = √(13²/50 + 14²/100) = 2,311
Margen de error
E = 2,576·2,311 = 5,953
Intervalo
−5,5 ± 5,953 → [−11,45, 0,4527]
Respuesta
límite superior = 0,4527 h
El intervalo contiene el 0, así que los datos no muestran una diferencia significativa.
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 2655
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 2,576²·0,8·0,2/0,02² = 2654
Redondear hacia arriba
n = 2655
Respuesta
n = 2655
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −1,82
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 15/√49 = 15/7 = 2,143
Estadístico de contraste
t = (496,1 − 500)/2,143 = −1,82
Respuesta
t = −1,82
t0,025; df = 48 = 2,011
|t| < 2.011, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 492
Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = ((2,326 + 0,842)·21/3)² = 491,8
Redondear hacia arriba
n = 492
Respuesta
n = 492
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9932
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 540/6 = 90
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 398
Syy = Σ(y − ȳ)² = 2294
Coeficiente de correlación
r = 398/√(70·2294) = 0,9932
Respuesta
r = 0,9932
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = 1,65
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 295/5 = 59
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 71
Recta de regresión
b = 71/10 = 7,1
a = 59 − 7,1·3 = 37,7
ŷ = 37,7 + 7,1·x
Valor predicho
ŷ = 37,7 + 7,1·1,5 = 48,35
Residuo
e = 50 − 48,35 = 1,65
Respuesta
e = 1,65
El punto está por encima de la recta.
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