Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años012PV = ?€25 000

Necesitas €25 000 dentro de 2 años. Una cuenta paga un 4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €25 0004% / 12n = 2
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…N = ?€8 000€150€150€150€1504,2% / 12

Pides prestados €8 000 al 4,2 % anual con capitalización mensual y devuelves €150 al final de cada mes. ¿Cuántos meses tardas en devolver el préstamo (la última cuota puede ser menor)? Da el número de cuotas N.

P = €8 000A = €1504,2% / 12
N = cuotas
3.VAN y TIRMedia
años0123…8€30 000€1 000€1 000€1 000€1 000r = 12%, EAC = ?

Una máquina cuesta €30 000 hoy, dura 8 años y su funcionamiento cuesta €1 000 al año (pagados al final de cada año). El coste de capital es del 12 %. Halla su coste anual equivalente EAC.

C0 = €30 000M = €1 000n = 8r = 12%
EAC = €
4.VAN y TIRDifícil
años012345−20 0007 0007 0007 0007 0007 000

Una inversión de €20 000 genera €7 000 al final de cada año durante 5 años. Halla su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

C0 = €20 000CF = €7 000n = 5
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…12€10€10€10 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 2% en dos pagos semestrales y vence dentro de 6 años. La rentabilidad al vencimiento es del 2,5% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 2%YTM = 2,5%n = 6
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123…8€915€70€70 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 7% vence dentro de 8 años y cotiza a €915. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 7%n = 8P = €915
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€3 000 000re​ = 9%deuda€2 000 000rd​ = 3,5%T = 30%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €3 000 000 y deuda por valor de €2 000 000. Su coste de los fondos propios es del 9%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3,5% y el tipo impositivo es del 30%. Calcula el WACC.

E = €3 000 000D = €2 000 000re = 9%rd = 3,5%T = 30%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio1 000 000 × €34,00β = 0,8rf​ = 1,5%, rm​ = 6,5%deuda5 000 × €1 020rd​ = 6%T = 30%

Una empresa tiene 1 000 000 acciones a €34,00 cada una y 5 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 30%. La beta de la acción es 0,8, el tipo libre de riesgo es del 1,5% y la rentabilidad del mercado es del 6,5%. Calcula el WACC.

β = 0,8rf = 1,5%rm = 6,5%rd = 6%T = 30%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
152025303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 13, 43, 48, 56, 34, 42.

n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 500 y desviación típica 60. Calcula la puntuación z z de una nota de 524.

μ = 500σ = 60x = 524
z =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2?3?4?5?6?7P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 7 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 7
P =
12.ProbabilidadDifícil
€p(x)−10,6910,390,01

Jugar una partida cuesta 1 €. Ganas 2 € con probabilidad 0,3 y 10 € con probabilidad 0,01; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.

apuesta = €1€2: p = 0,3€10: p = 0,01
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
72 kg74 kgT = X₁ + … + X₆?

Las masas de cajas son independientes y normales con media 12 kg y desviación típica 0,8 kg. Halla la probabilidad P de que la masa total de 6 de ellos supere 74 kg. Redondea z a dos decimales.

μ = 12 kgσ = 0,8 kgn = 6> 74 kg
P =
14.Distribución normalDifícil
10 cm0X − Y?

Las alturas X de los hombres e Y de las mujeres de un grupo son independientes y normales: X tiene media 180 cm y desviación típica 10 cm, Y tiene media 170 cm y desviación típica 12 cm. Halla la probabilidad P de que X sea mayor que Y. Redondea z a dos decimales.

μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E99%

Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 50 móviles, media 74 h, desviación típica conocida 13 h. Modelo 2: 100 móviles, media 79,5 h, desviación típica conocida 14 h. Halla el límite superior del intervalo de confianza del 99 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 50x̄₁ = 74 hσ₁ = 13 hn₂ = 100x̄₂ = 79,5 hσ₂ = 14 h99%
límite superior = h
16.Intervalos de confianzaDifícil
p ≈ 0,8, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0299%

Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,8 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,02?

p ≈ 0,8E = 0,0299%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,01102,011

Una muestra de 49 estudiantes tiene una nota media de 496,1 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 496,1s = 15n = 49
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 3α = 0,01βσ = 21, potencia 80%, n = ?

Un contraste z unilateral con α = 0,01 debe detectar un desplazamiento de la media de 3 unidades con una potencia del 80 %. La desviación típica es 21. Halla el tamaño muestral mínimo n.

α = 0,01potencia = 80%δ = 3σ = 21zα = 2,326zβ = 0,842
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy2634716878931010512121xy5106080100120

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy147249358468573xy24506070x = 1,5

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (1,5, 50). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 5(1,5, 50)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 23081 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,04/12 = 0,003333
N = 12·2 = 24

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 25 000/1,083 = €23 080,98

Respuesta

PV = €23 080,98
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: N = 60 cuotas

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Reordena la fórmula de la renta

i = 0,0035
(1 + i)−N = 1 − 8 000·0,0035/150 = 0,8133

Resuelve con logaritmos

N = −ln(0,8133)/ln(1,004) = 59,14

Redondea hacia arriba a cuotas completas

59 cuotas completas dejan un pequeño saldo, que liquida la última cuota, más pequeña.

N = 60

Respuesta

N = 60 cuotas
3.VAN y TIR

Respuesta: EAC = 7039 €

Coste anual equivalente: reparte el valor actual de todos los costes a lo largo de la vida útil como un importe anual igual (una renta): CAE = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permite comparar máquinas con vidas útiles distintas.

Factor de renta

(1 − 1,12−8)/0,12 = 4,968

Precio de compra anualizado

30 000/4,968 = 6 039,09

EAC

EAC = 6 039,09 + 1 000 = €7 039,09

Respuesta

EAC = €7 039,09
4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 22,11 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Factor de renta necesario

(1 − (1 + i)−5)/i = 20 000/7 000 = 2,857

Despeja el tipo

El factor de renta disminuye al aumentar el tipo; acota el tipo entre dos valores y ve estrechando el intervalo.

i = 22%: 2,864
i = 23%: 2,803
IRR = 22,11%

Respuesta

IRR = 22,11%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 972,3 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €10,00, i = 0,0125, N = 12

Valor actual de los cupones

€10,00·(1 − 0,8615)/0,0125 = €110,79

Valor actual del nominal

€1 000·0,8615 = €861,51

Precio

P = €972,30

Respuesta

P = €972,30

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 8,508 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€915 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸

Resolver numéricamente

P(8%) = €942,53, P(9%) = €889,30
YTM = 8,508%

Respuesta

YTM = 8,508%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,38 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €5 000 000, E/V = 0,6, D/V = 0,4

WACC

WACC = 0,6·9% + 0,4·3,5%·(1 − 0,3) = 6,38%

Respuesta

WACC = 6,38%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 5,33 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 1 000 000·€34,00 = €34 000 000
D = 5 000·€1 020 = €5 100 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 1,5% + 0,8·5% = 5,5%

Ponderaciones

V = €39 100 000, E/V = 0,8696, D/V = 0,1304

WACC

WACC = 0,8696·5,5% + 0,1304·6%·(1 − 0,3) = 5,33%

Respuesta

WACC = 5,33%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 14,8

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 236/6 = 39,33

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−26,33)² + 3,667² + 8,667² + 16,67² + (−5,333)² + 2,667² = 1095

Desviación típica

s = √(1095/5) = 14,8

Respuesta

s = 14,8
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = 0,4

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (524 − 500)/60 = 0,4

Respuesta

z = 0,4
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,7209

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)7 = 0,2791
P = 1 − 0,2791 = 0,7209

Respuesta

P = 0,7209
12.Probabilidad

Respuesta: E(G) = −0,3 €

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Resultados netos

G: 1 (p = 0,3), 9 (p = 0,01), −1 (p = 0,69)

Valor esperado

E(G) = 1·0,3 + 9·0,01 − 1·0,69 = −0,3 €

Respuesta

E(G) = −0,3 €

Un valor negativo significa que pierdes dinero de media.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,1539

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución del total

μT = 72 kg, σT = 0,8·√6 = 1,96 kg

Tipificar

z = (74 − 72)/1,96 = 1,02

Probabilidad

P = 1 − Φ(1,02) = 0,1539

Respuesta

P = 0,1539
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,7389

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15,62 cm

Tipificar

z = (0 − 10)/15,62 = −0,64

Probabilidad

P = 1 − Φ(−0,64) = 0,7389

Respuesta

P = 0,7389
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite superior = 0,4527 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimación puntual

x̄₁ − x̄₂ = 74 − 79,5 = −5,5

Error típico

SE = √(13²/50 + 14²/100) = 2,311

Margen de error

E = 2,576·2,311 = 5,953

Intervalo

−5,5 ± 5,953 → [−11,45, 0,4527]

Respuesta

límite superior = 0,4527 h

El intervalo contiene el 0, así que los datos no muestran una diferencia significativa.

16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 2655

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Despejar n

n = 2,576²·0,8·0,2/0,02² = 2654

Redondear hacia arriba

n = 2655

Respuesta

n = 2655
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −1,82

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 15/√49 = 15/7 = 2,143

Estadístico de contraste

t = (496,1 − 500)/2,143 = −1,82

Respuesta

t = −1,82
t0,025; df = 48 = 2,011

|t| < 2.011, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 492

Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = ((2,326 + 0,842)·21/3)² = 491,8

Redondear hacia arriba

n = 492

Respuesta

n = 492
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9932

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 540/6 = 90

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 398
Syy = Σ(y − ȳ)² = 2294

Coeficiente de correlación

r = 398/√(70·2294) = 0,9932

Respuesta

r = 0,9932
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = 1,65

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 295/5 = 59

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 71

Recta de regresión

b = 71/10 = 7,1
a = 59 − 7,1·3 = 37,7
ŷ = 37,7 + 7,1·x

Valor predicho

ŷ = 37,7 + 7,1·1,5 = 48,35

Residuo

e = 50 − 48,35 = 1,65

Respuesta

e = 1,65

El punto está por encima de la recta.

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