Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años012PV = ?€25 000

Necesitas €25 000 dentro de 2 años. Una cuenta paga un 5 % anual con capitalización trimestral. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €25 0005% / 4n = 2
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
años0123…15€5 000€5 000€5 000FV = ?

Ingresas €5 000 al principio de cada año durante 15 años; el primer ingreso es hoy. La cuenta paga un 8 % anual. ¿Cuánto hay en la cuenta al final del año 15? Calcula FV.

A = €5 000i = 8%n = 15
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−75 00033 00022 00031 000

Una inversión de €75 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €33 000, €22 000, €31 000. El coste de capital es del 5 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 5%CF0 = −75 000CF1 = 33 000CF2 = 22 000CF3 = 31 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años01234−150 00045 000+3%+3%+3%r = 12%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €150 000 hoy. Su flujo de caja es de €45 000 al final del año 1 y crece un 3 % anual hasta el último flujo, al final del año 4. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €150 000CF1 = €45 000g = 3%n = 4r = 12%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años0123…8€1 351C = ?C = ?C = ? + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 8 años y paga cupones anuales. Se vende a €1 351 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 3%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.

F = €1 000n = 8P = €1 351YTM = 3%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123456€1 075€80€80 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 6 años y cotiza a €1 075. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 8%n = 6P = €1 075
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propioEre​ = 11%deudaD = 0,75·Erd​ = 7%T = 21%

Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 0,75. Su coste de los fondos propios es del 11%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 21%. Halla el WACC.

D/E = 0,75re = 11%rd = 7%T = 21%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio4 000 000 × €13,00β = 0,8rf​ = 4%, rm​ = 11%deuda40 000 × €960rd​ = 6%T = 21%

Una empresa tiene 4 000 000 acciones a €13,00 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €960 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 21%. La beta de la acción es 0,8, el tipo libre de riesgo es del 4% y la rentabilidad del mercado es del 11%. Calcula el WACC.

β = 0,8rf = 4%rm = 11%rd = 6%T = 21%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
2025303540

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 17, 32, 41, 35, 44.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 70 y desviación típica 12. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 52?

μ = 70σ = 12x = 52
P =
11.ProbabilidadMedia
xp(x)00,310,3520,35μ = 1,05

Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.

x: 0, 1, 2p(x): 0,3, 0,35, 0,35
σ =
12.ProbabilidadDifícil
€p(x)−10,7940,2190,01

Jugar una partida cuesta 1 €. Ganas 5 € con probabilidad 0,2 y 20 € con probabilidad 0,01; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.

apuesta = €1€5: p = 0,2€20: p = 0,01
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
45,585P = ?

Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. ¿Qué fracción está entre 45,5 y 85 puntos? Da P como número decimal.

μ = 65σ = 10x1 = 45,5x2 = 85
P =
14.Distribución normalDifícil
μ = 500x = ?10%

Supón que las duraciones de las baterías siguen una distribución normal con media 500 h y desviación típica 40 h. Halla el valor x por debajo del cual queda el 10 % de los datos (el percentil 10).

μ = 500σ = 40P = 10%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 7, sd​ = 2,70LUd̄ = 8,3E = ?90%

Se mide la tensión arterial de 7 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media 8,3 y desviación típica 2,7. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 90 % para la diferencia media.

n = 7d̄ = 8,3sd = 2,790%t(6) = 1,943
E = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
μ₁ − μ₂, t(15) = 2,1310LU = ?x̄₁ − x̄₂E95%

Se prueban dos fertilizantes. Grupo de parcelas 1: 12 parcelas, rendimiento medio 30,5 kg, desviación típica 7,5 kg. Grupo de parcelas 2: 5 parcelas, media 26,5 kg, desviación típica 10 kg. Supón varianzas iguales (t con varianza combinada, gl = n₁ + n₂ − 2). Halla el límite superior del intervalo de confianza del 95 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 12x̄₁ = 30,5s₁ = 7,5n₂ = 5x̄₂ = 26,5s₂ = 1095%t(15) = 2,131
límite superior = kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,9901,99

Una muestra de 81 estudiantes tiene una nota media de 498 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 498s = 10n = 81
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −2,57602,576

Una muestra de 100 medidas tiene media 121,2. La desviación típica poblacional es 5. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 99 % para la media.

x̄ = 121,2σ = 5n = 10099%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy294136208301033xy510102030

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy274176208311038xy51010203040x = 9

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 9.

n = 5x = 9
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 22635 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,05/4 = 0,0125
N = 4·2 = 8

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 25 000/1,104 = €22 634,96

Respuesta

PV = €22 634,96
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 146621 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Factor de renta pospagable

((1 + 0,08)15 − 1)/0,08 = 27,15

Renta prepagable

Cada ingreso está invertido un año más.

FV = 5 000·27,15·1,08 = €146 621,42

Respuesta

FV = €146 621,42
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 3162 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,05)1 = 33 000/1,05 = 31 428,57
CF2/(1 + 0,05)2 = 22 000/1,103 = 19 954,65
CF3/(1 + 0,05)3 = 31 000/1,158 = 26 778,97

Sumarlos

NPV = €3 162,19

Respuesta

NPV = €3 162,19

El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −7641 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de la renta creciente

((1,03)/(1,12))4 = 0,7153
PV = 45 000/(0,12 − 0,03)·(1 − 0,7153) = 142 359,40

NPV

NPV = 142 359,40 − 150 000 = −€7 640,60

Respuesta

NPV = −€7 640,60

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: c = 8 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Valor actual del nominal

1000·(1 + 0,03)−8 = €789,41

Cupón

C = (1351 − 789,41)/7,02 = €80,00

Tipo del cupón

c = 80/1000 = 8%

Respuesta

c = 8%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 6,453 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€1 075 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶

Resolver numéricamente

P(6%) = €1 098,35, P(7%) = €1 047,67
YTM = 6,453%

Respuesta

YTM = 6,453%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 8,656 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Pesos a partir de D/E

E/V = 1/(1 + 0,75) = 0,5714
D/V = 0,75/(1 + 0,75) = 0,4286

WACC

WACC = 0,5714·11% + 0,4286·7%·(1 − 0,21) = 8,656%

Respuesta

WACC = 8,656%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,536 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 4 000 000·€13,00 = €52 000 000
D = 40 000·€960 = €38 400 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 4% + 0,8·7% = 9,6%

Ponderaciones

V = €90 400 000, E/V = 0,5752, D/V = 0,4248

WACC

WACC = 0,5752·9,6% + 0,4248·6%·(1 − 0,21) = 7,536%

Respuesta

WACC = 7,536%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 10,52

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 169/5 = 33,8

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−16,8)² + (−1,8)² + 7,2² + 1,2² + 10,2² = 442,8

Desviación típica

s = √(442,8/4) = 10,52

Respuesta

s = 10,52
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,9332

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −1,5

Tabla de la normal estándar

Φ(−1,5) = 0,06681
P = 1 − 0,06681 = 0,9332

Respuesta

P = 0,9332
11.Probabilidad

Respuesta: σ = 0,8047

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Media

μ = 0·0,3 + 1·0,35 + 2·0,35 = 1,05

Media de los cuadrados

E(X²) = 0·0,3 + 1·0,35 + 4·0,35 = 1,75

Varianza

Var(X) = 1,75 − 1,05² = 0,6475
σ = √0,6475 = 0,8047

Respuesta

σ = 0,8047
12.Probabilidad

Respuesta: E(G) = 0,2 €

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Resultados netos

G: 4 (p = 0,2), 19 (p = 0,01), −1 (p = 0,79)

Valor esperado

E(G) = 4·0,2 + 19·0,01 − 1·0,79 = 0,2 €

Respuesta

E(G) = 0,2 €

Un valor positivo significa que ganas dinero de media.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,9517

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (45,5 − 65)/10 = −1,95
z₂ = (85 − 65)/10 = 2

Área entre ambos valores

P = Φ(2) − Φ(−1,95) = 0,9772 − 0,02559 = 0,9517

Respuesta

P = 0,9517
14.Distribución normal

Respuesta: x = 448,7 h

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,1 → z = −1,282

Vuelta a x

x = 500 + −1,282·40 = 448,74 h

Respuesta

x = 448,74 h
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 1,983 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Valor crítico

df = 6, t = 1,943

Margen de error

E = 1,943·2,7/√7 = 1,983

Respuesta

E = 1,983 mmHg
16.Intervalos de confianza

Respuesta: límite superior = 13,35 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Desviación típica combinada

sp² = (11·7,5² + 4·10²)/15 = 67,92
sp = 8,241

Margen de error

E = 2,131·8,241·√(1/12 + 1/5) = 9,348

Intervalo

4 ± 9,348 → [−5,348, 13,35]

Respuesta

límite superior = 13,35 kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −1,8

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 10/√81 = 10/9 = 1,111

Estadístico de contraste

t = (498 − 500)/1,111 = −1,8

Respuesta

t = −1,8
t0,025; df = 80 = 1,99

|t| < 1.99, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: L = 119,9

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 2,576·5/√100 = 1,288

Límite del intervalo

L = 121,2 − 1,288 = 119,9

Respuesta

L = 119,9
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9867

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 105/5 = 21

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 130
Syy = Σ(y − ȳ)² = 434

Coeficiente de correlación

r = 130/√(40·434) = 0,9867

Respuesta

r = 0,9867
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 34

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 113/5 = 22,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 152

Recta de regresión

b = 152/40 = 3,8
a = 22,6 − 3,8·6 = −0,2
ŷ = −0,2 + 3,8·x

Predicción

ŷ = −0,2 + 3,8·9 = 34

Respuesta

ŷ = 34

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