Necesitas €25 000 dentro de 2 años. Una cuenta paga un 5 % anual con capitalización trimestral. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.
FV = €25 0005% / 4n = 2
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ingresas €5 000 al principio de cada año durante 15 años; el primer ingreso es hoy. La cuenta paga un 8 % anual. ¿Cuánto hay en la cuenta al final del año 15? Calcula FV.
A = €5 000i = 8%n = 15
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €75 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €33 000, €22 000, €31 000. El coste de capital es del 5 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €150 000 hoy. Su flujo de caja es de €45 000 al final del año 1 y crece un 3 % anual hasta el último flujo, al final del año 4. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €150 000CF1 = €45 000g = 3%n = 4r = 12%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 8 años y paga cupones anuales. Se vende a €1 351 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 3%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.
F = €1 000n = 8P = €1 351YTM = 3%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 6 años y cotiza a €1 075. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 8%n = 6P = €1 075
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 0,75. Su coste de los fondos propios es del 11%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 21%. Halla el WACC.
D/E = 0,75re = 11%rd = 7%T = 21%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 4 000 000 acciones a €13,00 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €960 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 21%. La beta de la acción es 0,8, el tipo libre de riesgo es del 4% y la rentabilidad del mercado es del 11%. Calcula el WACC.
β = 0,8rf = 4%rm = 11%rd = 6%T = 21%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 17, 32, 41, 35, 44.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 70 y desviación típica 12. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 52?
μ = 70σ = 12x = 52
P =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.
x: 0, 1, 2p(x): 0,3, 0,35, 0,35
σ =
12.ProbabilidadDifícil
Jugar una partida cuesta 1 €. Ganas 5 € con probabilidad 0,2 y 20 € con probabilidad 0,01; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.
apuesta = €1€5: p = 0,2€20: p = 0,01
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. ¿Qué fracción está entre 45,5 y 85 puntos? Da P como número decimal.
μ = 65σ = 10x1 = 45,5x2 = 85
P =
14.Distribución normalDifícil
Supón que las duraciones de las baterías siguen una distribución normal con media 500 h y desviación típica 40 h. Halla el valor x por debajo del cual queda el 10 % de los datos (el percentil 10).
μ = 500σ = 40P = 10%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
Se mide la tensión arterial de 7 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media 8,3 y desviación típica 2,7. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 90 % para la diferencia media.
n = 7d̄ = 8,3sd = 2,790%t(6) = 1,943
E = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
Se prueban dos fertilizantes. Grupo de parcelas 1: 12 parcelas, rendimiento medio 30,5 kg, desviación típica 7,5 kg. Grupo de parcelas 2: 5 parcelas, media 26,5 kg, desviación típica 10 kg. Supón varianzas iguales (t con varianza combinada, gl = n₁ + n₂ − 2). Halla el límite superior del intervalo de confianza del 95 % para μ₁ − μ₂.
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 81 estudiantes tiene una nota media de 498 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.
μ₀ = 500x̄ = 498s = 10n = 81
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 100 medidas tiene media 121,2. La desviación típica poblacional es 5. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 99 % para la media.
x̄ = 121,2σ = 5n = 10099%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 9.
n = 5x = 9
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 22635 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo y número de periodos
i = 0,05/4 = 0,0125
N = 4·2 = 8
Valor actual
PV = FV/(1 + i)N = 25 000/1,104 = €22 634,96
Respuesta
PV = €22 634,96
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 146621 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Factor de renta pospagable
((1 + 0,08)15 − 1)/0,08 = 27,15
Renta prepagable
Cada ingreso está invertido un año más.
FV = 5 000·27,15·1,08 = €146 621,42
Respuesta
FV = €146 621,42
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = 3162 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,05)1 = 33 000/1,05 = 31 428,57
CF2/(1 + 0,05)2 = 22 000/1,103 = 19 954,65
CF3/(1 + 0,05)3 = 31 000/1,158 = 26 778,97
Sumarlos
NPV = €3 162,19
Respuesta
NPV = €3 162,19
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −7641 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: c = 8 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Valor actual del nominal
1000·(1 + 0,03)−8 = €789,41
Cupón
C = (1351 − 789,41)/7,02 = €80,00
Tipo del cupón
c = 80/1000 = 8%
Respuesta
c = 8%
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 6,453 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€1 075 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶
Resolver numéricamente
P(6%) = €1 098,35, P(7%) = €1 047,67
YTM = 6,453%
Respuesta
YTM = 6,453%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 8,656 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Pesos a partir de D/E
E/V = 1/(1 + 0,75) = 0,5714
D/V = 0,75/(1 + 0,75) = 0,4286
WACC
WACC = 0,5714·11% + 0,4286·7%·(1 − 0,21) = 8,656%
Respuesta
WACC = 8,656%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,536 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −1,5
Tabla de la normal estándar
Φ(−1,5) = 0,06681
P = 1 − 0,06681 = 0,9332
Respuesta
P = 0,9332
11.Probabilidad
Respuesta: σ = 0,8047
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Media
μ = 0·0,3 + 1·0,35 + 2·0,35 = 1,05
Media de los cuadrados
E(X²) = 0·0,3 + 1·0,35 + 4·0,35 = 1,75
Varianza
Var(X) = 1,75 − 1,05² = 0,6475
σ = √0,6475 = 0,8047
Respuesta
σ = 0,8047
12.Probabilidad
Respuesta: E(G) = 0,2 €
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Resultados netos
G: 4 (p = 0,2), 19 (p = 0,01), −1 (p = 0,79)
Valor esperado
E(G) = 4·0,2 + 19·0,01 − 1·0,79 = 0,2 €
Respuesta
E(G) = 0,2 €
Un valor positivo significa que ganas dinero de media.
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,9517
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (45,5 − 65)/10 = −1,95
z₂ = (85 − 65)/10 = 2
Área entre ambos valores
P = Φ(2) − Φ(−1,95) = 0,9772 − 0,02559 = 0,9517
Respuesta
P = 0,9517
14.Distribución normal
Respuesta: x = 448,7 h
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,1 → z = −1,282
Vuelta a x
x = 500 + −1,282·40 = 448,74 h
Respuesta
x = 448,74 h
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 1,983 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Valor crítico
df = 6, t = 1,943
Margen de error
E = 1,943·2,7/√7 = 1,983
Respuesta
E = 1,983 mmHg
16.Intervalos de confianza
Respuesta: límite superior = 13,35 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Desviación típica combinada
sp² = (11·7,5² + 4·10²)/15 = 67,92
sp = 8,241
Margen de error
E = 2,131·8,241·√(1/12 + 1/5) = 9,348
Intervalo
4 ± 9,348 → [−5,348, 13,35]
Respuesta
límite superior = 13,35 kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −1,8
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 10/√81 = 10/9 = 1,111
Estadístico de contraste
t = (498 − 500)/1,111 = −1,8
Respuesta
t = −1,8
t0,025; df = 80 = 1,99
|t| < 1.99, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: L = 119,9
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 2,576·5/√100 = 1,288
Límite del intervalo
L = 121,2 − 1,288 = 119,9
Respuesta
L = 119,9
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9867
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 105/5 = 21
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 130
Syy = Σ(y − ȳ)² = 434
Coeficiente de correlación
r = 130/√(40·434) = 0,9867
Respuesta
r = 0,9867
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 34
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 113/5 = 22,6
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 152
Recta de regresión
b = 152/40 = 3,8
a = 22,6 − 3,8·6 = −0,2
ŷ = −0,2 + 3,8·x
Predicción
ŷ = −0,2 + 3,8·9 = 34
Respuesta
ŷ = 34
Este es material de práctica independiente. ExamProblems no está afiliado ni respaldado por la organización que gestiona este examen, y el nombre del examen se usa solo para describir el contenido. CFA® and Chartered Financial Analyst® son marcas de CFA Institute, que no está afiliado a ExamProblems, no lo respalda ni garantiza su exactitud.