Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123456PV = ?€40 000

Necesitas €40 000 dentro de 6 años. Una cuenta paga un 6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €40 0006% / 12n = 6
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…60€20 000A?AAA

Un préstamo de €20 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 5 años. El tipo de interés es del 4,8 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.

P = €20 0004,8% / 12N = 60
A = €
3.VAN y TIRMedia
años0123…9−400 00032 000+2%+2%…r = 12%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €400 000 hoy. Genera €32 000 al final del primer año, y después el flujo de caja crece un 2 % anual para siempre. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €400 000CF1 = €32 000g = 2%r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−10 0005 0006 5005 000

Un proyecto cuesta €10 000 y devuelve €5 000, €6 500, €5 000 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −10 000CF1 = 5 000CF2 = 6 500CF3 = 5 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años0123…9€674C = ?C = ?C = ? + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 9 años y paga cupones anuales. Se vende a €674 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 7%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.

F = €1 000n = 9P = €674YTM = 7%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123…9€935€60€60 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 6% vence dentro de 9 años y cotiza a €935. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 6%n = 9P = €935
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€8 000 000re​ = 14%deuda€3 000 000rd​ = 6%T = 30%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €8 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su coste de los fondos propios es del 14%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 30%. Calcula el WACC.

E = €8 000 000D = €3 000 000re = 14%rd = 6%T = 30%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio5 000 000 × €33,00β = 0,9rf​ = 3%, rm​ = 9,5%deuda10 000 × €1 000rd​ = 6%T = 25,8%

Una empresa tiene 5 000 000 acciones a €33,00 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €1 000 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 25,8%. La beta de la acción es 0,9, el tipo libre de riesgo es del 3% y la rentabilidad del mercado es del 9,5%. Calcula el WACC.

β = 0,9rf = 3%rm = 9,5%rd = 6%T = 25,8%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
253035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 51, 25, 26, 24, 29, 25, 39.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 70 y desviación típica 15. Calcula la puntuación z z de una nota de 100.

μ = 70σ = 15x = 100
z =
11.ProbabilidadMedia
rojas: 6azules: 7

Una bolsa tiene 6 bolas rojas y 7 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?

6 / 7
P =
12.ProbabilidadDifícil
xp(x)00,220,340,360,2μ

X tiene la distribución mostrada, y Y = 10X + 1. Halla la desviación típica σY de Y.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,2, 0,3, 0,3, 0,2Y = 10X + 1
σY =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada a la derecha de z = 0,9803

Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,9803. Halla z con dos decimales.

A = 0,9803
z =
14.Distribución normalDifícil
10 g0X − Y?

La masa X de un producto de la línea 1 e Y de la línea 2 son independientes y normales: X tiene media 500 g y desviación típica 8 g, Y tiene media 490 g y desviación típica 6 g. Halla la probabilidad P de que X sea mayor que Y. Redondea z a dos decimales.

μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 16, s = 11,5L = ?Ux̄ = 55,5E99%

Una muestra de 16 elementos tiene media 55,5 y desviación típica s = 11,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 99 % para la media.

n = 16x̄ = 55,5s = 11,599%t(15) = 2,947
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 33, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 199%

La desviación típica poblacional es 33. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1?

σ = 33E = 199%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
1,78p = ?

Se afirma que la media de una población es 80; se sabe que la desviación típica poblacional es 8. Una muestra aleatoria de 64 observaciones tiene una media de 81,78. Contrasta H₀: μ = 80 frente a H₁: μ > 80. Halla el p-valor p.

μ₀ = 80σ = 8n = 64x̄ = 81,78H₁: μ > μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −2,57602,576

Una muestra de 100 medidas tiene media 52,4. La desviación típica poblacional es 12. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 99 % para la media.

x̄ = 52,4σ = 12n = 10099%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy32854174795611551367xy5104060

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy257360466573673xy246606570x = 5,5

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 5,5.

n = 5x = 5,5
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 27932 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·6 = 72

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 40 000/1,432 = €27 932,10

Respuesta

PV = €27 932,10
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: A = 375,6 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de cuotas

i = 0,048/12 = 0,004
N = 12·5 = 60

Cuota

El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.

(1 + i)−N = 0,787
A = 20 000·0,004/(1 − 0,787) = €375,59

Respuesta

A = €375,59
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −80000 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor de los flujos de caja

PV = 32 000/(0,12 − 0,02) = 320 000,00

NPV

NPV = 320 000,00 − 400 000 = −€80 000,00

Respuesta

NPV = −€80 000,00

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 29,78 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(25%) = 720,00
NPV(30%) = −31,86

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 25 + 5·720,00/(720,00 − (−31,86)) = 29,79%
exacto: NPV(29,78%) = 0 → IRR = 29,78%

Respuesta

IRR = 29,78%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: c = 1,996 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Valor actual del nominal

1000·(1 + 0,07)−9 = €543,93

Cupón

C = (674 − 543,93)/6,515 = €19,96

Tipo del cupón

c = 19,96/1000 = 1,996%

Respuesta

c = 1,996%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 6,998 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€935 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹

Resolver numéricamente

P(6%) = €1 000,00, P(7%) = €934,85
YTM = 6,998%

Respuesta

YTM = 6,998%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 11,33 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €11 000 000, E/V = 0,7273, D/V = 0,2727

WACC

WACC = 0,7273·14% + 0,2727·6%·(1 − 0,3) = 11,33%

Respuesta

WACC = 11,33%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 8,599 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 5 000 000·€33,00 = €165 000 000
D = 10 000·€1 000 = €10 000 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 3% + 0,9·6,5% = 8,85%

Ponderaciones

V = €175 000 000, E/V = 0,9429, D/V = 0,05714

WACC

WACC = 0,9429·8,85% + 0,05714·6%·(1 − 0,258) = 8,599%

Respuesta

WACC = 8,599%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 10,11

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 219/7 = 31,29

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 19,71² + (−6,286)² + (−5,286)² + (−7,286)² + (−2,286)² + (−6,286)² + 7,714² = 613,4

Desviación típica

s = √(613,4/6) = 10,11

Respuesta

s = 10,11
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = 2

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (100 − 70)/15 = 2

Respuesta

z = 2
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,1923

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Primera y segunda extracción

P = 6/13 · 5/12 = 30/156 = 0,1923

Respuesta

P = 0,1923
12.Probabilidad

Respuesta: σY = 20,49

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Dispersión de X

μ = 3, Var(X) = 4,2, σX = 2,049

Cambio lineal

σY = |10|·2,049 = 20,49

Respuesta

σY = 20,49

La media sí se desplaza: E(Y) = 10·3 + 1 = 31.

13.Distribución normal

Respuesta: z = −2,06

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = 1 − 0,9803 = 0,0197

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,0197 dentro de la tabla y lee z.

z = −2,06

Respuesta

z = −2,06
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,8413

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g

Tipificar

z = (0 − 10)/10 = −1

Probabilidad

P = 1 − Φ(−1) = 0,8413

Respuesta

P = 0,8413
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = 47,03

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 15, t = 2,947

Margen de error

E = 2,947·11,5/√16 = 8,473

Intervalo

55,5 ± 8,473 → [47,03, 63,97]

Respuesta

límite inferior = 47,03
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 7227

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (2,576·33/1)² = 7226

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 7227

Respuesta

n = 7227
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: p = 0,03754

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Estadístico de contraste

SE = σ/√n = 8/√64 = 1
z = (81,78 − 80)/1 = 1,78

Área de la cola

Φ(1,78) = 0,9625
1 − Φ(1,78) = 0,0375

p-valor

p = 0,03754

Respuesta

p = 0,03754

p ≤ 0,05, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 %.

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: U = 55,49

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 2,576·12/√100 = 3,091

Límite del intervalo

U = 52,4 + 3,091 = 55,49

Respuesta

U = 55,49
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9704

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 48/6 = 8
ȳ = 294/6 = 49

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 246
Syy = Σ(y − ȳ)² = 918

Coeficiente de correlación

r = 246/√(70·918) = 0,9704

Respuesta

r = 0,9704
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 72,55

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 329/5 = 65,8

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 45

Recta de regresión

b = 45/10 = 4,5
a = 65,8 − 4,5·4 = 47,8
ŷ = 47,8 + 4,5·x

Predicción

ŷ = 47,8 + 4,5·5,5 = 72,55

Respuesta

ŷ = 72,55

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