Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años012€5 000FV = ?

Inviertes €5 000 al 7 % anual con capitalización continua. Halla el valor FV al cabo de 2 años.

PV = €5 000r = 7%t = 2
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…N = ?€8 000€375€375€375€3757,2% / 12

Pides prestados €8 000 al 7,2 % anual con capitalización mensual y devuelves €375 al final de cada mes. ¿Cuántos meses tardas en devolver el préstamo (la última cuota puede ser menor)? Da el número de cuotas N.

P = €8 000A = €3757,2% / 12
N = cuotas
3.VAN y TIRMedia
años01234−20 0008 0009 0007 0006 000

Una inversión de €20 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €8 000, €9 000, €7 000, €6 000. El coste de capital es del 5 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 5%CF0 = −20 000CF1 = 8 000CF2 = 9 000CF3 = 7 000CF4 = 6 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−40 00020 00014 00021 500

Un proyecto cuesta €40 000 y genera €20 000, €14 000, €21 500 al final de los años 1 a 3. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 10 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.

r = 10%CF0 = −40 000CF1 = 20 000CF2 = 14 000CF3 = 21 500
MIRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia

Compras un bono al que le quedan 5 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 5%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 3,5%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 4%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.

F = €1 000cupón = 5%n = 5y0 = 3,5%y1 = 4%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123…10€1 190€30€30 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 3% vence dentro de 10 años y cotiza a €1 190. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 3%n = 10P = €1 190
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propioEre​ = 10%deudaD = 1,5·Erd​ = 6%T = 20%

Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 1,5. Su coste de los fondos propios es del 10%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 20%. Halla el WACC.

D/E = 1,5re = 10%rd = 6%T = 20%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 500 000 × €30,50β = 1,2rf​ = 4%, rm​ = 10%deuda10 000 × €1 020rd​ = 4%T = 20%

Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €30,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 20%. La beta de la acción es 1,2, el tipo libre de riesgo es del 4% y la rentabilidad del mercado es del 10%. Calcula el WACC.

β = 1,2rf = 4%rm = 10%rd = 4%T = 20%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
101520253035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 54, 28, 43, 41, 40, 52, 10.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 60 y desviación típica 8. Calcula la puntuación z z de una nota de 56.

μ = 60σ = 8x = 56
z =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2?3?4?5?6?7P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 7 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 7
P =
12.ProbabilidadDifícil
xp(x)00,3510,320,330,05μ

X tiene la distribución mostrada, y Y = 0,5X − 3. Halla la desviación típica σY de Y.

x: 0, 1, 2, 3p(x): 0,35, 0,3, 0,3, 0,05Y = 0,5X − 3
σY =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada entre −z y z = 0,9534

Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,9534. Halla z con dos decimales.

A = 0,9534
z =
14.Distribución normalDifícil
380420460500540580620hsuperior 90%

Para las duraciones de las baterías, la distribución es normal, con media 500 h y desviación típica 40 h. Arrastra el punto de corte para que el 90 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.

μ = 500 hσ = 40 h90%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 8, s = 13LU = ?x̄ = 32E99%

Una muestra de 8 elementos tiene media 32 y desviación típica s = 13. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite superior del intervalo de confianza del 99 % para la media.

n = 8x̄ = 32s = 1399%t(7) = 3,499
límite superior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 32, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,595%

La desviación típica poblacional es 32. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1,5?

σ = 32E = 1,595%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,01102,011

Una muestra de 49 estudiantes tiene una nota media de 46,86 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 46,86s = 10n = 49
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
−1,961,96z = ?

En un ensayo se recuperan 120 de 200 pacientes con el tratamiento A y 146 de 200 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 120n₁ = 200x₂ = 146n₂ = 200
z =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy12322031641351468xy246101520

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy124221320414515xy24152025ŷ = 20

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 20?

n = 5ŷ = 20
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 5751 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Exponente

r·t = 0,07·2 = 0,14
e0,14 = 1,15

Valor futuro

FV = 5 000·1,15 = €5 751,37

Respuesta

FV = €5 751,37
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: N = 23 cuotas

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Reordena la fórmula de la renta

i = 0,006
(1 + i)−N = 1 − 8 000·0,006/375 = 0,872

Resuelve con logaritmos

N = −ln(0,872)/ln(1,006) = 22,9

Redondea hacia arriba a cuotas completas

22 cuotas completas dejan un pequeño saldo, que liquida la última cuota, más pequeña.

N = 23

Respuesta

N = 23 cuotas
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 6765 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,05)1 = 8 000/1,05 = 7 619,05
CF2/(1 + 0,05)2 = 9 000/1,103 = 8 163,27
CF3/(1 + 0,05)3 = 7 000/1,158 = 6 046,86
CF4/(1 + 0,05)4 = 6 000/1,216 = 4 936,21

Sumarlos

NPV = €6 765,39

Respuesta

NPV = €6 765,39

El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: MIRR = 15,17 %

TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.

Valor final de los cobros

20 000·1,12 = 24 200,00
14 000·1,11 = 15 400,00
21 500·1,10 = 21 500,00
TV = 61 100,00

MIRR

MIRR = (61 100,00/40 000)1/3 − 1 = 15,17%

Respuesta

MIRR = 15,17%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: HPR = 1,74 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio de compra

C = €50,00, i = 0,035, N = 5
€50,00·(1 − 0,842)/0,035 + €1 000·0,842 = €225,75 + €841,97 = €1 067,73

Precio de venta

C = €50,00, i = 0,04, N = 4
€50,00·(1 − 0,8548)/0,04 + €1 000·0,8548 = €181,49 + €854,80 = €1 036,30

Rentabilidad del periodo de tenencia

HPR = (50 + 1 036,30 − 1 067,73)/1 067,73 = 1,74%

Respuesta

HPR = 1,74%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 0,9945 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€1 190 = €30·(1 − (1 + y)⁻¹⁰)/y + €1 000/(1 + y)¹⁰

Resolver numéricamente

P(1%) = €1 189,43, P(1%) = €1 189,43
YTM = 0,9945%

Respuesta

YTM = 0,9945%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,88 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Pesos a partir de D/E

E/V = 1/(1 + 1,5) = 0,4
D/V = 1,5/(1 + 1,5) = 0,6

WACC

WACC = 0,4·10% + 0,6·6%·(1 − 0,2) = 6,88%

Respuesta

WACC = 6,88%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 10,26 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 500 000·€30,50 = €76 250 000
D = 10 000·€1 020 = €10 200 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 4% + 1,2·6% = 11,2%

Ponderaciones

V = €86 450 000, E/V = 0,882, D/V = 0,118

WACC

WACC = 0,882·11,2% + 0,118·4%·(1 − 0,2) = 10,26%

Respuesta

WACC = 10,26%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 15,13

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 268/7 = 38,29

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 15,71² + (−10,29)² + 4,714² + 2,714² + 1,714² + 13,71² + (−28,29)² = 1373

Desviación típica

s = √(1373/6) = 15,13

Respuesta

s = 15,13
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = −0,5

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (56 − 60)/8 = −0,5

Respuesta

z = −0,5
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,7209

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)7 = 0,2791
P = 1 − 0,2791 = 0,7209

Respuesta

P = 0,7209
12.Probabilidad

Respuesta: σY = 0,4603

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Dispersión de X

μ = 1,05, Var(X) = 0,8475, σX = 0,9206

Cambio lineal

σY = |0,5|·0,9206 = 0,4603

Respuesta

σY = 0,4603

La media sí se desplaza: E(Y) = 0,5·1,05 − 3 = −2,475.

13.Distribución normal

Respuesta: z = 1,99

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = (1 + 0,9534)/2 = 0,9767

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,9767 dentro de la tabla y lee z.

z = 1,99

Respuesta

z = 1,99
14.Distribución normal

Respuesta: x = 449 h

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,1

z según la tabla

z ≈ −1,28

De vuelta a las unidades originales

x = 500 − 1,28·40 = 449 h

Respuesta

x = 449 h
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite superior = 48,08

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 7, t = 3,499

Margen de error

E = 3,499·13/√8 = 16,08

Intervalo

32 ± 16,08 → [15,92, 48,08]

Respuesta

límite superior = 48,08
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 1749

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (1,96·32/1,5)² = 1748

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 1749

Respuesta

n = 1749
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −2,198

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 10/√49 = 10/7 = 1,429

Estadístico de contraste

t = (46,86 − 50)/1,429 = −2,198

Respuesta

t = −2,198
t0,025; df = 48 = 2,011

|t| > 2,011, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: z = −2,754

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Proporciones muestrales

p̂₁ = 120/200 = 0,6
p̂₂ = 146/200 = 0,73
p̂ = 266/400 = 0,665

Error típico bajo H₀

SE = √(0,665·0,335·(1/200 + 1/200)) = 0,0472

Estadístico de contraste

z = (0,6 − 0,73)/0,0472 = −2,754

Respuesta

z = −2,754

|z| > 1,96, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9315

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 94/6 = 15,67

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −48
Syy = Σ(y − ȳ)² = 141,3

Coeficiente de determinación

r² = −48²/(17,5·141,3) = 0,9315

Respuesta

r² = 0,9315

Aproximadamente el 93,15 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 2,52

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 94/5 = 18,8

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −25

Recta de regresión

b = −25/10 = −2,5
a = 18,8 − (−2,5)·3 = 26,3
ŷ = 26,3 − 2,5·x

Despeja x

x = (20 − 26,3)/(−2,5) = 2,52

Respuesta

x = 2,52

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