Inviertes €5 000 al 7 % anual con capitalización continua. Halla el valor FV al cabo de 2 años.
PV = €5 000r = 7%t = 2
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Pides prestados €8 000 al 7,2 % anual con capitalización mensual y devuelves €375 al final de cada mes. ¿Cuántos meses tardas en devolver el préstamo (la última cuota puede ser menor)? Da el número de cuotas N.
P = €8 000A = €3757,2% / 12
N = cuotas
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €20 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €8 000, €9 000, €7 000, €6 000. El coste de capital es del 5 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €40 000 y genera €20 000, €14 000, €21 500 al final de los años 1 a 3. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 10 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.
Compras un bono al que le quedan 5 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 5%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 3,5%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 4%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.
F = €1 000cupón = 5%n = 5y0 = 3,5%y1 = 4%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 3% vence dentro de 10 años y cotiza a €1 190. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 3%n = 10P = €1 190
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 1,5. Su coste de los fondos propios es del 10%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 20%. Halla el WACC.
D/E = 1,5re = 10%rd = 6%T = 20%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €30,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 20%. La beta de la acción es 1,2, el tipo libre de riesgo es del 4% y la rentabilidad del mercado es del 10%. Calcula el WACC.
β = 1,2rf = 4%rm = 10%rd = 4%T = 20%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 54, 28, 43, 41, 40, 52, 10.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 60 y desviación típica 8. Calcula la puntuación z z de una nota de 56.
μ = 60σ = 8x = 56
z =
11.ProbabilidadMedia
Se lanza un dado equilibrado 7 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?
n = 7
P =
12.ProbabilidadDifícil
X tiene la distribución mostrada, y Y = 0,5X − 3. Halla la desviación típica σY de Y.
Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,9534. Halla z con dos decimales.
A = 0,9534
z =
14.Distribución normalDifícil
Para las duraciones de las baterías, la distribución es normal, con media 500 h y desviación típica 40 h. Arrastra el punto de corte para que el 90 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 500 hσ = 40 h90%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 8 elementos tiene media 32 y desviación típica s = 13. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite superior del intervalo de confianza del 99 % para la media.
n = 8x̄ = 32s = 1399%t(7) = 3,499
límite superior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 32. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1,5?
σ = 32E = 1,595%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 49 estudiantes tiene una nota media de 46,86 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.
μ₀ = 50x̄ = 46,86s = 10n = 49
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
En un ensayo se recuperan 120 de 200 pacientes con el tratamiento A y 146 de 200 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.
x₁ = 120n₁ = 200x₂ = 146n₂ = 200
z =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 20?
n = 5ŷ = 20
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 5751 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Exponente
r·t = 0,07·2 = 0,14
e0,14 = 1,15
Valor futuro
FV = 5 000·1,15 = €5 751,37
Respuesta
FV = €5 751,37
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: N = 23 cuotas
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Reordena la fórmula de la renta
i = 0,006
(1 + i)−N = 1 − 8 000·0,006/375 = 0,872
Resuelve con logaritmos
N = −ln(0,872)/ln(1,006) = 22,9
Redondea hacia arriba a cuotas completas
22 cuotas completas dejan un pequeño saldo, que liquida la última cuota, más pequeña.
N = 23
Respuesta
N = 23 cuotas
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = 6765 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,05)1 = 8 000/1,05 = 7 619,05
CF2/(1 + 0,05)2 = 9 000/1,103 = 8 163,27
CF3/(1 + 0,05)3 = 7 000/1,158 = 6 046,86
CF4/(1 + 0,05)4 = 6 000/1,216 = 4 936,21
Sumarlos
NPV = €6 765,39
Respuesta
NPV = €6 765,39
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: MIRR = 15,17 %
TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.
Valor final de los cobros
20 000·1,12 = 24 200,00
14 000·1,11 = 15 400,00
21 500·1,10 = 21 500,00
TV = 61 100,00
MIRR
MIRR = (61 100,00/40 000)1/3 − 1 = 15,17%
Respuesta
MIRR = 15,17%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: HPR = 1,74 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Pesos a partir de D/E
E/V = 1/(1 + 1,5) = 0,4
D/V = 1,5/(1 + 1,5) = 0,6
WACC
WACC = 0,4·10% + 0,6·6%·(1 − 0,2) = 6,88%
Respuesta
WACC = 6,88%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 10,26 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Valores de mercado
E = 2 500 000·€30,50 = €76 250 000
D = 10 000·€1 020 = €10 200 000
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 4% + 1,2·6% = 11,2%
Ponderaciones
V = €86 450 000, E/V = 0,882, D/V = 0,118
WACC
WACC = 0,882·11,2% + 0,118·4%·(1 − 0,2) = 10,26%
Respuesta
WACC = 10,26%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 15,13
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (56 − 60)/8 = −0,5
Respuesta
z = −0,5
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,7209
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)7 = 0,2791
P = 1 − 0,2791 = 0,7209
Respuesta
P = 0,7209
12.Probabilidad
Respuesta: σY = 0,4603
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Dispersión de X
μ = 1,05, Var(X) = 0,8475, σX = 0,9206
Cambio lineal
σY = |0,5|·0,9206 = 0,4603
Respuesta
σY = 0,4603
La media sí se desplaza: E(Y) = 0,5·1,05 − 3 = −2,475.
13.Distribución normal
Respuesta: z = 1,99
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = (1 + 0,9534)/2 = 0,9767
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,9767 dentro de la tabla y lee z.
z = 1,99
Respuesta
z = 1,99
14.Distribución normal
Respuesta: x = 449 h
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,1
z según la tabla
z ≈ −1,28
De vuelta a las unidades originales
x = 500 − 1,28·40 = 449 h
Respuesta
x = 449 h
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite superior = 48,08
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 7, t = 3,499
Margen de error
E = 3,499·13/√8 = 16,08
Intervalo
32 ± 16,08 → [15,92, 48,08]
Respuesta
límite superior = 48,08
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 1749
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (1,96·32/1,5)² = 1748
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 1749
Respuesta
n = 1749
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −2,198
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 10/√49 = 10/7 = 1,429
Estadístico de contraste
t = (46,86 − 50)/1,429 = −2,198
Respuesta
t = −2,198
t0,025; df = 48 = 2,011
|t| > 2,011, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: z = −2,754
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Proporciones muestrales
p̂₁ = 120/200 = 0,6
p̂₂ = 146/200 = 0,73
p̂ = 266/400 = 0,665
Error típico bajo H₀
SE = √(0,665·0,335·(1/200 + 1/200)) = 0,0472
Estadístico de contraste
z = (0,6 − 0,73)/0,0472 = −2,754
Respuesta
z = −2,754
|z| > 1,96, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,9315
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 94/6 = 15,67
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −48
Syy = Σ(y − ȳ)² = 141,3
Coeficiente de determinación
r² = −48²/(17,5·141,3) = 0,9315
Respuesta
r² = 0,9315
Aproximadamente el 93,15 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 2,52
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 94/5 = 18,8
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −25
Recta de regresión
b = −25/10 = −2,5
a = 18,8 − (−2,5)·3 = 26,3
ŷ = 26,3 − 2,5·x
Despeja x
x = (20 − 26,3)/(−2,5) = 2,52
Respuesta
x = 2,52
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