Una tarjeta de crédito cobra un tipo de interés nominal del 22 % anual con capitalización diaria. Halla el tipo efectivo anual (TAE) EAR en porcentaje.
r = 22%m = 365
EAR = %
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €8 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 4 años. El tipo de interés es del 3,6 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.
P = €8 0003,6% / 12N = 48
A = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €75 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €30 000, €22 000, €29 000. El coste de capital es del 6 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €200 000 hoy. Su flujo de caja es de €36 000 al final del año 1 y crece un 4 % anual hasta el último flujo, al final del año 5. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €200 000CF1 = €36 000g = 4%n = 5r = 12%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 2% en dos pagos semestrales y vence dentro de 5 años. La rentabilidad al vencimiento es del 3% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 2%YTM = 3%n = 5
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 8 años y cotiza a €920. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 8%n = 8P = €920
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 0,5. Su coste de los fondos propios es del 10%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3,5% y el tipo impositivo es del 25%. Halla el WACC.
D/E = 0,5re = 10%rd = 3,5%T = 25%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 2 000 000 acciones que cotizan a €52,00; el valor contable de sus fondos propios es €31 200 000. Acaba de pagar un dividendo de €1,90 por acción, y los dividendos crecen un 4% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €52 000 000 y un coste antes de impuestos del 3%. El tipo impositivo es del 25%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 59, 31, 52, 38, 31, 31, 49.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 60 y desviación típica 8. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 72?
μ = 60σ = 8x = 72
P =
11.ProbabilidadMedia
Una bolsa tiene 6 bolas rojas y 8 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?
6 / 8
P =
12.ProbabilidadDifícil
X tiene la distribución mostrada, y Y = 5X + 5. Halla la desviación típica σY de Y.
x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,15, 0,3, 0,35, 0,2Y = 5X + 5
σY =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,1788. Halla z con dos decimales.
A = 0,1788
z =
14.Distribución normalDifícil
Para las duraciones de las baterías, la distribución es normal, con media 500 h y desviación típica 40 h. Arrastra el punto de corte para que el 60 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 500 hσ = 40 h60%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 20 elementos tiene media 38 y desviación típica s = 1. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 95 % para la media.
n = 20x̄ = 38s = 195%t(19) = 2,093
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
No se sabe nada de antemano sobre la proporción de productos defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,025?
p = 0,5E = 0,02599%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 98,2 y una desviación típica muestral de 8. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 100.
μ₀ = 100x̄ = 98,2s = 8n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 100 medidas tiene media 49,1. La desviación típica poblacional es 4. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 90 % para la media.
x̄ = 49,1σ = 4n = 10090%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (4,5, 17). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(4,5, 17)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: EAR = 24,6 %
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo por periodo
r/m = 0,22/365 = 0,0006027
Capitaliza durante un año
EAR = (1 + 0,0006027)365 − 1 = 1,246 − 1 = 24,6%
Respuesta
EAR = 24,6%
La TAE siempre es mayor que el tipo nominal cuando los intereses se capitalizan más de una vez al año.
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: A = 179,2 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo mensual y número de cuotas
i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·4 = 48
Cuota
El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.
(1 + i)−N = 0,8661
A = 8 000·0,003/(1 − 0,8661) = €179,20
Respuesta
A = €179,20
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −2769 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,06)1 = 30 000/1,06 = 28 301,89
CF2/(1 + 0,06)2 = 22 000/1,124 = 19 579,92
CF3/(1 + 0,06)3 = 29 000/1,191 = 24 348,96
Sumarlos
NPV = €−2 769,23
Respuesta
NPV = €−2 769,23
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −60663 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 953,9 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €10,00, i = 0,015, N = 10
Valor actual de los cupones
€10,00·(1 − 0,8617)/0,015 = €92,22
Valor actual del nominal
€1 000·0,8617 = €861,67
Precio
P = €953,89
Respuesta
P = €953,89
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 9,471 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€920 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸
Resolver numéricamente
P(9%) = €944,65, P(10%) = €893,30
YTM = 9,471%
Respuesta
YTM = 9,471%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,542 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Coste de los fondos propios
D1 = 1,9·1,04 = €1,98
re = 1,976/52 + 0,04 = 7,8%
Valores de mercado
E = 2 000 000·€52,00 = €104 000 000
V = €156 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333
WACC
WACC = 0,6667·7,8% + 0,3333·3%·(1 − 0,25) = 5,95%
Respuesta
WACC = 5,95%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 11,66
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 1,5
Tabla de la normal estándar
Φ(1,5) = 0,9332
P = 1 − 0,9332 = 0,06681
Respuesta
P = 0,06681
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,1648
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 6/14 · 5/13 = 30/182 = 0,1648
Respuesta
P = 0,1648
12.Probabilidad
Respuesta: σY = 9,695
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Dispersión de X
μ = 3,2, Var(X) = 3,76, σX = 1,939
Cambio lineal
σY = |5|·1,939 = 9,695
Respuesta
σY = 9,695
La media sí se desplaza: E(Y) = 5·3,2 + 5 = 21.
13.Distribución normal
Respuesta: z = 0,92
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = 1 − 0,1788 = 0,8212
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,8212 dentro de la tabla y lee z.
z = 0,92
Respuesta
z = 0,92
14.Distribución normal
Respuesta: x = 490 h
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,4
z según la tabla
z ≈ −0,25
De vuelta a las unidades originales
x = 500 − 0,25·40 = 490 h
Respuesta
x = 490 h
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 0,468
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 19, t = 2,093
Margen de error
E = 2,093·1/√20 = 0,468
Respuesta
E = 0,468
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 2655
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 2,576²·0,5·0,5/0,025² = 2654
Redondear hacia arriba
n = 2655
Respuesta
n = 2655
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −1,8
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 8/√64 = 8/8 = 1
Estadístico de contraste
t = (98,2 − 100)/1 = −1,8
Respuesta
t = −1,8
t0,025; df = 63 = 1,998
|t| < 1.998, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: L = 48,44
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,645·4/√100 = 0,658
Límite del intervalo
L = 49,1 − 0,658 = 48,44
Respuesta
L = 48,44
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9869
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 359/5 = 71,8
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 200
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1027
Coeficiente de correlación
r = 200/√(40·1027) = 0,9869
Respuesta
r = 0,9869
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = −2,25
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 106/5 = 21,2
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −13
Recta de regresión
b = −13/10 = −1,3
a = 21,2 − (−1,3)·3 = 25,1
ŷ = 25,1 − 1,3·x
Valor predicho
ŷ = 25,1 + (−1,3)·4,5 = 19,25
Residuo
e = 17 − 19,25 = −2,25
Respuesta
e = −2,25
El punto está por debajo de la recta.
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