Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años01234PV = ?€5 000

Necesitas €5 000 dentro de 4 años. Una cuenta paga un 6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €5 0006% / 12n = 4
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…120€200€200€200FV = ?

Ahorras €200 al final de cada mes durante 10 años. La cuenta paga un 3 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €2003% / 12N = 120
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años0123…10€50 000€1 000€1 000€1 000€1 000r = 12%, EAC = ?

Una máquina cuesta €50 000 hoy, dura 10 años y su funcionamiento cuesta €1 000 al año (pagados al final de cada año). El coste de capital es del 12 %. Halla su coste anual equivalente EAC.

C0 = €50 000M = €1 000n = 10r = 12%
EAC = €
4.VAN y TIRDifícil
años012−25 00016 00014 500

Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €16 000, €14 500 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −25 000CF1 = 16 000CF2 = 14 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…10€25€25€25 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 5 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 5%YTM = 5,5%n = 5
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123P€60€60€60 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 6% y vence dentro de 3 años. La rentabilidad al vencimiento es del 2,5%. Halla la duración de Macaulay D en años.

F = €1 000cupón = 6%n = 3YTM = 2,5%
D = años
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propioEre​ = 11%deudaD = 1·Erd​ = 7%T = 28%

Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 1. Su coste de los fondos propios es del 11%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 28%. Halla el WACC.

D/E = 1re = 11%rd = 7%T = 28%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio5 000 000 × €44,50β = 1,3rf​ = 2%, rm​ = 9%deuda10 000 × €960rd​ = 6%T = 30%

Una empresa tiene 5 000 000 acciones a €44,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €960 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 30%. La beta de la acción es 1,3, el tipo libre de riesgo es del 2% y la rentabilidad del mercado es del 9%. Calcula el WACC.

β = 1,3rf = 2%rm = 9%rd = 6%T = 30%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
25303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 48, 53, 22, 30, 56.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 70 y desviación típica 8. Calcula la puntuación z z de una nota de 73,2.

μ = 70σ = 8x = 73,2
z =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2?3?4?5?6P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 6 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 6
P =
12.ProbabilidadDifícil
xp(x)00,2520,2540,360,2μ

X tiene la distribución mostrada, y Y = 5X + 10. Halla la desviación típica σY de Y.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,25, 0,25, 0,3, 0,2Y = 5X + 10
σY =
13.Distribución normalMedia
171,35186,4P = ?

Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. ¿Qué fracción está entre 171,35 y 186,4 cm? Da P como número decimal.

μ = 178σ = 7x1 = 171,35x2 = 186,4
P =
14.Distribución normalDifícil
0,03 mm0D − d?

Los diámetros D de los agujeros son normales con media 25,03 mm y desviación típica 0,015 mm. Los diámetros d de los ejes son independientes y normales con media 25 mm y desviación típica 0,02 mm. Un eje elegido al azar encaja cuando D − d > 0. Halla la probabilidad P de que encaje. Redondea z a dos decimales.

agujero: μ = 25,03 mm, σ = 0,015 mmeje: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 9, s = 8LUx̄ = 48,5E = ?90%

Una muestra de 9 elementos tiene media 48,5 y desviación típica s = 8. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 90 % para la media.

n = 9x̄ = 48,5s = 890%t(8) = 1,86
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 14, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,599%

La desviación típica poblacional es 14. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1,5?

σ = 14E = 1,599%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,98401,984

Una muestra de 100 estudiantes tiene una nota media de 77,52 y una desviación típica muestral de 12. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 77,52s = 12n = 100
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
μ₀x̄c

Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 100 frente a H₁: μ < 100 con α = 0.05 y una muestra de 25; se sabe que la desviación típica es 2.5. En realidad la media es 99.4. Halla la potencia 1 − β del contraste en porcentaje.

μ₀ = 100μ = 99,4σ = 2,5n = 25α = 0,05
1 − β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy142250358461573xy2440506070

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy12321931741251469xy246101520ŷ = 13

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 13?

n = 6ŷ = 13
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 3935 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·4 = 48

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 5 000/1,27 = €3 935,49

Respuesta

PV = €3 935,49
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 27948 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,03/12 = 0,0025
N = 12·10 = 120

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 200·(1,349 − 1)/0,0025 = €27 948,28

Respuesta

FV = €27 948,28

Tú pusiste €24 000; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: EAC = 9849 €

Coste anual equivalente: reparte el valor actual de todos los costes a lo largo de la vida útil como un importe anual igual (una renta): CAE = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permite comparar máquinas con vidas útiles distintas.

Factor de renta

(1 − 1,12−10)/0,12 = 5,65

Precio de compra anualizado

50 000/5,65 = 8 849,21

EAC

EAC = 8 849,21 + 1 000 = €9 849,21

Respuesta

EAC = €9 849,21
4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 14,61 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(10%) = 1 528,93
NPV(15%) = −122,87

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 10 + 5·1 528,93/(1 528,93 − (−122,87)) = 14,63%
exacto: NPV(14,61%) = 0 → IRR = 14,61%

Respuesta

IRR = 14,61%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 978,4 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €25,00, i = 0,0275, N = 10

Valor actual de los cupones

€25,00·(1 − 0,7624)/0,0275 = €216,00

Valor actual del nominal

€1 000·0,7624 = €762,40

Precio

P = €978,40

Respuesta

P = €978,40

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: D = 2,842 años

Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Valor actual de cada flujo

t = 1: 60/1,025 = 58,54, t·PV = 58,54
t = 2: 60/1,051 = 57,11, t·PV = 114,22
t = 3: 1060/1,077 = 984,32, t·PV = 2 952,95

Duración

P = 1 099,96
D = 3 125,70/1 099,96 = 2,842

Respuesta

D = 2,842 años
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 8,02 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Pesos a partir de D/E

E/V = 1/(1 + 1) = 0,5
D/V = 1/(1 + 1) = 0,5

WACC

WACC = 0,5·11% + 0,5·7%·(1 − 0,28) = 8,02%

Respuesta

WACC = 8,02%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 10,81 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 5 000 000·€44,50 = €222 500 000
D = 10 000·€960 = €9 600 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 2% + 1,3·7% = 11,1%

Ponderaciones

V = €232 100 000, E/V = 0,9586, D/V = 0,04136

WACC

WACC = 0,9586·11,1% + 0,04136·6%·(1 − 0,3) = 10,81%

Respuesta

WACC = 10,81%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 14,97

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 209/5 = 41,8

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 6,2² + 11,2² + (−19,8)² + (−11,8)² + 14,2² = 896,8

Desviación típica

s = √(896,8/4) = 14,97

Respuesta

s = 14,97
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = 0,4

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (73,2 − 70)/8 = 0,4

Respuesta

z = 0,4
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,6651

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)6 = 0,3349
P = 1 − 0,3349 = 0,6651

Respuesta

P = 0,6651
12.Probabilidad

Respuesta: σY = 10,71

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Dispersión de X

μ = 2,9, Var(X) = 4,59, σX = 2,142

Cambio lineal

σY = |5|·2,142 = 10,71

Respuesta

σY = 10,71

La media sí se desplaza: E(Y) = 5·2,9 + 10 = 24,5.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,7139

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (171,35 − 178)/7 = −0,95
z₂ = (186,4 − 178)/7 = 1,2

Área entre ambos valores

P = Φ(1,2) − Φ(−0,95) = 0,8849 − 0,1711 = 0,7139

Respuesta

P = 0,7139
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,8849

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 25,03 − 25 = 0,03 mm, σ = 0,025 mm

Tipificar

z = (0 − 0,03)/0,025 = −1,2

Probabilidad

P = 1 − Φ(−1,2) = 0,8849

Respuesta

P = 0,8849
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 4,96

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 8, t = 1,86

Margen de error

E = 1,86·8/√9 = 4,96

Respuesta

E = 4,96
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 579

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (2,576·14/1,5)² = 578

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 579

Respuesta

n = 579
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 2,1

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 12/√100 = 12/10 = 1,2

Estadístico de contraste

t = (77,52 − 75)/1,2 = 2,1

Respuesta

t = 2,1
t0,025; df = 99 = 1,984

|t| > 1,984, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: 1 − β = 32,82 %

Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Media muestral crítica

SE = 2,5/√25 = 0,5
x̄c = 100 − 1,645·0,5 = 99,18

z con la media verdadera

z = (99,18 − 99,4)/0,5 = −0,445

Potencia

potencia = P(Z < −0.445) = 32.82%
1 − β = 32,82%

Respuesta

1 − β = 32,82%
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9872

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 284/5 = 56,8

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 73
Syy = Σ(y − ȳ)² = 546,8

Coeficiente de correlación

r = 73/√(10·546,8) = 0,9872

Respuesta

r = 0,9872
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 4,537

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 94/6 = 15,67

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −45

Recta de regresión

b = −45/17,5 = −2,571
a = 15,67 − (−2,571)·3,5 = 24,67
ŷ = 24,67 − 2,571·x

Despeja x

x = (13 − 24,67)/(−2,571) = 4,537

Respuesta

x = 4,537

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