Necesitas €5 000 dentro de 4 años. Una cuenta paga un 6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.
FV = €5 0006% / 12n = 4
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €200 al final de cada mes durante 10 años. La cuenta paga un 3 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €2003% / 12N = 120
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una máquina cuesta €50 000 hoy, dura 10 años y su funcionamiento cuesta €1 000 al año (pagados al final de cada año). El coste de capital es del 12 %. Halla su coste anual equivalente EAC.
C0 = €50 000M = €1 000n = 10r = 12%
EAC = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €16 000, €14 500 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −25 000CF1 = 16 000CF2 = 14 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 5 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 5%YTM = 5,5%n = 5
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 6% y vence dentro de 3 años. La rentabilidad al vencimiento es del 2,5%. Halla la duración de Macaulay D en años.
F = €1 000cupón = 6%n = 3YTM = 2,5%
D = años
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 1. Su coste de los fondos propios es del 11%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 28%. Halla el WACC.
D/E = 1re = 11%rd = 7%T = 28%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 5 000 000 acciones a €44,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €960 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 30%. La beta de la acción es 1,3, el tipo libre de riesgo es del 2% y la rentabilidad del mercado es del 9%. Calcula el WACC.
β = 1,3rf = 2%rm = 9%rd = 6%T = 30%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 48, 53, 22, 30, 56.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 70 y desviación típica 8. Calcula la puntuación z z de una nota de 73,2.
μ = 70σ = 8x = 73,2
z =
11.ProbabilidadMedia
Se lanza un dado equilibrado 6 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?
n = 6
P =
12.ProbabilidadDifícil
X tiene la distribución mostrada, y Y = 5X + 10. Halla la desviación típica σY de Y.
Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. ¿Qué fracción está entre 171,35 y 186,4 cm? Da P como número decimal.
μ = 178σ = 7x1 = 171,35x2 = 186,4
P =
14.Distribución normalDifícil
Los diámetros D de los agujeros son normales con media 25,03 mm y desviación típica 0,015 mm. Los diámetros d de los ejes son independientes y normales con media 25 mm y desviación típica 0,02 mm. Un eje elegido al azar encaja cuando D − d > 0. Halla la probabilidad P de que encaje. Redondea z a dos decimales.
agujero: μ = 25,03 mm, σ = 0,015 mmeje: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 9 elementos tiene media 48,5 y desviación típica s = 8. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 90 % para la media.
n = 9x̄ = 48,5s = 890%t(8) = 1,86
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 14. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1,5?
σ = 14E = 1,599%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 100 estudiantes tiene una nota media de 77,52 y una desviación típica muestral de 12. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.
μ₀ = 75x̄ = 77,52s = 12n = 100
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 100 frente a H₁: μ < 100 con α = 0.05 y una muestra de 25; se sabe que la desviación típica es 2.5. En realidad la media es 99.4. Halla la potencia 1 − β del contraste en porcentaje.
μ₀ = 100μ = 99,4σ = 2,5n = 25α = 0,05
1 − β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 13?
n = 6ŷ = 13
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 3935 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo y número de periodos
i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·4 = 48
Valor actual
PV = FV/(1 + i)N = 5 000/1,27 = €3 935,49
Respuesta
PV = €3 935,49
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 27948 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Coste anual equivalente: reparte el valor actual de todos los costes a lo largo de la vida útil como un importe anual igual (una renta): CAE = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permite comparar máquinas con vidas útiles distintas.
Factor de renta
(1 − 1,12−10)/0,12 = 5,65
Precio de compra anualizado
50 000/5,65 = 8 849,21
EAC
EAC = 8 849,21 + 1 000 = €9 849,21
Respuesta
EAC = €9 849,21
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 14,61 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(10%) = 1 528,93
NPV(15%) = −122,87
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €25,00, i = 0,0275, N = 10
Valor actual de los cupones
€25,00·(1 − 0,7624)/0,0275 = €216,00
Valor actual del nominal
€1 000·0,7624 = €762,40
Precio
P = €978,40
Respuesta
P = €978,40
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: D = 2,842 años
Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Valor actual de cada flujo
t = 1: 60/1,025 = 58,54, t·PV = 58,54
t = 2: 60/1,051 = 57,11, t·PV = 114,22
t = 3: 1060/1,077 = 984,32, t·PV = 2 952,95
Duración
P = 1 099,96
D = 3 125,70/1 099,96 = 2,842
Respuesta
D = 2,842 años
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 8,02 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Pesos a partir de D/E
E/V = 1/(1 + 1) = 0,5
D/V = 1/(1 + 1) = 0,5
WACC
WACC = 0,5·11% + 0,5·7%·(1 − 0,28) = 8,02%
Respuesta
WACC = 8,02%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 10,81 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (73,2 − 70)/8 = 0,4
Respuesta
z = 0,4
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,6651
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)6 = 0,3349
P = 1 − 0,3349 = 0,6651
Respuesta
P = 0,6651
12.Probabilidad
Respuesta: σY = 10,71
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Dispersión de X
μ = 2,9, Var(X) = 4,59, σX = 2,142
Cambio lineal
σY = |5|·2,142 = 10,71
Respuesta
σY = 10,71
La media sí se desplaza: E(Y) = 5·2,9 + 10 = 24,5.
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,7139
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (171,35 − 178)/7 = −0,95
z₂ = (186,4 − 178)/7 = 1,2
Área entre ambos valores
P = Φ(1,2) − Φ(−0,95) = 0,8849 − 0,1711 = 0,7139
Respuesta
P = 0,7139
14.Distribución normal
Respuesta: P = 0,8849
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución de la diferencia
μ = 25,03 − 25 = 0,03 mm, σ = 0,025 mm
Tipificar
z = (0 − 0,03)/0,025 = −1,2
Probabilidad
P = 1 − Φ(−1,2) = 0,8849
Respuesta
P = 0,8849
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 4,96
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 8, t = 1,86
Margen de error
E = 1,86·8/√9 = 4,96
Respuesta
E = 4,96
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 579
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (2,576·14/1,5)² = 578
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 579
Respuesta
n = 579
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,1
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 12/√100 = 12/10 = 1,2
Estadístico de contraste
t = (77,52 − 75)/1,2 = 2,1
Respuesta
t = 2,1
t0,025; df = 99 = 1,984
|t| > 1,984, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: 1 − β = 32,82 %
Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Media muestral crítica
SE = 2,5/√25 = 0,5
x̄c = 100 − 1,645·0,5 = 99,18
z con la media verdadera
z = (99,18 − 99,4)/0,5 = −0,445
Potencia
potencia = P(Z < −0.445) = 32.82%
1 − β = 32,82%
Respuesta
1 − β = 32,82%
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9872
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 284/5 = 56,8
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 73
Syy = Σ(y − ȳ)² = 546,8
Coeficiente de correlación
r = 73/√(10·546,8) = 0,9872
Respuesta
r = 0,9872
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 4,537
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 94/6 = 15,67
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −45
Recta de regresión
b = −45/17,5 = −2,571
a = 15,67 − (−2,571)·3,5 = 24,67
ŷ = 24,67 − 2,571·x
Despeja x
x = (13 − 24,67)/(−2,571) = 4,537
Respuesta
x = 4,537
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