Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €8 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 2,5 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 8,5 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.
C1 = €8 000g = 2,5%r = 8,5%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €200 al final de cada mes durante 12 años. La cuenta paga un 3 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €2003% / 12N = 144
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €60 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €13 000, €23 000, €25 000, €24 000. El coste de capital es del 9 %. Calcula el valor actual neto NPV.
El proyecto A cuesta €40 000 y genera €23 000, €15 500, €7 500 al final de los años 1 a 3. El proyecto B cuesta €45 000 y genera €12 000, €17 500, €24 000. Halla el tipo de cruce de Fisher r* con el que ambos proyectos tienen el mismo VAN, en porcentaje.
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 6 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 5%YTM = 5,5%n = 6
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 7% vence dentro de 9 años y cotiza a €940. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 7%n = 9P = €940
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €10 000 000 y deuda por valor de €2 000 000. Su coste de los fondos propios es del 10%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 25,8%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene 1 000 000 acciones que cotizan a €28,00; el valor contable de sus fondos propios es €8 400 000. Acaba de pagar un dividendo de €1,10 por acción, y los dividendos crecen un 4% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €16 800 000 y un coste antes de impuestos del 3%. El tipo impositivo es del 28%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 46, 58, 43, 20, 57, 17.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 50 y desviación típica 20. Calcula la puntuación z z de una nota de 10.
μ = 50σ = 20x = 10
z =
11.ProbabilidadMedia
Una bolsa tiene 3 bolas rojas y 6 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?
3 / 6
P =
12.ProbabilidadDifícil
Jugar una partida cuesta 2 €. Ganas 10 € con probabilidad 0,2 y 20 € con probabilidad 0,05; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.
apuesta = €2€10: p = 0,2€20: p = 0,05
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,3632. Halla z con dos decimales.
A = 0,3632
z =
14.Distribución normalDifícil
Supón que las puntuaciones de CI siguen una distribución normal con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. Halla el valor x por debajo del cual queda el 95 % de los datos (el percentil 95).
μ = 100σ = 15P = 95%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 30 móviles, media 132,5 h, desviación típica conocida 15 h. Modelo 2: 100 móviles, media 119 h, desviación típica conocida 17 h. Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.
Se prueban dos fertilizantes. Grupo de parcelas 1: 6 parcelas, rendimiento medio 52 kg, desviación típica 3 kg. Grupo de parcelas 2: 8 parcelas, media 44,5 kg, desviación típica 8 kg. Supón varianzas iguales (t con varianza combinada, gl = n₁ + n₂ − 2). Halla el límite superior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 81 estudiantes tiene una nota media de 48,78 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.
μ₀ = 50x̄ = 48,78s = 5n = 81
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 64 medidas tiene media 119,8. La desviación típica poblacional es 4. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 99 % para la media.
x̄ = 119,8σ = 4n = 6499%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 3.
n = 5x = 3
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 133333 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 13 000/1,09 = 11 926,61
CF2/(1 + 0,09)2 = 23 000/1,188 = 19 358,64
CF3/(1 + 0,09)3 = 25 000/1,295 = 19 304,59
CF4/(1 + 0,09)4 = 24 000/1,412 = 17 002,21
Sumarlos
NPV = €7 592,04
Respuesta
NPV = €7 592,04
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: r* = 6,795 %
Tipo de cruce (tasa de Fisher): el tipo de descuento con el que dos proyectos tienen el mismo VAN. Es la TIR de la diferencia de sus flujos de caja (B − A). Por debajo de él, el proyecto con flujos más tardíos y grandes tiene mayor VAN; por encima, gana el otro.
Diferencia de flujos de caja
ΔCF0 = −45 000 − (−40 000) = −5 000
ΔCF1 = 12 000 − 23 000 = −11 000
ΔCF2 = 17 500 − 15 500 = 2 000
ΔCF3 = 24 000 − 7 500 = 16 500
TIR de la diferencia
NPVΔ(6%) = 256,35
NPVΔ(7%) = −64,58
r* = 6,795%
Respuesta
r* = 6,795%
Comprobación: al 6,795% ambos VAN valen €1 284,25.
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 974,7 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €25,00, i = 0,0275, N = 12
Valor actual de los cupones
€25,00·(1 − 0,7221)/0,0275 = €252,61
Valor actual del nominal
€1 000·0,7221 = €722,13
Precio
P = €974,74
Respuesta
P = €974,74
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 7,959 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€940 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹
Resolver numéricamente
P(7%) = €1 000,00, P(8%) = €937,53
YTM = 7,959%
Respuesta
YTM = 7,959%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 9,199 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (10 − 50)/20 = −2
Respuesta
z = −2
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,08333
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 3/9 · 2/8 = 6/72 = 0,08333
Respuesta
P = 0,08333
12.Probabilidad
Respuesta: E(G) = 1 €
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Resultados netos
G: 8 (p = 0,2), 18 (p = 0,05), −2 (p = 0,75)
Valor esperado
E(G) = 8·0,2 + 18·0,05 − 2·0,75 = 1 €
Respuesta
E(G) = 1 €
Un valor positivo significa que ganas dinero de media.
13.Distribución normal
Respuesta: z = 0,35
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = 1 − 0,3632 = 0,6368
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,6368 dentro de la tabla y lee z.
z = 0,35
Respuesta
z = 0,35
14.Distribución normal
Respuesta: x = 124,7 puntos
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,95 → z = 1,645
Vuelta a x
x = 100 + 1,645·15 = 124,67 puntos
Respuesta
x = 124,67 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = 8,198 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Estimación puntual
x̄₁ − x̄₂ = 132,5 − 119 = 13,5
Error típico
SE = √(15²/30 + 17²/100) = 3,223
Margen de error
E = 1,645·3,223 = 5,302
Intervalo
13,5 ± 5,302 → [8,198, 18,8]
Respuesta
límite inferior = 8,198 h
El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.
16.Intervalos de confianza
Respuesta: límite superior = 13,67 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Desviación típica combinada
sp² = (5·3² + 7·8²)/12 = 41,08
sp = 6,41
Margen de error
E = 1,782·6,41·√(1/6 + 1/8) = 6,169
Intervalo
7,5 ± 6,169 → [1,331, 13,67]
Respuesta
límite superior = 13,67 kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −2,196
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 5/√81 = 5/9 = 0,5556
Estadístico de contraste
t = (48,78 − 50)/0,5556 = −2,196
Respuesta
t = −2,196
t0,025; df = 80 = 1,99
|t| > 1,99, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: U = 121,1
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 2,576·4/√64 = 1,288
Límite del intervalo
U = 119,8 + 1,288 = 121,1
Respuesta
U = 121,1
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9972
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 167/6 = 27,83
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 303
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1319
Coeficiente de correlación
r = 303/√(70·1319) = 0,9972
Respuesta
r = 0,9972
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 6
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 72/5 = 14,4
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 112
Recta de regresión
b = 112/40 = 2,8
a = 14,4 − 2,8·6 = −2,4
ŷ = −2,4 + 2,8·x
Predicción
ŷ = −2,4 + 2,8·3 = 6
Respuesta
ŷ = 6
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