Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €6 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 1 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 6 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.
C1 = €6 000g = 1%r = 6%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €20 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 5 años. El tipo de interés es del 3 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.
P = €20 0003% / 12N = 60
A = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €20 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €8 000, €8 000, €5 000. El coste de capital es del 10 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €10 000 y devuelve €7 000, €6 500 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −10 000CF1 = 7 000CF2 = 6 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Compras un bono al que le quedan 8 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 4%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 7%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 8,5%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.
F = €1 000cupón = 4%n = 8y0 = 7%y1 = 8,5%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 8 años y cotiza a €870. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 8%n = 8P = €870
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €5 000 000 y deuda por valor de €1 000 000. Su WACC es del 12,16%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 25,8%. Halla el coste de los fondos propios re.
Una empresa tiene 4 000 000 acciones que cotizan a €30,00; el valor contable de sus fondos propios es €36 000 000. Acaba de pagar un dividendo de €1,60 por acción, y los dividendos crecen un 2% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €120 000 000 y un coste antes de impuestos del 4%. El tipo impositivo es del 30%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 42, 31, 46, 53, 32, 52.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 170 y desviación típica 10. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 182,5?
μ = 170σ = 10x = 182,5
P =
11.ProbabilidadMedia
Una bolsa tiene 8 bolas rojas y 5 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?
8 / 5
P =
12.ProbabilidadDifícil
Jugar una partida cuesta 2 €. Ganas 8 € con probabilidad 0,25 y 20 € con probabilidad 0,02; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.
apuesta = €2€8: p = 0,25€20: p = 0,02
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,4448. Halla z con dos decimales.
A = 0,4448
z =
14.Distribución normalDifícil
Para las duraciones de las baterías, la distribución es normal, con media 500 h y desviación típica 40 h. Arrastra el punto de corte para que el 15 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.
μ = 500 hσ = 40 h15%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 13 elementos tiene media 55,5 y desviación típica s = 11. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para la media.
n = 13x̄ = 55,5s = 1190%t(12) = 1,782
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 9. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 2,5?
σ = 9E = 2,595%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
15 empleados hacen una prueba de mecanografía antes y después de un curso de formación. Para cada persona se registra la diferencia d = después − antes (palabras por minuto). La diferencia media es 8,99 y la desviación típica de las diferencias es 12. Halla el estadístico del contraste para datos emparejados t para H₀: μd = 0.
n = 15d̄ = 8,99sd = 12
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 16 medidas tiene media 208,4. La desviación típica poblacional es 12. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 90 % para la media.
x̄ = 208,4σ = 12n = 1690%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 5Σx = 30Σy = 132Σx² = 220Σy² = 4132Σxy = 952
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 3,5.
n = 5x = 3,5
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 120000 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo mensual y número de cuotas
i = 0,03/12 = 0,0025
N = 12·5 = 60
Cuota
El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.
(1 + i)−N = 0,8609
A = 20 000·0,0025/(1 − 0,8609) = €359,37
Respuesta
A = €359,37
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −2359 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 8 000/1,1 = 7 272,73
CF2/(1 + 0,1)2 = 8 000/1,21 = 6 611,57
CF3/(1 + 0,1)3 = 5 000/1,331 = 3 756,57
Sumarlos
NPV = €−2 359,13
Respuesta
NPV = €−2 359,13
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 22,89 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(20%) = 347,22
NPV(25%) = −240,00
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
IRR ≈ 20 + 5·347,22/(347,22 − (−240,00)) = 22,96%
exacto: NPV(22,89%) = 0 → IRR = 22,89%
Respuesta
IRR = 22,89%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: HPR = −1,364 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€870 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸
Resolver numéricamente
P(10%) = €893,30, P(11%) = €845,62
YTM = 10,48%
Respuesta
YTM = 10,48%
7.CAPM y WACC
Respuesta: re = 14 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €6 000 000, E/V = 0,8333, D/V = 0,1667
Parte de la deuda en el WACC
0,1667·4%·(1 − 0,258) = 0,4947%
Coste de los fondos propios
re = (12,16% − 0,4947%)/0,8333 = 14%
Respuesta
re = 14%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 5,12 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Coste de los fondos propios
D1 = 1,6·1,02 = €1,63
re = 1,632/30 + 0,02 = 7,44%
Valores de mercado
E = 4 000 000·€30,00 = €120 000 000
V = €240 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5
WACC
WACC = 0,5·7,44% + 0,5·4%·(1 − 0,3) = 5,12%
Respuesta
WACC = 5,12%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 9,543
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 1,25
Tabla de la normal estándar
Φ(1,25) = 0,8944
P = 1 − 0,8944 = 0,1056
Respuesta
P = 0,1056
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,359
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 8/13 · 7/12 = 56/156 = 0,359
Respuesta
P = 0,359
12.Probabilidad
Respuesta: E(G) = 0,4 €
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Resultados netos
G: 6 (p = 0,25), 18 (p = 0,02), −2 (p = 0,73)
Valor esperado
E(G) = 6·0,25 + 18·0,02 − 2·0,73 = 0,4 €
Respuesta
E(G) = 0,4 €
Un valor positivo significa que ganas dinero de media.
13.Distribución normal
Respuesta: z = 0,59
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = (1 + 0,4448)/2 = 0,7224
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,7224 dentro de la tabla y lee z.
z = 0,59
Respuesta
z = 0,59
14.Distribución normal
Respuesta: x = 458 h
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,15
z según la tabla
z ≈ −1,04
De vuelta a las unidades originales
x = 500 − 1,04·40 = 458 h
Respuesta
x = 458 h
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = 50,06
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 12, t = 1,782
Margen de error
E = 1,782·11/√13 = 5,437
Intervalo
55,5 ± 5,437 → [50,06, 60,94]
Respuesta
límite inferior = 50,06
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 50
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (1,96·9/2,5)² = 49,79
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 50
Respuesta
n = 50
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,902
Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).
Error típico de la diferencia media
SE = 12/√15 = 3,098
Estadístico de contraste
t = 8,99/3,098 = 2,902
Respuesta
t = 2,902
Con gl = 14, el valor crítico bilateral al 5 % es 2,145; |t| es mayor, así que se rechaza H₀.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: L = 203,5
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,645·12/√16 = 4,935
Límite del intervalo
L = 208,4 − 4,935 = 203,5
Respuesta
L = 203,5
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9944
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 952 − 30·132/5 = 160
Sxx = 220 − 30²/5 = 40
Syy = 4132 − 132²/5 = 647,2
Coeficiente de correlación
r = 160/√(40·647,2) = 0,9944
Respuesta
r = 0,9944
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 22,5
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 116/5 = 23,2
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −14
Recta de regresión
b = −14/10 = −1,4
a = 23,2 − (−1,4)·3 = 27,4
ŷ = 27,4 − 1,4·x
Predicción
ŷ = 27,4 + (−1,4)·3,5 = 22,5
Respuesta
ŷ = 22,5
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