Inviertes €10 000 al 6 % anual con capitalización continua. Halla el valor FV al cabo de 16 años.
PV = €10 000r = 6%t = 16
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €200 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 30 años al 3,6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?
P = €200 0003,6% / 12N = 360
I = €
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €30 000 hoy y genera €11 000 al final de cada año durante 4 años. El coste de capital es del 12 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.
Una inversión de €40 000 genera €8 000 al final de cada año durante 10 años. Halla su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
C0 = €40 000CF = €8 000n = 10
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 2% en dos pagos semestrales y vence dentro de 5 años. La rentabilidad al vencimiento es del 3,5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 2%YTM = 3,5%n = 5
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono cotiza a €1 040 con una rentabilidad al vencimiento del 7% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 9,4 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad baja 25 puntos básicos.
P0 = €1 040y = 7%D = 9,4Δy = −25 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €4 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su coste de los fondos propios es del 13%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 20%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene 5 000 000 acciones que cotizan a €55,50; el valor contable de sus fondos propios es €166 500 000. Acaba de pagar un dividendo de €2,10 por acción, y los dividendos crecen un 5% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €166 500 000 y un coste antes de impuestos del 5%. El tipo impositivo es del 20%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 32, 15, 18, 15, 17, 30.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 70 y desviación típica 5. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 67,5?
μ = 70σ = 5x = 67,5
P =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.
x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,35, 0,15, 0,25, 0,15, 0,1
σ =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 9 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,7, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 4?
n = 9p = 0,7k = 4
P =
13.Distribución normalMedia
Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. ¿Qué fracción está entre 175,9 y 188,85 cm? Da P como número decimal.
μ = 178σ = 7x1 = 175,9x2 = 188,85
P =
14.Distribución normalDifícil
Para las duraciones de las baterías, la distribución es normal, con media 500 h y desviación típica 40 h. Arrastra el punto de corte para que el 60 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 500 hσ = 40 h60%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
Un intervalo de confianza del 95 % para una media, basado en 64 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 1,3. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 99 % basado en 16 observaciones?
95%n₁ = 64E₁ = 1,399%n₂ = 16
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 32. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 4?
σ = 32E = 495%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 49 estudiantes tiene una nota media de 76,5 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.
μ₀ = 75x̄ = 76,5s = 5n = 49
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 200 frente a H₁: μ > 200 con α = 0,10 y una muestra de 64; se sabe que la desviación típica es 20. En realidad la media es 206. Halla la potencia 1 − β del contraste en porcentaje.
μ₀ = 200μ = 206σ = 20n = 64α = 0,10
1 − β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 30,5.
n = 6x = 30,5
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 26117 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Exponente
r·t = 0,06·16 = 0,96
e0,96 = 2,612
Valor futuro
FV = 10 000·2,612 = €26 116,96
Respuesta
FV = €26 116,96
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: I = 127345 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Cuota mensual
i = 0,003, N = 360
A = 200 000·0,003/(1 − (1 + 0,003)−360) = €909,29
Intereses totales
I = N·A − P = 360·909,3 − 200 000 = €127 344,65
Respuesta
I = €127 344,65
3.VAN y TIR
Respuesta: DPB = 3,512 años
Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.
Flujos de caja descontados y acumulados
año 1: 11 000/1,12 = 9 821,43 → Σ = 9 821,43
año 2: 11 000/1,254 = 8 769,13 → Σ = 18 590,56
año 3: 11 000/1,405 = 7 829,58 → Σ = 26 420,14
año 4: 11 000/1,574 = 6 990,70 → Σ = 33 410,84
Fracción del último año
DPB = 3 + 3 579,86/6 990,70 = 3,512
Respuesta
DPB = 3,512 años
El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (2,727 años).
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 15,1 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Factor de renta necesario
(1 − (1 + i)−10)/i = 40 000/8 000 = 5
Despeja el tipo
El factor de renta disminuye al aumentar el tipo; acota el tipo entre dos valores y ve estrechando el intervalo.
i = 15%: 5,019
i = 16%: 4,833
IRR = 15,1%
Respuesta
IRR = 15,1%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 931,7 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €10,00, i = 0,0175, N = 10
Valor actual de los cupones
€10,00·(1 − 0,8407)/0,0175 = €91,01
Valor actual del nominal
€1 000·0,8407 = €840,73
Precio
P = €931,74
Respuesta
P = €931,74
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 1063 €
Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Duración modificada
Dmod = 9,4/1,07 = 8,785
Variación estimada del precio
%ΔP ≈ −8,785·(−0,0025) = 2,196%
P ≈ 1040·(1 + 0,02196) = €1 062,84
Respuesta
P = €1 062,84
La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 8,971 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Coste de los fondos propios
D1 = 2,1·1,05 = €2,21
re = 2,205/55,5 + 0,05 = 8,973%
Valores de mercado
E = 5 000 000·€55,50 = €277 500 000
V = €444 000 000, E/V = 0,625, D/V = 0,375
WACC
WACC = 0,625·8,973% + 0,375·5%·(1 − 0,2) = 7,108%
Respuesta
WACC = 7,108%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 7,731
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −0,5
Tabla de la normal estándar
Φ(−0,5) = 0,3085
P = 0,3085
Respuesta
P = 0,3085
11.Probabilidad
Respuesta: σ = 1,36
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (175,9 − 178)/7 = −0,3
z₂ = (188,85 − 178)/7 = 1,55
Área entre ambos valores
P = Φ(1,55) − Φ(−0,3) = 0,9394 − 0,3821 = 0,5573
Respuesta
P = 0,5573
14.Distribución normal
Respuesta: x = 490 h
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,4
z según la tabla
z ≈ −0,25
De vuelta a las unidades originales
x = 500 − 0,25·40 = 490 h
Respuesta
x = 490 h
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E₂ = 3,417
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Relación de márgenes
E₂/E₁ = (2,576/1,96)·√(64/16) = 2,629
Nuevo margen
E₂ = 1,3·2,629 = 3,417
Respuesta
E₂ = 3,417
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 246
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (1,96·32/4)² = 245,9
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 246
Respuesta
n = 246
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,1
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 5/√49 = 5/7 = 0,7143
Estadístico de contraste
t = (76,5 − 75)/0,7143 = 2,1
Respuesta
t = 2,1
t0,025; df = 48 = 2,011
|t| > 2,011, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: 1 − β = 86,82 %
Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Media muestral crítica
SE = 20/√64 = 2,5
x̄c = 200 + 1,282·2,5 = 203,2
z con la media verdadera
z = (203,2 − 206)/2,5 = −1,118
Potencia
potencia = P(Z > −1,118) = 86,82%
1 − β = 86,82%
Respuesta
1 − β = 86,82%
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,9695
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 100/5 = 20
ȳ = 228/5 = 45,6
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 255
Syy = Σ(y − ȳ)² = 745,2
Coeficiente de determinación
r² = 255²/(90·745,2) = 0,9695
Respuesta
r² = 0,9695
Aproximadamente el 96,95 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 118,2
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 147/6 = 24,5
ȳ = 584/6 = 97,33
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 549
Recta de regresión
b = 549/157,5 = 3,486
a = 97,33 − 3,486·24,5 = 11,93
ŷ = 11,93 + 3,486·x
Predicción
ŷ = 11,93 + 3,486·30,5 = 118,2
Respuesta
ŷ = 118,2
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