Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
períodos0123…36511 + EAR = ?21% / 365

Una tarjeta de crédito cobra un tipo de interés nominal del 21 % anual con capitalización diaria. Halla el tipo efectivo anual (TAE) EAR en porcentaje.

r = 21%m = 365
EAR = %
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…252€250€250€250FV = ?

Ahorras €250 al final de cada mes durante 21 años. La cuenta paga un 4,8 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €2504,8% / 12N = 252
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años01234−40 00011 00011 00011 00019 000

Una máquina cuesta €40 000 hoy. Genera €11 000 al final de cada año durante 4 años y después puede venderse por €8 000. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €40 000CF = €11 000S = €8 000n = 4r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−40 00020 00020 00026 000

Un proyecto cuesta €40 000 y devuelve €20 000, €20 000, €26 000 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −40 000CF1 = 20 000CF2 = 20 000CF3 = 26 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años012345P€50€50€50 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 5% y vence dentro de 5 años. Su rentabilidad al vencimiento pasa del 3% al 3,5%. ¿Cuánto ΔP varía el precio del bono?

F = €1 000cupón = 5%n = 5y1 = 3%y2 = 3,5%
ΔP = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123…8€1 075€30€30 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 3% vence dentro de 8 años y cotiza a €1 075. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 3%n = 8P = €1 075
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€6 000 000re​ = 9%deuda€2 000 000rd​ = 3%T = 28%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €6 000 000 y deuda por valor de €2 000 000. Su coste de los fondos propios es del 9%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3% y el tipo impositivo es del 28%. Calcula el WACC.

E = €6 000 000D = €2 000 000re = 9%rd = 3%T = 28%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 500 000 × €14,50β = 1,5rf​ = 3%, rm​ = 8%deuda40 000 × €980rd​ = 5%T = 21%

Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €14,50 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €980 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 21%. La beta de la acción es 1,5, el tipo libre de riesgo es del 3% y la rentabilidad del mercado es del 8%. Calcula el WACC.

β = 1,5rf = 3%rm = 8%rd = 5%T = 21%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
15202530354045

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 22, 33, 13, 22, 48.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 500 y desviación típica 40. Calcula la puntuación z z de una nota de 550.

μ = 500σ = 40x = 550
z =
11.ProbabilidadMedia
n = 8k = 5N = ?

¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 5 personas entre un grupo de 8? El orden no importa.

n = 8k = 5
N =
12.ProbabilidadDifícil
n = 11, p = 0,25: P(X = 1) = ?k01234567891011

Un examen tiene 11 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,25, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 1?

n = 11p = 0,25k = 1
P =
13.Distribución normalMedia
248,5251,25P = ?

Supón que los pesos de las bolsas siguen una distribución normal con media 250 g y desviación típica 5 g. ¿Qué fracción está entre 248,5 y 251,25 g? Da P como número decimal.

μ = 250σ = 5x1 = 248,5x2 = 251,25
P =
14.Distribución normalDifícil
35455565758595puntosinferior 40%

Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 40 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.

μ = 65 puntosσ = 10 puntos40%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
μ₁ − μ₂0L = ?Ux̄₁ − x̄₂E95%

Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 80 móviles, media 89 h, desviación típica conocida 9 h. Modelo 2: 30 móviles, media 101 h, desviación típica conocida 18 h. Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 80x̄₁ = 89 hσ₁ = 9 hn₂ = 30x̄₂ = 101 hσ₂ = 18 h95%
límite inferior = h
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 27, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 590%

La desviación típica poblacional es 27. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 90 % para la media tenga un margen de error de como máximo 5?

σ = 27E = 590%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,13102,131

Una muestra de 16 estudiantes tiene una nota media de 85,88 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 85,88s = 15n = 16
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,64501,645

Una muestra de 16 medidas tiene media 497,9. La desviación típica poblacional es 12. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 90 % para la media.

x̄ = 497,9σ = 12n = 1690%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy2424536568631071xy51040506070

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 5Σx = 30Σy = 285Σx² = 220Σy² = 16719Σxy = 1846
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy124219316414510xy2410152025x = 1,5

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 1,5.

n = 5x = 1,5
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: EAR = 23,36 %

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo por periodo

r/m = 0,21/365 = 0,0005753

Capitaliza durante un año

EAR = (1 + 0,0005753)365 − 1 = 1,234 − 1 = 23,36%

Respuesta

EAR = 23,36%

La TAE siempre es mayor que el tipo nominal cuando los intereses se capitalizan más de una vez al año.

2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 108413 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,048/12 = 0,004
N = 12·21 = 252

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 250·(2,735 − 1)/0,004 = €108 413,22

Respuesta

FV = €108 413,22

Tú pusiste €63 000; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −1505 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de los flujos de caja anuales

11 000·3,037 = 33 410,84

Valor actual del valor residual

8 000/1,574 = 5 084,14

NPV

NPV = −40 000 + 33 410,84 + 5 084,14 = −€1 505,01

Respuesta

NPV = −€1 505,01
4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 28,38 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(25%) = 2 112,00
NPV(30%) = −946,75

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 25 + 5·2 112,00/(2 112,00 − (−946,75)) = 28,45%
exacto: NPV(28,38%) = 0 → IRR = 28,38%

Respuesta

IRR = 28,38%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: ΔP = −23,87 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio con la rentabilidad anterior

C = €50,00, i = 0,03, N = 5
€50,00·(1 − 0,8626)/0,03 + €1 000·0,8626 = €228,99 + €862,61 = €1 091,59

Precio con la nueva rentabilidad

C = €50,00, i = 0,035, N = 5
€50,00·(1 − 0,842)/0,035 + €1 000·0,842 = €225,75 + €841,97 = €1 067,73

Variación

ΔP = 1 067,73 − 1 091,59 = −€23,87

Respuesta

ΔP = −€23,87
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 1,977 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€1 075 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸

Resolver numéricamente

P(1%) = €1 153,03, P(2%) = €1 073,25
YTM = 1,977%

Respuesta

YTM = 1,977%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,29 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €8 000 000, E/V = 0,75, D/V = 0,25

WACC

WACC = 0,75·9% + 0,25·3%·(1 − 0,28) = 7,29%

Respuesta

WACC = 7,29%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,097 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 500 000·€14,50 = €36 250 000
D = 40 000·€980 = €39 200 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 3% + 1,5·5% = 10,5%

Ponderaciones

V = €75 450 000, E/V = 0,4805, D/V = 0,5195

WACC

WACC = 0,4805·10,5% + 0,5195·5%·(1 − 0,21) = 7,097%

Respuesta

WACC = 7,097%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 13,43

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 138/5 = 27,6

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−5,6)² + 5,4² + (−14,6)² + (−5,6)² + 20,4² = 721,2

Desviación típica

s = √(721,2/4) = 13,43

Respuesta

s = 13,43
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = 1,25

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (550 − 500)/40 = 1,25

Respuesta

z = 1,25
11.Probabilidad

Respuesta: N = 56

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinaciones

C(8, 5) = (8·7·6·5·4)/(5·4·3·2·1) = 56

Respuesta

N = 56
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,1549

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 1) = 11·0,251·0,7510 = 11·0,25·0,05631 = 0,1549

Respuesta

P = 0,1549
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,2166

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (248,5 − 250)/5 = −0,3
z₂ = (251,25 − 250)/5 = 0,25

Área entre ambos valores

P = Φ(0,25) − Φ(−0,3) = 0,5987 − 0,3821 = 0,2166

Respuesta

P = 0,2166
14.Distribución normal

Respuesta: x = 62,5 puntos

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,4

z según la tabla

z ≈ −0,25

De vuelta a las unidades originales

x = 65 − 0,25·10 = 62,5 puntos

Respuesta

x = 62,5 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = −18,74 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimación puntual

x̄₁ − x̄₂ = 89 − 101 = −12

Error típico

SE = √(9²/80 + 18²/30) = 3,437

Margen de error

E = 1,96·3,437 = 6,736

Intervalo

−12 ± 6,736 → [−18,74, −5,264]

Respuesta

límite inferior = −18,74 h

El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.

16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 79

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (1,645·27/5)² = 78,91

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 79

Respuesta

n = 79
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 2,901

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 15/√16 = 15/4 = 3,75

Estadístico de contraste

t = (85,88 − 75)/3,75 = 2,901

Respuesta

t = 2,901
t0,025; df = 15 = 2,131

|t| > 2,131, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: U = 502,8

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,645·12/√16 = 4,935

Límite del intervalo

U = 497,9 + 4,935 = 502,8

Respuesta

U = 502,8
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9877

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 1846 − 30·285/5 = 136
Sxx = 220 − 30²/5 = 40
Syy = 16719 − 285²/5 = 474

Coeficiente de correlación

r = 136/√(40·474) = 0,9877

Respuesta

r = 0,9877
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 21,55

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 83/5 = 16,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −33

Recta de regresión

b = −33/10 = −3,3
a = 16,6 − (−3,3)·3 = 26,5
ŷ = 26,5 − 3,3·x

Predicción

ŷ = 26,5 + (−3,3)·1,5 = 21,55

Respuesta

ŷ = 21,55

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