Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…16PV = ?€8 000€8 000€8 000€8 000

Una renta paga €8 000 al final de cada año durante 16 años. El tipo de interés es del 6 % anual. Halla el valor actual PV de la renta.

A = €8 000i = 6%n = 16
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…60€20 000A?AAA

Un préstamo de €20 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 5 años. El tipo de interés es del 2,4 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.

P = €20 0002,4% / 12N = 60
A = €
3.VAN y TIRMedia
años0123…9−100 0009 000+2%+2%…r = 12%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €100 000 hoy. Genera €9 000 al final del primer año, y después el flujo de caja crece un 2 % anual para siempre. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €100 000CF1 = €9 000g = 2%r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−10 0004 5004 5004 500

Una inversión de €10 000 genera €4 500 al final de cada año durante 3 años. Halla su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

C0 = €10 000CF = €4 500n = 3
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años01234567€1 349C = ?C = ?C = ? + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 7 años y paga cupones anuales. Se vende a €1 349 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 2,5%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.

F = €1 000n = 7P = €1 349YTM = 2,5%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123…9€885€80€80 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 9 años y cotiza a €885. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 8%n = 9P = €885
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€5 000 000re​ = 13%deuda€3 000 000rd​ = 4,5%T = 20%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €5 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su coste de los fondos propios es del 13%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 20%. Calcula el WACC.

E = €5 000 000D = €3 000 000re = 13%rd = 4,5%T = 20%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio4 000 000 × €27,50D0​ = €2,70g = 3%deuda€33 000 000rd​ = 5%T = 21%

Una empresa tiene 4 000 000 acciones que cotizan a €27,50; el valor contable de sus fondos propios es €55 000 000. Acaba de pagar un dividendo de €2,70 por acción, y los dividendos crecen un 3% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €33 000 000 y un coste antes de impuestos del 5%. El tipo impositivo es del 21%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.

N = 4 000 000P0 = €27,50fondos propios contables = €55 000 000D0 = €2,70g = 3%D = €33 000 000rd = 5%T = 21%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
253035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 32, 51, 23, 45, 50.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 100 y desviación típica 10. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 95?

μ = 100σ = 10x = 95
P =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2?3?4?5P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 5 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 5
P =
12.ProbabilidadDifícil
xp(x)10,3520,130,240,1550,2μ

X tiene la distribución mostrada, y Y = 10X + 10. Halla la desviación típica σY de Y.

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0,35, 0,1, 0,2, 0,15, 0,2Y = 10X + 10
σY =
13.Distribución normalMedia
2644,3P = ?

Supón que los tiempos de entrega siguen una distribución normal con media 32 min y desviación típica 6 min. ¿Qué fracción está entre 26 y 44,3 min? Da P como número decimal.

μ = 32σ = 6x1 = 26x2 = 44,3
P =
14.Distribución normalDifícil
35455565758595puntossuperior 80%

Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 80 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.

μ = 65 puntosσ = 10 puntos80%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E90%

Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 40 móviles, media 146,5 h, desviación típica conocida 18 h. Modelo 2: 30 móviles, media 155,5 h, desviación típica conocida 17 h. Halla el límite superior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 40x̄₁ = 146,5 hσ₁ = 18 hn₂ = 30x̄₂ = 155,5 hσ₂ = 17 h90%
límite superior = h
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 7, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 199%

La desviación típica poblacional es 7. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1?

σ = 7E = 199%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,13102,131

Una muestra de 16 estudiantes tiene una nota media de 44,8 y una desviación típica muestral de 8. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 44,8s = 8n = 16
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,64501,645

Una muestra de 16 medidas tiene media 121,8. La desviación típica poblacional es 4. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 90 % para la media.

x̄ = 121,8σ = 4n = 1690%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy15501869217424912710530113xy152025306080100120

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy264126148161024xy5101020ŷ = 20

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 20?

n = 5ŷ = 20
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 80847 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Factor de renta

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,3936)/0,06 = 10,11

Valor actual

PV = 8 000·10,11 = €80 847,16

Respuesta

PV = €80 847,16
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: A = 354,1 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de cuotas

i = 0,024/12 = 0,002
N = 12·5 = 60

Cuota

El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.

(1 + i)−N = 0,887
A = 20 000·0,002/(1 − 0,887) = €354,07

Respuesta

A = €354,07
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −10000 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor de los flujos de caja

PV = 9 000/(0,12 − 0,02) = 90 000,00

NPV

NPV = 90 000,00 − 100 000 = −€10 000,00

Respuesta

NPV = −€10 000,00

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 16,65 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Factor de renta necesario

(1 − (1 + i)−3)/i = 10 000/4 500 = 2,222

Despeja el tipo

El factor de renta disminuye al aumentar el tipo; acota el tipo entre dos valores y ve estrechando el intervalo.

i = 16%: 2,246
i = 17%: 2,21
IRR = 16,65%

Respuesta

IRR = 16,65%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: c = 7,997 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Valor actual del nominal

1000·(1 + 0,025)−7 = €841,27

Cupón

C = (1349 − 841,27)/6,349 = €79,97

Tipo del cupón

c = 79,97/1000 = 7,997%

Respuesta

c = 7,997%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 9,997 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€885 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹

Resolver numéricamente

P(9%) = €940,05, P(10%) = €884,82
YTM = 9,997%

Respuesta

YTM = 9,997%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 9,475 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €8 000 000, E/V = 0,625, D/V = 0,375

WACC

WACC = 0,625·13% + 0,375·4,5%·(1 − 0,2) = 9,475%

Respuesta

WACC = 9,475%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 11 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Coste de los fondos propios

D1 = 2,7·1,03 = €2,78
re = 2,781/27,5 + 0,03 = 13,11%

Valores de mercado

E = 4 000 000·€27,50 = €110 000 000
V = €143 000 000, E/V = 0,7692, D/V = 0,2308

WACC

WACC = 0,7692·13,11% + 0,2308·5%·(1 − 0,21) = 11%

Respuesta

WACC = 11%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 12,24

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 201/5 = 40,2

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−8,2)² + 10,8² + (−17,2)² + 4,8² + 9,8² = 598,8

Desviación típica

s = √(598,8/4) = 12,24

Respuesta

s = 12,24
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,3085

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −0,5

Tabla de la normal estándar

Φ(−0,5) = 0,3085
P = 0,3085

Respuesta

P = 0,3085
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,5981

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)5 = 0,4019
P = 1 − 0,4019 = 0,5981

Respuesta

P = 0,5981
12.Probabilidad

Respuesta: σY = 15,45

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Dispersión de X

μ = 2,75, Var(X) = 2,387, σX = 1,545

Cambio lineal

σY = |10|·1,545 = 15,45

Respuesta

σY = 15,45

La media sí se desplaza: E(Y) = 10·2,75 + 10 = 37,5.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,8212

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (26 − 32)/6 = −1
z₂ = (44,3 − 32)/6 = 2,05

Área entre ambos valores

P = Φ(2,05) − Φ(−1) = 0,9798 − 0,1587 = 0,8212

Respuesta

P = 0,8212
14.Distribución normal

Respuesta: x = 56,6 puntos

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,2

z según la tabla

z ≈ −0,84

De vuelta a las unidades originales

x = 65 − 0,84·10 = 56,6 puntos

Respuesta

x = 56,6 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite superior = −2,073 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimación puntual

x̄₁ − x̄₂ = 146,5 − 155,5 = −9

Error típico

SE = √(18²/40 + 17²/30) = 4,211

Margen de error

E = 1,645·4,211 = 6,927

Intervalo

−9 ± 6,927 → [−15,93, −2,073]

Respuesta

límite superior = −2,073 h

El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.

16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 326

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (2,576·7/1)² = 325,2

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 326

Respuesta

n = 326
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −2,6

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 8/√16 = 8/4 = 2

Estadístico de contraste

t = (44,8 − 50)/2 = −2,6

Respuesta

t = −2,6
t0,025; df = 15 = 2,131

|t| > 2,131, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: L = 120,2

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,645·4/√16 = 1,645

Límite del intervalo

L = 121,8 − 1,645 = 120,2

Respuesta

L = 120,2
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9838

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 135/6 = 22,5
ȳ = 502/6 = 83,67

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 660
Syy = Σ(y − ȳ)² = 2811

Coeficiente de determinación

r² = 660²/(157,5·2811) = 0,9838

Respuesta

r² = 0,9838

Aproximadamente el 98,38 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 8,8

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 72/5 = 14,4

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 80

Recta de regresión

b = 80/40 = 2
a = 14,4 − 2·6 = 2,4
ŷ = 2,4 + 2·x

Despeja x

x = (20 − 2,4)/2 = 8,8

Respuesta

x = 8,8

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