Una renta paga €8 000 al final de cada año durante 16 años. El tipo de interés es del 6 % anual. Halla el valor actual PV de la renta.
A = €8 000i = 6%n = 16
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €20 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 5 años. El tipo de interés es del 2,4 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.
P = €20 0002,4% / 12N = 60
A = €
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €100 000 hoy. Genera €9 000 al final del primer año, y después el flujo de caja crece un 2 % anual para siempre. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €100 000CF1 = €9 000g = 2%r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
Una inversión de €10 000 genera €4 500 al final de cada año durante 3 años. Halla su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
C0 = €10 000CF = €4 500n = 3
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 7 años y paga cupones anuales. Se vende a €1 349 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 2,5%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.
F = €1 000n = 7P = €1 349YTM = 2,5%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 9 años y cotiza a €885. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 8%n = 9P = €885
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €5 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su coste de los fondos propios es del 13%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 20%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene 4 000 000 acciones que cotizan a €27,50; el valor contable de sus fondos propios es €55 000 000. Acaba de pagar un dividendo de €2,70 por acción, y los dividendos crecen un 3% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €33 000 000 y un coste antes de impuestos del 5%. El tipo impositivo es del 21%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.
Supón que los tiempos de entrega siguen una distribución normal con media 32 min y desviación típica 6 min. ¿Qué fracción está entre 26 y 44,3 min? Da P como número decimal.
μ = 32σ = 6x1 = 26x2 = 44,3
P =
14.Distribución normalDifícil
Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 80 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 65 puntosσ = 10 puntos80%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 40 móviles, media 146,5 h, desviación típica conocida 18 h. Modelo 2: 30 móviles, media 155,5 h, desviación típica conocida 17 h. Halla el límite superior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.
La desviación típica poblacional es 7. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1?
σ = 7E = 199%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 16 estudiantes tiene una nota media de 44,8 y una desviación típica muestral de 8. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.
μ₀ = 50x̄ = 44,8s = 8n = 16
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 16 medidas tiene media 121,8. La desviación típica poblacional es 4. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 90 % para la media.
x̄ = 121,8σ = 4n = 1690%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 20?
n = 5ŷ = 20
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 80847 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Factor de renta
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,3936)/0,06 = 10,11
Valor actual
PV = 8 000·10,11 = €80 847,16
Respuesta
PV = €80 847,16
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: A = 354,1 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo mensual y número de cuotas
i = 0,024/12 = 0,002
N = 12·5 = 60
Cuota
El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.
(1 + i)−N = 0,887
A = 20 000·0,002/(1 − 0,887) = €354,07
Respuesta
A = €354,07
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −10000 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor de los flujos de caja
PV = 9 000/(0,12 − 0,02) = 90 000,00
NPV
NPV = 90 000,00 − 100 000 = −€10 000,00
Respuesta
NPV = −€10 000,00
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 16,65 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Factor de renta necesario
(1 − (1 + i)−3)/i = 10 000/4 500 = 2,222
Despeja el tipo
El factor de renta disminuye al aumentar el tipo; acota el tipo entre dos valores y ve estrechando el intervalo.
i = 16%: 2,246
i = 17%: 2,21
IRR = 16,65%
Respuesta
IRR = 16,65%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: c = 7,997 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Valor actual del nominal
1000·(1 + 0,025)−7 = €841,27
Cupón
C = (1349 − 841,27)/6,349 = €79,97
Tipo del cupón
c = 79,97/1000 = 7,997%
Respuesta
c = 7,997%
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 9,997 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€885 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹
Resolver numéricamente
P(9%) = €940,05, P(10%) = €884,82
YTM = 9,997%
Respuesta
YTM = 9,997%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 9,475 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €8 000 000, E/V = 0,625, D/V = 0,375
WACC
WACC = 0,625·13% + 0,375·4,5%·(1 − 0,2) = 9,475%
Respuesta
WACC = 9,475%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 11 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Coste de los fondos propios
D1 = 2,7·1,03 = €2,78
re = 2,781/27,5 + 0,03 = 13,11%
Valores de mercado
E = 4 000 000·€27,50 = €110 000 000
V = €143 000 000, E/V = 0,7692, D/V = 0,2308
WACC
WACC = 0,7692·13,11% + 0,2308·5%·(1 − 0,21) = 11%
Respuesta
WACC = 11%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 12,24
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −0,5
Tabla de la normal estándar
Φ(−0,5) = 0,3085
P = 0,3085
Respuesta
P = 0,3085
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,5981
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)5 = 0,4019
P = 1 − 0,4019 = 0,5981
Respuesta
P = 0,5981
12.Probabilidad
Respuesta: σY = 15,45
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Dispersión de X
μ = 2,75, Var(X) = 2,387, σX = 1,545
Cambio lineal
σY = |10|·1,545 = 15,45
Respuesta
σY = 15,45
La media sí se desplaza: E(Y) = 10·2,75 + 10 = 37,5.
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,8212
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (26 − 32)/6 = −1
z₂ = (44,3 − 32)/6 = 2,05
Área entre ambos valores
P = Φ(2,05) − Φ(−1) = 0,9798 − 0,1587 = 0,8212
Respuesta
P = 0,8212
14.Distribución normal
Respuesta: x = 56,6 puntos
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,2
z según la tabla
z ≈ −0,84
De vuelta a las unidades originales
x = 65 − 0,84·10 = 56,6 puntos
Respuesta
x = 56,6 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite superior = −2,073 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Estimación puntual
x̄₁ − x̄₂ = 146,5 − 155,5 = −9
Error típico
SE = √(18²/40 + 17²/30) = 4,211
Margen de error
E = 1,645·4,211 = 6,927
Intervalo
−9 ± 6,927 → [−15,93, −2,073]
Respuesta
límite superior = −2,073 h
El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 326
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (2,576·7/1)² = 325,2
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 326
Respuesta
n = 326
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −2,6
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 8/√16 = 8/4 = 2
Estadístico de contraste
t = (44,8 − 50)/2 = −2,6
Respuesta
t = −2,6
t0,025; df = 15 = 2,131
|t| > 2,131, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: L = 120,2
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,645·4/√16 = 1,645
Límite del intervalo
L = 121,8 − 1,645 = 120,2
Respuesta
L = 120,2
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,9838
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 135/6 = 22,5
ȳ = 502/6 = 83,67
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 660
Syy = Σ(y − ȳ)² = 2811
Coeficiente de determinación
r² = 660²/(157,5·2811) = 0,9838
Respuesta
r² = 0,9838
Aproximadamente el 98,38 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 8,8
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.