Una tarjeta de crédito cobra un tipo de interés nominal del 24 % anual con capitalización semestral. Halla el tipo efectivo anual (TAE) EAR en porcentaje.
r = 24%m = 2
EAR = %
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €500 al final de cada mes durante 14 años. La cuenta paga un 2,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €5002,4% / 12N = 168
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una máquina cuesta €30 000 hoy, dura 5 años y su funcionamiento cuesta €3 000 al año (pagados al final de cada año). El coste de capital es del 6 %. Halla su coste anual equivalente EAC.
C0 = €30 000M = €3 000n = 5r = 6%
EAC = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €13 500, €15 500 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −25 000CF1 = 13 500CF2 = 15 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4,5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 6 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 4,5%YTM = 5,5%n = 6
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 6% vence dentro de 5 años y cotiza a €940. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 6%n = 5P = €940
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €12 000 000 y deuda por valor de €2 000 000. Su coste de los fondos propios es del 12%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 30%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene 5 000 000 acciones que cotizan a €17,50; el valor contable de sus fondos propios es €43 800 000. Acaba de pagar un dividendo de €1,70 por acción, y los dividendos crecen un 2% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €87 500 000 y un coste antes de impuestos del 3%. El tipo impositivo es del 28%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 32, 14, 57, 21, 35, 27, 11.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 500 y desviación típica 40. Calcula la puntuación z z de una nota de 560.
μ = 500σ = 40x = 560
z =
11.ProbabilidadMedia
Se lanza un dado equilibrado 8 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?
n = 8
P =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 6 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,5, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 3?
n = 6p = 0,5k = 3
P =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,3015. Halla z con dos decimales.
A = 0,3015
z =
14.Distribución normalDifícil
Para las puntuaciones de CI, la distribución es normal, con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 25 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 100 puntosσ = 15 puntos25%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 21 elementos tiene media 92 y desviación típica s = 4,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 99 % para la media.
n = 21x̄ = 92s = 4,599%t(20) = 2,845
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
Los diámetros de 25 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 3,6 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite superior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 24, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 12,401 y el 2,5 % queda por encima de 39,364.
n = 25s = 3,6 µmχ² = 12,401, 39,364
σ = µm
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 202,9 y una desviación típica muestral de 8. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 200.
μ₀ = 200x̄ = 202,9s = 8n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 95 % para una media tenga un margen de error de como mucho 1,5? La desviación típica es 15. Calcula el menor tamaño muestral n.
σ = 15E = 1,595%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 4,5.
n = 6x = 4,5
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: EAR = 25,44 %
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo por periodo
r/m = 0,24/2 = 0,12
Capitaliza durante un año
EAR = (1 + 0,12)2 − 1 = 1,254 − 1 = 25,44%
Respuesta
EAR = 25,44%
La TAE siempre es mayor que el tipo nominal cuando los intereses se capitalizan más de una vez al año.
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 99717 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Coste anual equivalente: reparte el valor actual de todos los costes a lo largo de la vida útil como un importe anual igual (una renta): CAE = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permite comparar máquinas con vidas útiles distintas.
Factor de renta
(1 − 1,06−5)/0,06 = 4,212
Precio de compra anualizado
30 000/4,212 = 7 121,89
EAC
EAC = 7 121,89 + 3 000 = €10 121,89
Respuesta
EAC = €10 121,89
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 10,24 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(10%) = 82,64
NPV(15%) = −1 540,64
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
IRR ≈ 10 + 5·82,64/(82,64 − (−1 540,64)) = 10,25%
exacto: NPV(10,24%) = 0 → IRR = 10,24%
Respuesta
IRR = 10,24%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 949,5 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €22,50, i = 0,0275, N = 12
Valor actual de los cupones
€22,50·(1 − 0,7221)/0,0275 = €227,34
Valor actual del nominal
€1 000·0,7221 = €722,13
Precio
P = €949,48
Respuesta
P = €949,48
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 7,482 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€940 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵
Resolver numéricamente
P(7%) = €959,00, P(8%) = €920,15
YTM = 7,482%
Respuesta
YTM = 7,482%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 10,99 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €14 000 000, E/V = 0,8571, D/V = 0,1429
WACC
WACC = 0,8571·12% + 0,1429·7%·(1 − 0,3) = 10,99%
Respuesta
WACC = 10,99%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,034 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Coste de los fondos propios
D1 = 1,7·1,02 = €1,73
re = 1,734/17,5 + 0,02 = 11,91%
Valores de mercado
E = 5 000 000·€17,50 = €87 500 000
V = €175 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5
WACC
WACC = 0,5·11,91% + 0,5·3%·(1 − 0,28) = 7,034%
Respuesta
WACC = 7,034%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 15,5
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (560 − 500)/40 = 1,5
Respuesta
z = 1,5
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,7674
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)8 = 0,2326
P = 1 − 0,2326 = 0,7674
Respuesta
P = 0,7674
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,3125
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Fórmula binomial
P(X = 3) = 20·0,53·0,53 = 20·0,125·0,125 = 0,3125
Respuesta
P = 0,3125
13.Distribución normal
Respuesta: z = 0,52
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = 1 − 0,3015 = 0,6985
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,6985 dentro de la tabla y lee z.
z = 0,52
Respuesta
z = 0,52
14.Distribución normal
Respuesta: x = 110,1 puntos
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,75
z según la tabla
z ≈ 0,67
De vuelta a las unidades originales
x = 100 + 0,67·15 = 110,1 puntos
Respuesta
x = 110,1 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 2,794
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 20, t = 2,845
Margen de error
E = 2,845·4,5/√21 = 2,794
Respuesta
E = 2,794
16.Intervalos de confianza
Respuesta: σ = 5,008 µm
Intervalo para una varianza: (n − 1)s²/σ² sigue una distribución χ² con n − 1 grados de libertad. El intervalo del 95 % para σ² va desde (n − 1)s² dividido entre el valor χ² superior (con el 2,5 % por encima) hasta (n − 1)s² dividido entre el valor χ² inferior (con el 2,5 % por debajo); el intervalo para σ es la raíz cuadrada de ambos límites. No es simétrico respecto a s.
Suma de cuadrados
(n − 1)s² = 24·3,6² = 311
Límites para σ²
311/39,364 = 7,902
311/12,401 = 25,08
Límite para σ
σ = √25,08 = 5,008 µm
Respuesta
σ = 5,008 µm
Intervalo del 95 % para σ: [2,811, 5,008] µm.
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,9
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 8/√64 = 8/8 = 1
Estadístico de contraste
t = (202,9 − 200)/1 = 2,9
Respuesta
t = 2,9
t0,025; df = 63 = 1,998
|t| > 1,998, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 385
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Despejar n
n = (1,96·15/1,5)² = 384,2
Redondear hacia arriba
n = 385
Respuesta
n = 385
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9816
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 10582 − 100·519/5 = 202
Sxx = 2040 − 100²/5 = 40
Syy = 54931 − 519²/5 = 1059
Coeficiente de correlación
r = 202/√(40·1059) = 0,9816
Respuesta
r = 0,9816
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 67,24
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 33/6 = 5,5
ȳ = 424/6 = 70,67
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 60
Recta de regresión
b = 60/17,5 = 3,429
a = 70,67 − 3,429·5,5 = 51,81
ŷ = 51,81 + 3,429·x
Predicción
ŷ = 51,81 + 3,429·4,5 = 67,24
Respuesta
ŷ = 67,24
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