Una tarjeta de crédito cobra un tipo de interés nominal del 18 % anual con capitalización semestral. Halla el tipo efectivo anual (TAE) EAR en porcentaje.
r = 18%m = 2
EAR = %
2.Valor temporal del dineroDifícil
Quieres tener €50 000 dentro de 14 años. Ahorras la misma cantidad al final de cada mes en una cuenta que paga un 5,4 % anual con capitalización mensual. Halla el ingreso mensual A.
FV = €50 0005,4% / 12N = 168
A = €
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €40 000 hoy y genera €14 000 al final de cada año durante 4 años. El coste de capital es del 5 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.
Un proyecto cuesta €200 000 hoy. Su flujo de caja es de €25 000 al final del año 1 y crece un 2 % anual hasta el último flujo, al final del año 8. El coste de capital es del 10 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €200 000CF1 = €25 000g = 2%n = 8r = 10%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Compras un bono al que le quedan 6 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 4%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 3%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 2,5%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.
F = €1 000cupón = 4%n = 6y0 = 3%y1 = 2,5%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono cotiza a €1 095 con una rentabilidad al vencimiento del 3% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 7,7 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad baja 75 puntos básicos.
P0 = €1 095y = 3%D = 7,7Δy = −75 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €5 000 000 y deuda por valor de €1 000 000. Su coste de los fondos propios es del 9%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3% y el tipo impositivo es del 28%. Calcula el WACC.
E = €5 000 000D = €1 000 000re = 9%rd = 3%T = 28%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
El negocio de una empresa tiene una beta desapalancada (de los activos) de 0,8. Planea un ratio deuda/fondos propios de 0,4. El tipo impositivo es del 28%, el tipo libre de riesgo del 1% y la prima de riesgo de mercado del 6%. Halla el coste de los fondos propios re con la nueva estructura de capital.
βU = 0,8D/E = 0,4T = 28%rf = 1%rm − rf = 6%
re = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 50, 23, 44, 26, 18, 19, 46.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 170 y desviación típica 15. Calcula la puntuación z z de una nota de 200.
μ = 170σ = 15x = 200
z =
11.ProbabilidadMedia
Una bolsa tiene 7 bolas rojas y 9 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?
7 / 9
P =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 5 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,25, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 2?
n = 5p = 0,25k = 2
P =
13.Distribución normalMedia
Supón que las duraciones de las baterías siguen una distribución normal con media 500 h y desviación típica 40 h. ¿Qué fracción está entre 438 y 550 h? Da P como número decimal.
μ = 500σ = 40x1 = 438x2 = 550
P =
14.Distribución normalDifícil
Para las estaturas de los hombres adultos, la distribución es normal, con media 178 cm y desviación típica 7 cm. Arrastra el punto de corte para que el 30 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 178 cmσ = 7 cm30%
x = cm
15.Intervalos de confianzaMedia
Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 50 móviles, media 131 h, desviación típica conocida 6 h. Modelo 2: 60 móviles, media 125 h, desviación típica conocida 14 h. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.
La desviación típica poblacional es 33. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 3?
σ = 33E = 399%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 81 estudiantes tiene una nota media de 195,9 y una desviación típica muestral de 12. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 200.
μ₀ = 200x̄ = 195,9s = 12n = 81
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 80 frente a H₁: μ > 80 con α = 0,01 y una muestra de 36; se sabe que la desviación típica es 18. En realidad la media es 84,5. Halla la probabilidad de un error de tipo II β en porcentaje.
μ₀ = 80μ = 84,5σ = 18n = 36α = 0,01
β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 6.
n = 5x = 6
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: EAR = 18,81 %
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo por periodo
r/m = 0,18/2 = 0,09
Capitaliza durante un año
EAR = (1 + 0,09)2 − 1 = 1,188 − 1 = 18,81%
Respuesta
EAR = 18,81%
La TAE siempre es mayor que el tipo nominal cuando los intereses se capitalizan más de una vez al año.
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: A = 199,8 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.
Flujos de caja descontados y acumulados
año 1: 14 000/1,05 = 13 333,33 → Σ = 13 333,33
año 2: 14 000/1,103 = 12 698,41 → Σ = 26 031,75
año 3: 14 000/1,158 = 12 093,73 → Σ = 38 125,47
año 4: 14 000/1,216 = 11 517,83 → Σ = 49 643,31
Fracción del último año
DPB = 3 + 1 874,53/11 517,83 = 3,163
Respuesta
DPB = 3,163 años
El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (2,857 años).
4.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −58309 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: HPR = 5,266 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Duración modificada
Dmod = 7,7/1,03 = 7,476
Variación estimada del precio
%ΔP ≈ −7,476·(−0,0075) = 5,607%
P ≈ 1095·(1 + 0,05607) = €1 156,39
Respuesta
P = €1 156,39
La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,86 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €6 000 000, E/V = 0,8333, D/V = 0,1667
WACC
WACC = 0,8333·9% + 0,1667·3%·(1 − 0,28) = 7,86%
Respuesta
WACC = 7,86%
8.CAPM y WACC
Respuesta: re = 7,182 %
Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.
Beta apalancada
βL = 0,8·(1 + 0,72·0,4) = 1,03
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 1% + 1,03·6% = 7,182%
Respuesta
re = 7,182%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 13,82
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (200 − 170)/15 = 2
Respuesta
z = 2
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,175
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 7/16 · 6/15 = 42/240 = 0,175
Respuesta
P = 0,175
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,2637
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,7
z según la tabla
z ≈ 0,52
De vuelta a las unidades originales
x = 178 + 0,52·7 = 181,6 cm
Respuesta
x = 181,6 cm
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 3,285 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Estimación puntual
x̄₁ − x̄₂ = 131 − 125 = 6
Error típico
SE = √(6²/50 + 14²/60) = 1,997
Margen de error
E = 1,645·1,997 = 3,285
Respuesta
E = 3,285 h
El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 803
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (2,576·33/3)² = 802,9
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 803
Respuesta
n = 803
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −3,075
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 12/√81 = 12/9 = 1,333
Estadístico de contraste
t = (195,9 − 200)/1,333 = −3,075
Respuesta
t = −3,075
t0,025; df = 80 = 1,99
|t| > 1,99, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: β = 79,56 %
Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Media muestral crítica
SE = 18/√36 = 3
x̄c = 80 + 2,326·3 = 86,98
z con la media verdadera
z = (86,98 − 84,5)/3 = 0,826
Error de tipo II
potencia = P(Z > 0,826) = 20,44%
β = 100% − 20,44% = 79,56%
Respuesta
β = 79,56%
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,9658
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 305/5 = 61
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 124
Syy = Σ(y − ȳ)² = 398
Coeficiente de determinación
r² = 124²/(40·398) = 0,9658
Respuesta
r² = 0,9658
Aproximadamente el 96,58 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 80,2
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 437/5 = 87,4
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 288
Recta de regresión
b = 288/40 = 7,2
a = 87,4 − 7,2·7 = 37
ŷ = 37 + 7,2·x
Predicción
ŷ = 37 + 7,2·6 = 80,2
Respuesta
ŷ = 80,2
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